弱小目标检测

作品数:393被引量:1634H指数:21
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基于渐进时空特征融合的红外弱小目标检测
《红外与毫米波学报》2024年第6期858-870,共13页曾丹 卫建铭 张俊杰 常亮 黄微 
国家科学自然基金(62372284)。
为避免现有多帧红外弱小目标检测算法在显式对齐多帧特征时产生的估计误差累积,并缓解网络降采样导致的目标特征丢失,提出了一种渐进时空特征融合网络,采用渐进时序特征累积模块隐式地聚合多帧信息,并利用多尺度空间特征融合模块增强浅...
关键词:红外弱小目标检测 时空特征融合 渐进时序特征累积 多尺度空间特征融合 多帧数据集 
基于MPCM技术的红外弱小目标检测装置设计与优化研究
《仪器仪表用户》2024年第9期4-6,共3页赵成功 
MPCM技术是一种基于对多尺度局部块内一致性的对比度检测算法,以实现对红外弱小目标的检测。本文从红外弱小目标检测技术特点、MPCM算法以及装置组成出发,探讨基于MPCM技术的红外弱小目标检测装置设计与优化策略,并从噪声处理、图像预...
关键词:MPCM技术 红外弱小目标检测 装置设计 设计优化 
基于深度学习的SAR弱小目标检测研究进展
《计算机系统应用》2024年第6期1-15,共15页赵志成 蒋攀 王福田 肖云 李成龙 汤进 
国家自然科学基金联合基金(U20B2068);国家自然科学基金(62306005,62006002,62376004);安徽省自然科学基金(2208085QF192)。
随着合成孔径雷达(SAR)技术的不断进步,大范围观测和高分辨率成像使得SAR图像中包含了大量特征微弱的小尺寸目标,通常涵盖飞机、车辆、油罐、船舶等高价值民用目标和关键军事目标,这类目标尺寸较小、特征微弱、稠密相连、形态多变,对它...
关键词:弱小目标 目标检测 SAR图像 散射信息 目标特性 
HRformer:基于多级回归Transformer网络的红外小目标检测被引量:1
《红外技术》2024年第2期199-207,共9页杜妮妮 单凯东 王建超 
红外小目标检测是指从低信噪比、复杂背景的红外图像中对小目标进行检测,在海上救援、交通管理等应用中具有重要实际意义。然而,由于图像分辨率低、目标尺寸小以及特征不突出等因素,导致红外目标很容易淹没在包含噪声和杂波的背景中,如...
关键词:红外图像 弱小目标检测 TRANSFORMER 图像分割 
LPformer:基于拉普拉斯金字塔多级Transformer的红外小目标检测被引量:3
《红外技术》2023年第6期630-638,共9页杜妮妮 单凯东 卫莎莎 
红外小目标检测是指从红外图像中分割出小目标,在火灾探测系统和海上监视及救援系统应用中具有重要意义。然而,由于目标尺寸小、特征不明显、背景环境复杂等因素,导致目前红外小目标检测算法的检测性能通常受到限制。针对上述问题,设计...
关键词:红外图像 弱小目标检测 TRANSFORMER 图像分割 
改进时空滤波的红外弱小目标检测被引量:1
《红外技术》2022年第5期475-482,共8页樊香所 范锦龙 文良华 徐智勇 
国家自然科学基金项目(62001129);广西自然科学基金(2021GXNSFBA075029);国家自然科学基金项目(61975171)。
为了有效解决动态背景变化导致弱小目标检测率低的问题,文中提出了改进时空滤波的红外弱小目标检测算法。首先在分析红外图像成像特性的基础上,针对目标区、背景区和边缘轮廓区不同梯度特性的差异,提出改进的各向异性空域滤波算法,该算...
关键词:弱小目标 改进各向异性 能量增强 目标检测 
基于多特征融合的红外弱小目标检测被引量:4
《电子测量技术》2022年第8期108-115,共8页武杰 蔺素珍 禄晓飞 李大威 张海松 
国家自然科学基金(61702465);国家自然科学基金(61774138);山西省自然科学基金(201901D111151);山西省研究生创新项目(2021Y622)资助。
为解决红外弱小目标检测领域中基于单类先验知识的人类视觉系统检测方法检测准确率低、虚警率高以及显著图计算复杂等问题,提出一种在复杂背景条件下对红外弱小目标多种特性进行融合处理的检测方法。通过融合红外弱小目标的局部灰度值...
关键词:弱小目标检测 红外图象 目标背景灰度对比度 协方差检测 目标背景相似性 
融合多层级特征的遥感图像地面弱小目标检测被引量:38
《仪器仪表学报》2022年第3期221-229,共9页闫钧华 张琨 施天俊 朱桂熠 刘勇 张寅 
中央高校基本科研业务费资助(NJ2020021);中央高校基本科研业务费资助(NT2020022);国家自然科学基金(61901504)项目资助。
为解决遥感图像地面弱小目标检测中弱小目标信息量少、信息真假混杂的难题,本文提出一种融合多层级特征的遥感图像地面弱小目标检测算法CC-YOLO。该算法首先利用深度卷积神经网络逐级对目标图像进行特征提取,得到高低层特征空间金字塔图...
关键词:弱小目标检测 多层级特征 融合 位置注意力机制 遥感图像 
天空背景红外图像序列弱小目标检测算法研究被引量:5
《电子测量技术》2021年第13期138-144,共7页黄夏阳 张涛 朱秋煜 崔文楠 李洁 
在天空背景的红外图像序列中检测低信噪比的弱小目标时,单纯的传统算法在不同程度上存在预处理过程复杂、特征设计困难、控制参数难以确定、检测准确率低等问题。通过引入深度学习技术,提出一种结合算法,可以显著提高算法的检测效果。...
关键词:红外弱小目标 图像序列 深度学习 目标检测 
采用人类视觉对比机制的红外弱小目标检测被引量:9
《红外技术》2020年第6期559-565,共7页刘旭 崔文楠 
针对复杂背景下红外弱小目标检测难题,提出一种基于人类视觉系统对比机制的红外弱小目标检测算法。首先,对红外图像进行预处理,通过中值滤波去除红外图像中的孤立噪声点。然后对处理后的图像进行高斯函数差分滤波处理,抑制图像中大面积...
关键词:弱小目标检测 高斯函数差分滤波器 局部对比度方法 红外图像 
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