深度知识

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知识点相关性与遗忘程度融合的深度知识追踪模型
《计算机研究与发展》2025年第2期364-373,共10页贾瑞 董永权 刘源 陈成 
国家自然科学基金项目(61872168);江苏省教育科学"十四五"规划项目(D/2021/01/112);江苏师范大学研究生科研与实践创新项目(2022XKT1549)。
知识追踪(knowledge tracing,KT)是对学习者知识水平建模的一种技术,根据学习者过去的学习交互预测其未来答题表现,这些交互代表了学习者回答一个习题序列的过程.当前知识追踪方法在建模学习者遗忘行为时缺乏考虑知识点重复练习次数,并...
关键词：知识追踪 深度知识追踪 知识点相关性 遗忘程度 智慧教育 
融合习题难度和遗忘行为的深度知识追踪模型
《甘肃科学学报》2025年第1期8-15,共8页马芳兰 朱昶胜 朴世超 
甘肃省青年科技基金计划项目(21JR11RA217);甘肃省科学院优秀青年基金项目(2023YQ-03)。
深度知识追踪是实现在线教育个性化的关键技术,但是目前的深度知识追踪模型普遍存在只考虑问题及其结果,忽略了学习者作答结果的其他因素的影响,导致深度知识追踪模型的可解释性差、预测准确率低等问题。因此,提出了一种融合习题难度和...
关键词：知识追踪 深度学习 习题难度 遗忘行为 学习过程 
融合遗忘行为和学习能力的深度知识追踪模型
《武汉大学学报(工学版)》2025年第2期285-291,共7页冯文芳 刘杜奎 朱昶胜 
甘肃省科技项目(编号:2014M560371);北京唐风汉语教育科技有限公司合作项目(编号:H2111cc004);兰州理工大学高等教育研究项目(编号:202102001)。
现有的知识追踪方法大多对遗忘因素建模不够健全或者忽略了学习者的学习能力,针对这些问题,提出一种融合遗忘行为和学习能力的深度知识追踪模型,该模型综合考虑了学习者的遗忘行为和学习能力,采用深度学习的方法结合遗忘因素对学习者的...
关键词：知识追踪 深度神经网络 遗忘行为 学习能力 在线学习 
课堂转型的关键在于走向“深度知识”的教学
《内蒙古教育》2025年第1期26-34,共9页钟启泉 
随着时代的发展,教育不再要求表面的“浅层知识”教学,而是追求“深度知识”的教学,以综合能力带动素养培育,实现深度学习。基于此,一线教师该如何进行课堂转型?本文我以“创意课堂”教学模式为核心为各位教师提供参考。一、从“灌输课...
关键词：创造性教育 深度学习 一线教师 课堂转型 创意课堂 素养培育 深度知识 教学模式 
强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成
《计算机应用》2025年第1期48-58,共11页邢长征 梁浚锋 金海波 徐佳玉 乌海荣 
国家自然科学基金资助项目(62173171)。
针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度,而忽略了其他相关目标,例如质量、分数分布和技能覆盖范围的问题,提出一种强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成方法,以优化试卷生成领域的特定目标。首先,运用深度知识追踪...
关键词：多目标试卷生成 深度知识追踪 Q网络 矩阵分解 矩阵补全 
融合GRU-TCN的深度知识追踪方法
《信息技术与信息化》2024年第12期132-135,共4页谭雪 
贵州省教育厅(黔教技[2022]047号);贵州省高等学校智慧教育工程研究中心;贵州民族大学自然科学研究基金(GZMUZK[2021]YB22)。
知识追踪(KT)作为智能教育系统中的核心技术,致力于通过分析学生的历史答题记录,动态建模其对特定知识点的理解与掌握情况。然而,当前大多数知识追踪模型在应对长序列数据和复杂时间依赖性时仍存在显著的局限性。为此,文章提出了一种融...
关键词：深度学习 知识追踪 预测精度 教育数据挖掘 
基于产生式迁移的深度知识追踪优化模型
《计算机应用与软件》2024年第12期247-254,共8页李浩君 高鹏 
国家自然科学基金项目(62077043)。
学习者历史练习序列对当前作答有不同程度的影响,现有深度知识追踪模型对学习者学习迁移过程考虑相对不足。针对该问题,提出一种基于产生式迁移的深度知识追踪优化模型。该模型以产生式迁移理论为基础,用知识增长矩阵表示学习者练习后...
关键词：知识追踪 学习迁移 深度学习 自注意力机制 
融合学习过程和学习行为的深度知识追踪模型
《哈尔滨理工大学学报》2024年第5期18-28,共11页贾瑞 董永权 陈成 刘源 
国家自然科学基金(61872168);江苏省教育科学“十四五”规划项目(D/2021/01/112);江苏师范大学研究生科研与实践创新项目(2022XKT1549)。
知识追踪的目的是持续评估学生的知识状态,并预测学生未来的学习表现。学生的学习过程本质上是学生、知识点和习题之间的相互作用,学生通过学习行为影响学习过程。学习行为包括获取知识行为和遗忘知识行为。为了准确建模知识追踪中的学...
关键词：知识追踪 项目反应理论 学习行为 深度学习 
基于多特征双塔结构的知识追踪模型
《工业控制计算机》2024年第8期88-90,共3页杨丽 
知识追踪(KT)旨在根据学习者先前的学习记录来预测他们未来的学习状态。深度知识追踪(DKT)是近年来利用深度学习技术发展起来的一种学习方法,动态跟踪学生学习情况以提供个性化的学习支持。然而,当前的研究旨在研究练习和知识点之间的关...
关键词：知识追踪 深度知识追踪 个性化学习 
基于情感识别的深度知识追踪算法研究
《信息技术与信息化》2024年第7期91-95,100,共6页程正一 黄丽娟 肖杨 李奇 
在新一代信息技术与智慧教育融合的时代背景下,深度知识追踪(DKT)在智慧教室中的应用成为一个热门的研究方向。然而,目前的深度知识追踪模型更多地专注于对学生答题情况进行分析,忽视了情感状态对学生知识掌握情况的影响。对此,在深度...
关键词：智慧教育 教育大数据 深度知识追踪 情感识别 循环神经网络 
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