主元神经网络

作品数：8被引量：35H指数：3
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基于主元神经网络的片烟松散回潮控制系统建模与优化被引量：1
《烟草科技》2024年第7期104-112,共9页文广球 江婷 伍先 谢华坤 邓红伟 周成林 
为解决松散回潮工序传统PID控制模式存在出口含水率波动大、系统控制延时等问题,基于BP神经网络和主元回归方法提出一种主元神经网络出口含水率预测模型;以预测偏差最小为目标,建立基于遗传算法的松散回潮加水量寻优模型和实时反馈加水...
关键词：松散回潮 片烟 出口含水率 主元神经网络 遗传算法 预测控制 
基于数据驱动的松散回潮出口水分预测模型分析被引量：3
《机电工程技术》2023年第4期119-123,共5页江婷 罗先喜 
为了改善松散回潮工序出口含水率控制精度低、水分波动大对香烟的生产带来的不利影响,采用Pearson相关性分析法筛选出松散回潮机出口含水率的主要影响因素,并将其作为模型的输入,然后基于现场生产数据驱动分别采用主元回归分析法、主元...
关键词：数据驱动 松散回潮 出口水分 主元神经网络 BP神经网络 主元回归 预测模型 
用于非高斯系统降维的最小残差熵主元网络
《计算机仿真》2005年第11期91-93,180,共4页郭振华 岳红 王宏 
国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2003AA412010);国家自然科学基金课题(60274020)
基于最小均方误差的主元分析和主元神经网络是有效的多变量降维统计技术,它们所提取的主元含有系统最大方差。非高斯随机系统的近似模型应当含有系统最大信息熵,但包含最大方差并不一定包含最大信息熵。该文提出一种以最小残差熵为通用...
关键词：主元分析 主元神经网络 最小残差熵 最小均方差 降维 
基于主元神经网络和SVM的入侵特征抽取和检测被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第20期145-147,共3页高海华 杨辉华 王行愚 
国家重点基础研究发展规划项目(编号:2002CB32200);国家自然科学基金项目(编号:69974014)
目前基于机器学习的入侵检测研究都是从提高检测精度的分类器算法设计出发,大多未考虑对样本特征的分析。文章提出了一种基于特征抽取的异常检测方法,应用主元神经网络(PCNN)抽取入侵特征,再应用SVM检测入侵。采用广义Hebb学习规则训练...
关键词：异常检测 特征抽取 主元神经网络(PCNN) 支持向量机 
基于主元神经网络的非结构化道路跟踪被引量：18
《机器人》2005年第3期247-251,共5页李青 郑南宁 马琳 程洪 
国家自然科学基金优秀创新研究群体资助项目(60024301)
在概率的框架内,基于主元神经网络,提出了一种新的蒙特卡罗道路跟踪技术,用于自主陆地车辆在非结构化道路上的导航.使用直线道路模型表示道路边缘,并对其状态利用二阶自回归模型进行预测;在HSV彩色空间将颜色信息和局部空间特征相结合,...
关键词：主元神经网络 粒子滤波器 自主陆地车辆 非结构化道路跟踪 
最小残差熵与最小均方差的主元网络及其比较
《模式识别与人工智能》2005年第1期96-102,共7页郭振华 岳红 王宏 
国家自然科学基金(No.60274020;50390064)
神经网络与主元分析相结合的主元神经网络提供了一种自适应并行在线的主元及主子空间分析技术,但是对非高斯随机系统的数据,基于最小均方重构误差的主元分析所提取的主元方向不是最大化信息方向。本文先给出一种基于最小均方差的自关联...
关键词：主元分析 主元神经网络 最小残差熵 最小均方差 
一种用于降维和盲源分离的主独立元神经网络被引量：2
《数据采集与处理》2004年第3期239-242,共4页郭振华 王宏 
国家自然科学基金 ( 60 2 740 2 0 )资助项目 ;海外杰出青年基金 ( 60 1 2 830 3)的资助项目。
经典主元分析和主元神经网络常以主元所能提取总的系统方差来确定主元数目 ,这隐含假设系统数据是高斯分布 ,所提取的主元之间相互无关 ,但不一定相互独立 ,从而难以实现非高斯系统数据的降维和信源分量。针对非高斯随机系统数据的降维...
关键词：主元分析 主元神经网络 盲源分离 降维 PCA RENYI熵 信源分量 
基于主元神经网络和K-均值的道路识别算法被引量：10
《西安交通大学学报》2003年第8期812-815,共4页程洪 郑南宁 高振海 李青 
国家自然科学基金资助项目 (60 0 2 43 0 1 ).
为了提高道路识别算法的鲁棒性和自适应性,提出了基于局部统计特征和主元分析的道路识别算法.该方法用广义Hebb学习规则训练主元神经网络权值,然后将局部统计特征和图像像素值输入主元神经网络得到图像特征矢量,最后用K 均值分类器对该...
关键词：学习规则 主元神经网络 K-均值 道路识别 
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