视频目标

作品数：257被引量：1094H指数：17
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基于ResNet短期视觉的视频跟踪算法被引量：2
《计算机仿真》2022年第8期369-372,393,共5页任红格 梁晨 史涛 
河北省自然科学基金(F2018209289);河北省教育厅高等学校科学技术研究项目(QN2016105);河北省教育厅高等学校科学技术研究项目(QN2016102);天津市教科委科研计划项目(自然科学)(2019KJ095)。
针对复杂环境下跟踪过程中目标容易丢失等问题,提出了一种基于残差网络特征提取的视觉记忆矫正相关滤波算法。首先,通过ResNet不同层提取图像感兴趣的深层特征,只选取具体效果最好的卷积层所提取的特征来训练相关滤波器,得到响应值最大...
关键词：视频目标跟踪 残差网络 核相关滤波 记忆尺度估计 
基于时序信息和注意力机制的视频目标检测被引量：1
《计算机仿真》2021年第12期380-385,共6页蔡强 李韩玉 李楠 刘新亮 
北京市社会科学基金项目(19GLB036);国家社会科学基金项目(18BGL202);北京市自然科学基金(L191009);北京市教委科研团队建设项目(PXM2019_014213_000007);北京市科技计划(Z191100008619007)。
目前,基于深度学习的图像目标检测算法已经趋于成熟,但其无法利用视频中独特的时序信息,会使检测精度产生大幅度的下降。为了更好的进行视频目标检测,应当充分挖掘视频图像之间的联系,利用视频中的时序信息。因此提出了基于时序信息和...
关键词：计算机视觉 视频目标检测 运动历史图像 特征融合 注意力机制 
融合运动和颜色特征的视频目标粒子滤波跟踪被引量：3
《计算机仿真》2015年第2期347-352,共6页柯泽贤 江汉红 张朝亮 胡练武 
湖北省自然科学基金(2010CDB01503)
研究可见光的视频运动目标跟踪问题。运用粒子滤波进行视频图像的目标跟踪时,目标特征的选择较为重要。传统的基于颜色特征的粒子滤波跟踪,在背景与目标的颜色分布相同时容易出现目标丢失现象。运动和颜色的融合信息为特征,在包含目标...
关键词：目标跟踪 粒子滤波 特征融合 光流量 颜色直方图 
视频目标检测匹配跟踪算法优化研究被引量：3
《计算机仿真》2010年第10期234-237,245,共5页戴蓉 黄成 
针对目前视频目标检测匹配跟踪算法不能满足视频监控的高实时性要求,不能满足当前硬件平台主流技术的问题,研究了差分目标检测和匹配跟踪算法的优化实现问题。为优化算法减少计算量,选用了连续帧训练背景的方法,利用背景差分检测出场景...
关键词：运动物体检测与跟踪 算法和代码优化 差分方法 
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