主元回归

作品数：26被引量：102H指数：6
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基于数据驱动的松散回潮出口水分预测模型分析被引量：3
《机电工程技术》2023年第4期119-123,共5页江婷 罗先喜 
为了改善松散回潮工序出口含水率控制精度低、水分波动大对香烟的生产带来的不利影响,采用Pearson相关性分析法筛选出松散回潮机出口含水率的主要影响因素,并将其作为模型的输入,然后基于现场生产数据驱动分别采用主元回归分析法、主元...
关键词：数据驱动 松散回潮 出口水分 主元神经网络 BP神经网络 主元回归 预测模型 
多源未知载荷下主元回归的多点振动响应预测被引量：3
《计算机集成制造系统》2019年第3期576-585,共10页王成 詹威 李海波 赖雄鸣 缑锦 张惠臻 
国家自然科学基金项目(51305142;61502181);中国博士后科学基金会项目(2014M552429);福建省高校青年自然基金重点资助项目(JZ160409);泉州市科技计划资助项目(2018Z008;2018C110R;2017G019)~~
为解决线性时不变系统在不相关多源未知载荷激励下的多点频域振动响应预测问题,对该问题进行了形式化描述并建立了数学模型。从训练集、问题的输入、问题的输出等方面比较了其与不相关多源载荷激励已知下振动响应预测问题的区别,并提出...
关键词：多点振动响应预测 主元回归 不相关多源载荷 线性时不变系统 频域 
基于数据特征的加热炉钢温预报模型被引量：9
《东北大学学报（自然科学版）》2019年第3期305-309,共5页杨英华 石翔 李鸿儒 
国家重点研发计划项目(2017YFB0306405)
针对加热炉工业过程具有复杂、非线性、时滞性的特点和钢坯出炉温度预报问题,提出了一种基于数据特征的改进主元回归(PCR)加热炉钢温预报模型的建立方法.首先通过对原始数据进行同步化处理来解决各数据变量间存在的时间滞后问题;然后提...
关键词：数据特征 主元回归 加热炉 钢温预报 熵 
基于改进的核主元回归的赖氨酸发酵软测量
《信息技术》2015年第11期105-108,共4页朱剑祥 
针对赖氨酸发酵过程中关键生物参数(菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以在线测量的问题,提出一种基于自适应提升法(Adaboost)与核主元回归(KPCR)的软测量建模方法。利用Adaboost算法具有将弱学习算法提升为强学习算法的性能,将其引人KPC...
关键词：自适应提升法(Adaboost) 核主元回归(KPCR) 赖氨酸 
基于潜变量模型的复杂过程生产设计方法
《东北大学学报（自然科学版）》2015年第10期1408-1411,共4页王小刚 沙毅 朱丽春 
国家自然科学基金资助项目(11273001)
针对工业品生产过程控制中输入变量的确定及零空间问题求解等复杂过程的生产设计问题,在现有的多元潜变量建模及生产设计等相关问题研究成果的基础上,深入研究了主元回归方法的应用策略和生产设计问题,提出了一种基于潜变量模型的复杂...
关键词：生产设计 主元回归 零空间 多元潜变量 模型 
基于贪心核特征提取方法的中期峰值负荷预测被引量：5
《控制与决策》2014年第9期1661-1666,共6页李军 
甘肃省高等学校基本科研业务费专项资金项目(620026);甘肃省教育厅硕导项目(1104-09)
针对中期电力负荷预测,提出基于贪心核主元回归(GKPCR)、贪心核岭回归(GKRR)的特征提取建模方法.通过对核矩阵的稀疏逼近,GKPCR和GKRR两种贪心核特征提取方法旨在寻找特征空间中数据的低维表示,计算需求低,适用于大数据集的在线学习.将...
关键词：贪心算法 特征提取 核主元回归 核岭回归 负荷预测 
核主元回归模型间歇过程加权迭代学习的控制
《计算机与应用化学》2013年第10期1097-1101,共5页李赣平 黄涛 
国家自然科学基金资助项目(61064004)
间歇过程在生产中起到重要作用。针对间歇过程的控制提出了很多方法,迭代学习控制是其中一种。迭代学习控制需要合理的模型,目前数据驱动的建模方法受到重视。由于间歇过程通常为复杂的非线性过程,过程数据具有非线性相关性的特点。为...
关键词：加权迭代学习的控制 核主元回归 间歇过程 
变压器油中气体的多核核主元回归预测模型被引量：7
《电机与控制学报》2012年第11期92-98,共7页唐勇波 桂卫华 彭涛 
国家自然科学基金(61134006)
为了克服常用预测方法在建模时只单独考虑某种特征气体发展变化的不足,进一步提高预测的精度和可靠性,提出了一种基于多核核主元回归(multiple-kernel kernel principal componentregression,MK-KPCR)的变压器油中气体预测模型。采用不...
关键词：电力变压器 油中气体 预测 核主元回归 多核学习 
独立分量回归及其在变形分析中的应用研究被引量：3
《大地测量与地球动力学》2012年第6期90-93,共4页刘斌 戴吾蛟 黄大伟 罗飞雪 
国家自然科学基金(41074004)
独立分量回归是一种将独立分量分析与回归分析相结合的方法,即先从自变量中提取出独立分量,然后利用独立分量进行回归建模。模拟实验表明,该方法既解决了各因子间的相关性问题,又能通过提取的独立分量对因变量进行更好的解释说明。
关键词：独立分量回归(ICR) 主元回归 变形分析 因变量 建模 
基于多K最近邻回归算法的软测量模型被引量：6
《信息与控制》2011年第5期639-645,共7页王改堂 李平 苏成利 
辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(2007T103;2009T062);辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(2008RC32);辽宁省教育厅科技计划资助项目(2008386)
针对单一模型预测精度较低的问题,提出多K最近邻回归算法(MKNN)的软测量建模方法.该方法采用高斯过程选择软测量模型的辅助变量,通过自适应仿射传播聚类方法将输入样本数据分成多组数据,对每组数据用K最近邻回归(KNN)算法建立子模型,各...
关键词：多K最近邻 高斯过程 K最近邻 软测量模型 自适应仿射传播聚类 主元回归 
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