识别方法

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融合数据增强的互花米草入侵关联要素实体识别方法
《计算机工程与设计》2025年第2期603-609,共7页李忠伟 张文丰 李永 李明轩 
自主创新科研计划基金项目(理工科)-战略专项(22CX01004A)。
为解决互花米草入侵领域的训练数据匮乏,存在实体特征提取不准确的问题,提出一种融合数据增强的互花米草入侵关联要素识别深度学习模型。将训练数据采用同类实体随机交叉互换的方法进行数据增强,利用BERT预训练获得互花米草入侵关联要...
关键词：命名实体识别 互花米草入侵 深度学习 数据增强 预训练模型 双向长短期记忆网络 条件随机场 
融合多层级特征的跨年龄人脸识别方法
《计算机工程与设计》2024年第12期3732-3738,共7页段文涛 智敏 
内蒙古自然科学基金项目(2023MS06009、2018MS06008);内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZZ21004)。
针对目前主流的跨年龄人脸识别方法中利用卷积神经网络的末层特征输出作为最终特征表示,忽视了卷积神经网络中间层次的特征表达,导致模型最后解耦到的身份特征不完整的问题,提出一种利用卷积神经网络中间层次的特征表达,包含特征选择融...
关键词：跨年龄人脸识别 特征融合 人脸识别 注意力机制 卷积神经网络 多任务训练 非线性特征解耦 
基于可靠性估计的半监督地震相识别方法
《计算机工程与设计》2024年第12期3583-3591,共9页李克文 刘文龙 李国庆 姚贤哲 蒋衡杰 
国家自然科学基金重大基金项目(51991365);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF082)。
针对地震相人工注释耗时、传统半监督方法易受不可靠伪标签干扰等缺点,提出一种基于可靠性估计的半监督地震相识别方法。使用可靠性估计网络过滤地震相伪标签中的不可靠区域,避免由错误监督信号引起的认知偏差,基于平均教师模型扩展多...
关键词：地震相识别 深度学习 半监督学习 语义分割 自训练 一致性正则化 可靠性估计 
MSDFTR:多阶段双分支融合的西夏文字识别方法
《计算机工程与设计》2024年第11期3390-3396,共7页马金林 闫琦 马自萍 
北方民族大学中央高校基本科研业务费专项基金项目(2021KJCX09);宁夏自然科学基金项目(2023AAC03264、2022AAC03268);国家民委图像与智能信息处理创新团队开放课题基金项目(2022KF01)。
针对因字形复杂和图片质量不高导致的西夏文字识别准确率不佳的问题,提出一种多阶段双分支西夏文字识别方法MSDFTR。提出一种关注通道特征的CSA注意力机制与关注空间特征的SDA注意力机制,采用CSA与SDA分别构建提取西夏文字通道特征和空...
关键词：西夏文字识别 多阶段 特征融合 深度学习 逆残差块 通道特征 空间特征 
基于样本均衡蒸馏的少样本人脸识别方法
《计算机工程与设计》2024年第11期3457-3462,共6页钟锐 王晨 宋亚锋 廖华江 
国家自然科学基金项目(62266003);江西省自然科学基金项目(20232BAB202056);江西省教育厅科技基金项目(GJJ180771、GJJ211401、GJJ161676);江西省基础教育研究课题基金项目(SZUGSZH2021-1147)。
为解决实际应用场景中人脸识别模型复杂度高和训练样本数量不足的问题,提出一种基于样本均衡蒸馏(sample balance distillation,SBD)的轻量高效人脸识别方法。通过构造样本均衡Focalloss损失函数解决训练样本数量不足的问题,该损失函数...
关键词：人脸识别 知识蒸馏 样本均衡蒸馏 轻量高效 深度神经网络 少样本 Focalloss 
面向小样本的威胁情报命名实体识别方法
《计算机工程与设计》2024年第9期2599-2605,共7页萨仁高娃 邬超慧 张振 张悦 
国家自然科学基金项目(59637050)。
为解决威胁情报领域的数据源不足、实体专业性强等问题,提出一种面向小样本的威胁情报命名实体识别模型AbNER。设计基于自注意力机制的隐式特征引导模块,引入prompt模板,融合专业领域的先验知识,结合两者共同完成识别实体。对模型输入...
关键词：命名实体识别 威胁情报 小样本 自注意力机制 大规模语言模型 提示学习 网络安全 
MEC-Net:基于运动捕捉和通道注意力的行为识别方法
《计算机工程与设计》2024年第6期1805-1811,共7页郭志鑫 冯秀芳 
山西省重点研发计划基金项目(202102020101007)。
针对视频行为识别过程中面临的特征信息利用不充分、计算量过大的问题,提出一种基于运动捕捉和通道注意力的行为识别模型。模型利用卷积和池化层提高关键特征的利用率,利用空间通道注意力模块在通道维度利用自适应学习参数聚合信息,降...
关键词：行为识别 视频 混合模型 注意力机制 时空特征 自适应 通道 
基于运动特征的骨骼行为识别方法
《计算机工程与设计》2024年第6期1836-1842,共7页孙浩 何宏 汪焰兵 朱子豪 
国家科技部基金项目(G2021013008、2020YFC2005802);上海市科学技术委员会基金项目(18070503000);上海理工大学医工交叉重点基金项目(1020308405、1022308502)。
针对现有的骨骼行为识别方法对人体行为的运动信息利用不足的问题,提出一种基于运动特征的时空注意力图卷积(STA-GCN)行为识别模型。对动作捕捉设备采集到的关节点运动轨迹和速度信息进行建模,在时间和空间构建注意力权重矩阵,结合图卷...
关键词：行为识别 深度学习 动作捕捉 骨骼信息 特征提取 图卷积 时空注意力 
基于对抗训练的事件要素识别方法
《计算机工程与设计》2024年第2期540-545,共6页廖涛 沈文龙 张顺香 马文祥 
国家自然科学基金面上基金项目(62076006);安徽省属高校协同创新基金项目(GXXT-2021-008);安徽省自然科学基金面上基金项目(1908085MF189)。
针对目前大多数事件要素识别模型未考虑词级别的语义信息,及模型鲁棒性不高的问题,提出一种融合词信息和对抗训练的事件要素识别方法。将Bert(bidirectional encode representations from transformers)预训练语言模型生成的字向量与分...
关键词：事件要素识别 鲁棒性 词信息 对抗训练 预训练语言模型 扰动因子 上下文语义信息 
基于机器阅读理解的案件要素识别方法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第8期2475-2481,共7页窦文琦 陈艳平 秦永彬 黄瑞章 刘丽娟 
国家自然科学基金项目(62066008)。
传统的案件要素识别方法忽略了案件要素标签的语义信息。由于在裁判文书中案件要素存在严重数据不均衡问题,导致模型难以学习小样本案件要素中的语义特征。针对以上问题,提出基于机器阅读理解的案件要素识别方法。使用案件要素标签信息...
关键词：机器阅读理解 案件要素 识别 标签信息 预训练语言模型 小样本 裁判文书 
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