王改堂

作品数：6被引量：18H指数：3
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供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
发文主题：软测量自适应变异汽油干点极限学习机岭回归更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《信息与控制》《化工学报》《科技通报》《合肥工业大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：辽宁省高等学校优秀人才支持计划辽宁省高校创新团队支持计划辽宁省教育厅科技计划资助项目国家高技术研究发展计划更多>>
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基于多K最近邻回归算法的软测量模型被引量：6
《信息与控制》2011年第5期639-645,共7页王改堂 李平 苏成利 
辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(2007T103;2009T062);辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(2008RC32);辽宁省教育厅科技计划资助项目(2008386)
针对单一模型预测精度较低的问题,提出多K最近邻回归算法(MKNN)的软测量建模方法.该方法采用高斯过程选择软测量模型的辅助变量,通过自适应仿射传播聚类方法将输入样本数据分成多组数据,对每组数据用K最近邻回归(KNN)算法建立子模型,各...
关键词：多K最近邻 高斯过程 K最近邻 软测量模型 自适应仿射传播聚类 主元回归 
基于非线性鲁棒连续回归的汽油干点软测量被引量：1
《化工学报》2011年第8期2135-2139,共5页王改堂 李平 苏成利 任朋辉 
辽宁省高校创新团队支持计划项目(2007T103);辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(2008RC32);辽宁'百千万人才工程'项目(2008921039)~~
针对RCR算法难以建立高精度的非线性软测量模型的问题,提出了一种径向基函数(radial basis func-tion,RBF)与鲁棒连续回归(robust continuum regression,RCR)相结合的非线性RCR(nonlinear RCR,NL-RCR)建模方法。该方法首先应用RBF将非...
关键词：径向基函数 鲁棒连续回归 汽油干点 软测量 
岭参数优化的ELM岭回归学习算法被引量：6
《信息与控制》2011年第4期497-500,506,共5页王改堂 李平 苏成利 
国家863计划资助项目(2007AA04Z162);辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(2008RC32);辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(2007T103;2009T062);辽宁省教育厅科技计划资助项目(2008386)
针对ELM(extreme learning machine,极限学习机)学习算法可能存在的解的奇异问题,提出了岭参数优化的ELM岭回归学习算法(ELMRR).该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以均方根误差为性能指标,采用粒子群优化算法确定最佳岭参数...
关键词：极限学习机 岭回归 ELM岭回归 岭参数 
ELM岭回归软测量建模方法被引量：3
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2011年第8期1150-1154,共5页王改堂 李平 苏成利 
辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(2008RC32);辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(2007T1032009T062);辽宁省教育厅科技计划资助项目(2008386)
ELM(极限学习机)是一种新型的前馈神经网络,可有效处理函数的回归问题。针对ELM学习算法隐含层输出可能存在的复共线性问题,提出了ELM岭回归(ELMRR)软测量建模方法。该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以误差平方和均值为性...
关键词：极限学习机 岭回归 ELM岭回归 软测量 
基于全状态反馈的串联系统近似最优控制
《吉林大学学报（工学版）》2011年第S1期254-258,共5页任朋辉 李平 胡元胜 王改堂 
辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(2008RC32);辽宁省高校创新团队支持计划项目(2007T103)
为了充分利用各子系统的内部和外部信息,从各子系统的状态空间表达式出发,按照子系统的串联联结方式建立了串联系统的状态空间表达式。考虑了线性定常串联系统的无限时间定常输出跟踪问题,利用极小值原理,设计了基于全状态反馈的串联系...
关键词：自动控制技术 全状态反馈 串联系统 线性二次型 近似最优控制 
基于自适应变异的动态粒子群优化算法被引量：3
《科技通报》2010年第5期657-660,665,共5页王改堂 李平 苏成利 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA04Z162);辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助(2008RC32)
提出了一种新的基于自适应变异的动态粒子群优化算法。该算法除了采用动态惯性权重外,还引入了自适应学习因子和新的变异算子。该算法在运行过程中,根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,采用新的变异...
关键词：粒子群 惯性权重 自适应 变异算子 
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