软测量模型

作品数：282被引量：1009H指数：13
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基于IHPSO算法的污水处理过程集成神经网络软测量模型被引量：7
《信息与控制》2014年第1期123-128,共6页任东红 韩红桂 乔俊飞 
国家自然科学基金资助项目(61034008;61203099);北京市自然科学基金资助项目(4122006);教育部博士点新教师基金资助项目(20121103120020)
针对污水处理过程关键水质参数的测量问题,提出了一种基于改进混合粒子群算法的集成神经网络软测量方法.本方法利用出水关键水质参数(出水COD,出水BOD,出水TN,出水TP)之间的耦合关系,建立了基于集成前馈神经网络的软测量模型.同时利用...
关键词：污水处理过程 集成神经网络 改进粒子群算法 关键参数测量 
基于多K最近邻回归算法的软测量模型被引量：6
《信息与控制》2011年第5期639-645,共7页王改堂 李平 苏成利 
辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(2007T103;2009T062);辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(2008RC32);辽宁省教育厅科技计划资助项目(2008386)
针对单一模型预测精度较低的问题,提出多K最近邻回归算法(MKNN)的软测量建模方法.该方法采用高斯过程选择软测量模型的辅助变量,通过自适应仿射传播聚类方法将输入样本数据分成多组数据,对每组数据用K最近邻回归(KNN)算法建立子模型,各...
关键词：多K最近邻 高斯过程 K最近邻 软测量模型 自适应仿射传播聚类 主元回归 
基于误差预测的焦炉火道温度软测量模型被引量：6
《信息与控制》2009年第2期206-210,共5页曹卫华 陈泰任 吴敏 雷琪 
国家863计划资助项目(2006AA04Z172);国家杰出青年科学基金资助项目(60425310)
针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型.首先分别建立了1元、2元和12元线性回归模型,对蓄顶温度和火道温度进行线性拟合;然后比较分析了三种回归子模...
关键词：焦炉火道温度 软测量 时间差分法 线性回归 ELMAN 神经网络 智能集成 
基于T-S模糊系统的软测量混合建模研究被引量：2
《信息与控制》2005年第2期137-141,共5页袁平 王福利 毛志忠 
国家教育部博士点基金资助项目(20011045008)
在分析几种模糊系统建模方法的基础上,提出一种简单有效的软测量建模方法.该算法基于变结构构造法模糊建模思想,均匀设计模型的初始结构,以绝对误差为建模指标,通过增加模糊规则来提高T S模糊系统的精度.为降低规则参数辨识的计算量,提...
关键词：软测量模型 T—S模糊系统 均匀设计 变结构 
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