弱小目标检测

作品数：391被引量：1631H指数：21
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基于复无下采样轮廓波和Gaussian小波支持向量回归的红外目标图像背景抑制被引量：2
《兵工学报》2015年第4期687-695,共9页吴一全 宋昱 
国家自然科学基金项目(60872065);光电控制技术重点实验室和航空科学基金项目(20105152026);中航工业合作创新产学研项目(CXY2010NH15);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金项目(KFKT2010B17);江苏高校优势学科建设工程项目(2013年)
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部...
关键词：信息处理技术 红外搜索与跟踪 弱小目标检测 背景抑制 复无下采样轮廓波变换 Gaussian小波支持向量回归 
基于NMF、ICA和复Contourlet变换的红外小目标检测被引量：6
《宇航学报》2011年第8期1833-1839,共7页吴一全 纪守新 尹丹艳 
国家自然科学基金(60872065);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2010B17);光电控制技术重点实验室与航空基金联合资助项目(20105152026)
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)、独立分量分析(ICA)和复Contourlet变换的检测方法。首先通过非负矩阵分解和独立分量分析分别抑制原始图像的背景,得到不同的小目标残差图像;接...
关键词：红外弱小目标检测 非负矩阵分解 独立分量分析 复Contourlet变换 模糊灰度熵 
基于无下采样Contourlet变换和独立分量分析的红外弱小目标检测被引量：15
《光学学报》2011年第5期82-89,共8页吴一全 纪守新 占必超 
国家自然科学基金(60872065);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2010B17);航空科学基金(20105152026)资助课题
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于无下采样contourlet变换(NSCT)和独立分量分析(ICA)的检测方法。首先原始图像减去通过快速ICA分离出的背景图像,再经NSCT去噪,接着利用新型Top-hat变换滤波得到预处理...
关键词：图像处理 红外弱小目标检测 无下采样contourlet变换 独立分量分析 类内方差 背景与目标面积差 
双树复小波和独立分量分析的红外小目标检测被引量：5
《兵工学报》2010年第11期1431-1437,共7页吴一全 纪守新 尹丹艳 
国家自然科学基金资助项目(60872065);航空基金资助项目(20105152026);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室资助项目(KFKT2010B17)
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于双树复小波变换和独立分量分析(ICA)的检测方法。对图像作预处理:利用双树复小波对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;从原始图像减去通过快速独立分量分析(...
关键词：信息处理技术 红外弱小目标检测 双树复小波变换 独立分量分析 模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵 
基于LWT和递归最小类内绝对差的红外小目标检测被引量：1
《信号处理》2010年第10期1484-1488,共5页纪守新 吴一全 
国家自然科学基金资助项目(60872065)
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出一种基于提升小波变换(LWT)和递归最小类内绝对差的检测方法。一方面先利用提升小波对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原始图像的...
关键词：红外弱小目标检测 提升小波变换 TOP-HAT算子 递归最小类内绝对差 
基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的红外小目标检测
《高技术通讯》2010年第9期917-923,共7页吴一全 纪守新 占必超 
国家自然科学基金(60872065)资助项目
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外图像弱小目标检测问题,提出了基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的检测方法。该方法一方面先基于双树复小波变换对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原...
关键词：红外弱小目标检测 双树复小波变换 TOP-HAT算子 混沌粒子群优化 类内绝 对差 
基于双树复数小波和SVR的红外小目标检测被引量：15
《仪器仪表学报》2010年第8期1834-1839,共6页吴一全 尹丹艳 纪守新 
国家自然科学基金(60872065);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2010B17)资助项目
在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了基于双树复数小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和支持向量回归(support vectorr egression,SVR)的检测方法。首先采用双树复数小波变换抑制大部分背景噪声;其次用...
关键词：红外弱小目标检测 双树复数小波变换 支持向量回归(SVR) Tsallis-Havrda-Charvat熵 
基于最小二乘支持向量机时域背景预测的红外弱小目标检测被引量：10
《兵工学报》2010年第6期678-684,共7页吴一全 罗子娟 
国家自然科学基金资助项目(60872065)
针对信噪比较低时,如何有效地抑制自然背景对目标检测的影响,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)时域背景预测的红外弱小目标检测方法。首先针对前几帧图像中对应同一位置像素点的灰度值序列,利用参数经粒子群优化的最小二乘支...
关键词：信息处理技术 红外小目标检测 背景预测 最小二乘支持向量机 粒子群优化 二维Tsallis-Havrda-Charvat熵 
基于FLS-SVM背景预测的红外弱小目标检测被引量：17
《光学学报》2010年第10期2806-2811,共6页吴一全 尹丹艳 
国家自然科学基金(60872065);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2010B17)资助课题
提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)进行背景预测、利用模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵实现阈值分割的红外弱小目标检测方法。首先采用FLS-SVM对训练样本进行学习得到回归函数,并以此预测红外图像中的背景;然后将原始图像与...
关键词：图像处理 红外小目标检测 模糊支持向量机 残差图像 模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵 
基于最小一乘和遗传算法的红外弱小目标检测被引量：11
《系统工程与电子技术》2009年第3期575-578,共4页吴一全 吴文怡 罗子娟 
国家自然科学基金资助课题(60872065)
在随机误差不服从正态分布的问题中,最小一乘估计的统计性能优于最小二乘估计;另外,最小一乘估计的稳健性更强。因此提出了基于最小一乘估计和遗传算法进行背景预测的红外弱小目标检测方法。首先,建立最小一乘准则背景预测模型,应用遗...
关键词：红外弱小目标检测 背景预测 最小一乘 遗传算法 
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