李忠伟

作品数：26被引量：52H指数：4
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供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
发文主题：网络高光谱图像卷积神经网络测井数据卷积更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程文化科学更多>>
发文期刊：《激光与光电子学进展》《电子测量技术》《海洋学报》《海洋预报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国石油科技创新基金山东省自然科学基金更多>>
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融合数据增强的互花米草入侵关联要素实体识别方法
《计算机工程与设计》2025年第2期603-609,共7页李忠伟 张文丰 李永 李明轩 
自主创新科研计划基金项目(理工科)-战略专项(22CX01004A)。
为解决互花米草入侵领域的训练数据匮乏,存在实体特征提取不准确的问题,提出一种融合数据增强的互花米草入侵关联要素识别深度学习模型。将训练数据采用同类实体随机交叉互换的方法进行数据增强,利用BERT预训练获得互花米草入侵关联要...
关键词：命名实体识别 互花米草入侵 深度学习 数据增强 预训练模型 双向长短期记忆网络 条件随机场 
基于双图神经网络的会话推荐算法
《计算机工程与设计》2025年第1期23-29,共7页李忠伟 吴金燠 刘昕 周洁 李可一 
国家重点研发计划基金项目(2018YFC1406204)。
针对现有会话推荐算法缺乏对属性信息利用的问题,提出一种基于双图神经网络的会话推荐算法(SR-DGNN)。分别构建会话图和全局相似图学习项目的时序特征和内容特征表示,设计相似度图卷积网络(S-GCN)对全局相似图进行建模。设计基于注意力...
关键词：推荐系统 会话推荐 图神经网络 会话图 全局相似图 相似度图卷积网络 注意力机制 
基于鸟类迁徙关联要素数据的知识图谱构建
《计算机工程与设计》2024年第12期3704-3711,共8页李忠伟 李明轩 李永 张文丰 
自主创新科研计划项目(理工科)-战略专项基金项目(22CX01004A)。
为解决当前鸟类迁徙关联要素数据量繁杂,传统方法不足以高效处理这些数据并精准分析关联要素之间的关系等问题,提出一种鸟类迁徙领域知识图谱构建方法。通过构建本体,利用黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院提供的鸟类迁徙数据以及...
关键词：鸟类迁徙 关联要素 实体识别 关系抽取 知识融合 知识图谱 图数据库 
信息熵控制的海洋流线自适应步长算法研究
《海洋学报》2024年第12期100-110,共11页李忠伟 焦方涛 李永 曾伟 杨俊钢 崔伟 
国家自然科学重点基金(62231028)。
海洋流场的流线构造与放置对于认识和理解海洋流场具有重要意义。在流线绘制过程中,积分步长的选择至关重要,能够直接影响流线放置效果。固定步长算法由于无法适应曲率不断变化的情形往往不被采用,以往自适应步长流线算法存在自由度低...
关键词：海洋流场 信息熵 自适应步长 流线放置 数值积分 
融合时间和知识信息的生成对抗网络序列推荐算法
《计算机工程》2024年第11期70-79,共10页李忠伟 周洁 刘昕 吴金燠 李可一 
国家重点研发计划(2018YFC1406204)。
序列推荐作为一种常用的推荐系统技术,通过对用户的历史交互序列进行建模来预测下一个可能交互的项目。现有的序列推荐方法主要利用用户交互序列和上下文信息进行推荐,忽略了序列中交互项目之间的时间间隔信息,交互项目之间的组合依赖...
关键词：推荐算法 序列推荐 生成对抗网络 知识图谱 小波卷积网络 
基于轨迹引导的移动机器人导航策略优化算法
《计算机应用研究》2024年第5期1456-1461,共6页李忠伟 刘伟鹏 罗偲 
国家自然科学基金面上项目(62071491);校自主创新科研计划项目(理工科)-战略专项资助项目(22CX01004A-1)。
针对在杂乱、障碍物密集的复杂环境下移动机器人使用深度强化学习进行自主导航所面临的探索困难,进而导致学习效率低下的问题,提出了一种基于轨迹引导的导航策略优化(TGNPO)算法。首先,使用模仿学习的方法为移动机器人训练一个能够同时...
关键词：移动机器人自主导航 轨迹预测 轨迹-图像融合 轨迹约束 深度强化学习 
基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型
《海洋预报》2024年第2期53-62,共10页李忠伟 刘格格 李永 徐斌 宫凯旋 
国家自然科学重点基金项目(62231028)。
提出一种基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型。该模型以海平面高度数据为基础,首次将融合表层海温数据扩展为融合多深度层海温数据;将海温数据的深度层作为通道,嵌入通道注意力机制,使得模型能够关注于海水温度数据中最具有区分...
关键词：中尺度涡 多模态数据 通道注意力 残差学习单元 深度学习 
旅行商和覆盖路径规划问题的自适应遗传算法被引量：3
《计算机仿真》2024年第2期435-440,共6页李忠伟 刘旭阳 罗偲 王晓政 
国家自然科学基金面上项目(62071491);中央高校基本科研业务费专项资金资助(22CX01004A-1)。
针对无人机在区域覆盖中的路径规划问题,对于有障碍物的环境,一种有效方法是将环境分解为多个区域,覆盖所有区域即覆盖整个环境。访问多个区域并回到原点的最短路径看做旅行商问题(TSP),每个区域内部为覆盖路径规划问题(CPP),以上综合...
关键词：路径规划 启发式算法 无人机 
非结构化网格下海洋流场的特征提取与种子点选取算法
《计算机工程》2024年第1期320-328,共9页李忠伟 宫凯旋 李永 刘格格 
国家自然科学基金重点项目(62231028);国家重点研发计划(2018YFC1406204);中央高校基本科研业务费专项资金(22CX01004A-9)。
对于非结构化网格流场数据,现有研究存在不能定位流场中临界点的具体位置、无法对临界点精细分类以及缺乏适用于非结构化网格的种子点选取算法等问题。针对上述问题,基于非结构化网格流场数据,分别在临界点提取和种子点选取方法上进行...
关键词：非结构化三角网格 临界点提取 种子点选取 最大得分 流场可视化 
基于RRT算法的移动机器人安全光滑路径生成被引量：2
《电子测量技术》2024年第2期51-60,共10页李文君 李忠伟 罗偲 
国家自然科学基金面上项目(60271491);自主创新科研计划项目(理工科)战略专项(22CX01004A)资助。
在多障碍物复杂工厂环境中,针对快速探索随机树算法(RRT)生成的路径存在冗余点、贴近障碍物且存在锯齿状转折的问题,改进得到了安全-光滑RRT(Safe-SmoothRRT)路径规划算法。首先,引入目标偏置策略;其次,该算法利用融合目标点引力思想的...
关键词：移动机器人 路径规划 RRT算法 近邻节点度量 节点安全约束 改进路径简化 局部平滑 
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