融合图像

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自注意力机制下融合图像和点云的三维目标检测
《福州大学学报(自然科学版)》2025年第2期168-176,共9页林晓鹏 彭育辉 黄炜 陈文强 
福建省科技厅引导性基金资助项目(2022H0007);福建省自然科学基金资助项目(2021J01559)。
针对自动驾驶中对行人等较小目标及被遮挡目标检测精度较低的问题,提出一种基于自注意力机制的融合图像和点云的三维目标检测算法,在基于原始点云数据处理的F-PointNet网络上进行改进.首先,通过在点云特征提取网络中引入两层基于Transfo...
关键词：图像 点云 三维目标检测 自注意力机制 
基于多路径上下文特征感知的可见光与红外融合图像语义分割
《海军工程大学学报》2025年第1期84-90,共7页李迪 申森 余浩男 李鹏飞 
湖北省自然科学基金资助项目(2022CFB501);2023年大学生创新创业训练计划项目(202312309004,S202312309017)。
主流语义分割方法存在针对遮挡、重叠导致的分割效果不佳和类间边界分割缺失等问题。为此,设计了一种基于可见光与红外融合图像的多尺度补丁嵌入和多路径交叉注意力语义分割方法,实现了多类别目标的高精度完整分割。首先,采用多层深度...
关键词：可见光与红外融合图像 语义分割 多尺度补丁嵌入 交叉注意力 多尺度特征融合 
PET-CT融合图像与CT引导^(125)I粒子植入治疗乳腺浸润癌骨转移瘤临床疗效比较研究
《临床军医杂志》2024年第12期1307-1311,共5页葛香妍 郝珊瑚 王治国 张文文 丁婷婷 张国旭 
辽宁省民生科技计划联合计划(2022JH2/101500021)。
目的探讨PET-CT融合图像和CT引导^(125)I粒子植入(RISI)治疗乳腺浸润癌(BRCA)骨转移瘤患者的临床疗效。方法选取自2022年1月至2023年3月于北部战区总医院核医学科行RISI治疗的67例BRCA骨转移患者为研究对象。根据不同的引导方式将患者分...
关键词：PET-CT融合图像 ^(125)I粒子植入 近距离姑息性治疗 乳腺浸润癌骨转移瘤 疼痛缓解 
一种基于深度卷积自编码的全色锐化方法
《中国电子科学研究院学报》2024年第7期639-646,共8页黄柏圣 孙喆 杨金鹏 刘婷 
南京信息工程大学高层次人才基金资助项目(21r036)。
由于多光谱(Multi-Spectral,MS)图像具有较高的频谱分辨率,全色(Panchromatic,PAN)图像具有较高的空间分辨率,对MS图像和PAN图像进行融合,得到频谱及空间分辨率均较高的融合图像,这个过程称为全色锐化。针对当前深度学习研究中的全色锐...
关键词：融合图像 全色锐化 卷积自编码 全局特征 
融合图像亮度增强模块与IMU信息的视觉SLAM算法
《激光与光电子学进展》2024年第24期311-320,共10页王博 沈丹峰 白鹏飞 
国家自然科学基金(51805402)。
针对视觉同步定位与建图(SLAM)算法在低光照环境下轨迹误差较大与效率较低的问题,提出一种基于ORB(oriented fast and rotated brief)-SLAM2算法的融合图像亮度增强模块与IMU(inertial measurement unit)信息的视觉SLAM算法。设计一种...
关键词：图像亮度增强 Gamma校正因子 亮度阈值 光流法追踪 优化位姿 
融合图像处理技术的红树林鸟类鸣声识别算法
《现代计算机》2024年第21期38-42,48,共6页陈炀 周雁 王庆娟 张馨元 谌业恒 
广东省普通高校特色创新项目(2022KTSCX202);广东省科技创新专项资金(“攀登计划”专项资金,pdjh2022b0711);大学生创新创业训练计划项目(BIT2023XX568)。
鸟类的物种监测一直是生物多样性研究的重要内容。然而,目前的鸟类鸣声识别算法大多未考虑环境干扰和算法速度。提出一种基于深度学习、融合图像处理技术对鸟类鸣声音频进行识别的算法。算法对鸟鸣声进行降噪后采用音频与图像处理技术...
关键词：鸟类鸣声识别 Mel谱图 卷积神经网络 TensorRT 
基于T-DSCNN的故障选线方法研究
《电工技术》2024年第22期193-196,共4页鲁玉海 
研究了一种基于迁移深度可分离卷积神经网络(T-DSCNN)的故障选线方法,旨在提高电力系统中故障选线的准确性和效率。通过引入迁移学习的概念,T-DSCNN能够利用预训练的模型参数作为初始权重,加速模型的训练过程并提高其泛化能力。深度可...
关键词：T-DSCNN 故障选线 迁移学习 融合图像 
亮度约束下的双分支特征融合图像去雾算法
《激光与光电子学进展》2024年第18期374-384,共11页何锦清 董秀成 向贤明 郭泓达 雎雅玲 
国家自然科学基金(11872069);四威高科-西华大学产学研联合实验室项目(2016-YF04-00044-JH)。
为了解决雾霾天气影响图像质量的问题,提出了一个双分支特征融合图像去雾算法。首先,采用密集残差形式的数据拟合子分支增加网络深度,提取高频细节特征,采用U-Net形式的知识迁移子分支对有限数据进行知识补充。然后,利用多尺度融合模块...
关键词：非均匀去雾 密集残差 知识迁移 亮度约束 多尺度融合 
MRI/CT融合图像与CT图像勾画海马区在HP-WBRT中TOMO适宜参数的研究
《中国医疗设备》2024年第9期35-42,共8页邓雅鑫 张震 
国家自然科学基金(32060139)。
目的探索MRI/CT融合图像与CT图像在勾画海马区时,螺旋断层放射治疗技术(Tomotherapy,TOMO)应用于海马保护性全脑放射治疗的适宜参数。方法选取2017年1月至2022年12月间在陕西省肿瘤医院实施海马保护性全脑放射治疗的66例患者数据为研究...
关键词：海马保护性全脑放射治疗 螺旋断层放射治疗技术 调制因子 射野宽度 螺距 
融合图像与点云的曲面工件涂胶质量检测方法
《激光杂志》2024年第8期53-60,共8页李彦 范彦志 方怡哲 梁冬泰 
浙江省公益技术应用研究计划项目(No.LGG21E050008);宁波市公益性科技计划项目(No.2022S004);宁波市科技创新2025重大专项(No.2022Z075)。
提出了一种融合图像与点云的曲面工件涂胶质量检测方法,解决了基于图像的涂胶质量检测精度低、鲁棒性差的问题。方法包括利用圆形Mark点进行粗定位,引入法矢一致性约束的改进迭代最近点算法完成精定位,并提取图像中的胶线骨架信息转化...
关键词：图像处理 工件定位 点云处理 改进ICP 尺寸检测 
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