容许性

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矩阵正态总体下均值估计改进的新方法
《统计与决策》2019年第3期93-95,共3页刘薇 
国家社会科学基金资助项目(13CGL009);湖南省教育厅优秀青年项目(17B047);湖南省哲学社会科学基金资助项目(15YBA066);湖南省情与决策咨询研究项目(2015ZZ015)
在更一般的模型和加权平方损失下,文章考虑改良著名的Efron-Morris估计,研究了加权损失函数下均值矩阵估计的改进方法,并把相关结果应用到协方差估计的改进问题中去。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。最后通过一个数值例子验证...
关键词：Efron-Morris估计 加权平方损失 容许性 正态均值矩阵 
Mlinex损失函数下广义指数分布形状参数的Bayes估计被引量：2
《统计与决策》2015年第6期76-78,共3页徐美萍 丁新月 莫立坡 
国家自然科学基金资助项目(61304155);北京市属高等学校人才强教计划资助项目(201106206);北京市委组织部优秀人才项目(2012D005003000005);北京工商大学学术专著出版资助项目(ZZCB 2012-17)
文章给出了Mlinex损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计及其容许性,并对该分布的充分统计量的逆线性形式的容许性进行讨论.最后通过蒙特卡洛模拟说明Bayes估计在小样本情形时的优良表现。
关键词：广义指数分布 Mlinex损失函数 BAYES估计 容许性 
泊松分布变异系数的贝叶斯估计
《统计与决策》2012年第5期80-81,共2页徐宝 姜玉秋 滕飞 
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(2010350);吉林省四平市科技发展计划项目(2010010)
文章在熵损失函数下,针对一组泊松样本,用参数估计方法研究了泊松分布变异系数的贝叶斯估计问题,得到了变异系数的贝叶斯估计的一般形式与精确形式,并讨论了它的可容许性。最后在给定置信水平1-α下研究了变异系数的贝叶斯置信区间。模...
关键词：泊松分布 贝叶斯估计 可容许性 置信区间 
产品无失效概率的贝叶斯估计被引量：1
《统计与决策》2011年第20期169-170,共2页徐宝 姜玉秋 
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(2010350)
对给定的一组泊松样本,在与信息论中的熵函数有关的一种对称损失函数下,用参数估计方法研究了产品无失效概率的贝叶斯估计与区间估计。在给定先验分布下得到了这两种估计的精确形式,并讨论了贝叶斯估计的可容许性,模拟结果表明文章得到...
关键词：无失效概率 贝叶斯估计 可容许性 区间估计 
Linex损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计被引量：28
《统计与决策》2011年第16期173-175,共3页姚惠 
文章研究了在Linex损失函数下两参数Lomax分布中尺度参数已知时形状参数的Bayes估计及其容许性、多层Bayes估计。
关键词：Lomax分布 LINEX损失 BAYES估计 多层BAYES估计 容许性 
基于记录值样本的Rayleigh分布模型的参数估计被引量：1
《统计与决策》2010年第24期14-16,共3页王琪 任海平 
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010)
文章在均方误差损失函数下,基于记录值样本得到了Rayleigh分布参数的最小风险同变估计和Bayes估计,并讨论了一类cX2U(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性。
关键词：BAYES估计 可容许性 记录值 最小风险同变估计 
基于对称熵损失和记录值样本的指数分布模型参数的估计被引量：4
《统计与决策》2010年第20期14-16,共3页任海平 任治国 
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010);江西理工大学校级科研课题
文章在对称熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类cXU(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性,其中XU(n)为第n个上记录值。
关键词：可容许性 Bayes和经验Bayes估计 对称熵损失函数 记录值 
加权平衡损失下泊松分布参数的Bayes估计被引量：3
《统计与决策》2010年第16期17-19,共3页刘素蓉 任海平 
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010);江西省教育厅自然科学基金资助项目(GJJ09361);江西理工大学科研课题
文章在加权平衡损失函数下,得到了泊松分布参数的Bayes估计和可容许估计,并讨论了一类cX+d形式估计的可容许性和不可容许性。
关键词：加权平衡损失函数 BAYES估计 可容许性 伽玛分布 
对称熵损失函数下两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计被引量：30
《统计与决策》2010年第12期161-162,共2页周明元 
江西省教育厅自然科学基金(GJJ09361)
在对称熵损失函数下,文章讨论了两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计,经验Bayes估计,并讨论了一类(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性。
关键词：BAYES估计 经验BAYES估计 对称熵损失函数 可容许性 
熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计被引量：8
《统计与决策》2010年第1期154-155,共2页王国富 
在熵损失函数下,讨论了两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计和可容许估计,并讨论了一类(CT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性。
关键词：BAYES估计 熵损失函数 可容许性 广义指数分布 
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