视频人脸

作品数:83被引量:215H指数:8
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相关作者:林乐平莫建文欧阳宁袁家斌申铉京更多>>
相关机构:电子科技大学南京航空航天大学哈尔滨工业大学河北工业大学更多>>
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面向视频的人脸特征计算方法
《应用科学学报》2025年第1期137-153,共17页王莹笑 杨彦红 谭云峰 
出版学新兴交叉学科平台建设-版权保护与运营管理服务平台;北京市自然基金项目-北京市教委科技计划重点项目(No.KZ202010015021);专业学位研究生联合培养基地建设-电子信息(No.21090224002);北京印刷学院校级项目(No.Eb202404)资助。
本文梳理了近五年视频人脸识别领域的研究成果,对比分析了采用的面向视频的人脸特征计算方法,主要分为传统人脸特征计算方法、深度学习人脸特征计算方法、特征聚合和特征融合方法。传统特征提取方法包括线性的和非线性的,深度学习特征...
关键词:视频人脸识别 特征提取 特征聚合 特征融合 深度学习 
西安电子科技大学视频人脸修复算法研究成果被人工智能领域顶级会议录用
《陕西教育(高教版)》2024年第7期11-11,共1页
日前,人工智能领域CCF-A类顶级会议IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence)2024年度的论文揭晓,西安电子科技大学通信工程学院何刚教师团队最新针对视频人脸修复算法研究成果被收录。人脸恢复通常指从低质...
关键词:人工智能 修复算法 去模糊 教师团队 通信工程学院 图像质量 西安电子科技大学 去噪声 
基于特征提取的视频人脸图像受损区域修复研究
《电子设计工程》2023年第14期118-121,126,共5页马勇 
针对受损人脸图像在修复过程中易受到噪声影响的问题,采用特征提取方法,设计视频人脸图像受损区域修复方法。结合受损的图像纹理信息,判别图像受损区域。判断特征点到中心点的欧氏距离。提取图像边缘特征,设置分割线,将待修复的图像区...
关键词:特征提取 视频人脸图像 受损区域 修复 
多视角约束级联回归的视频人脸特征点跟踪被引量:1
《计算机应用》2022年第8期2415-2422,共8页代少升 熊昆 吴云铎 肖佳伟 
近年来,静态图像中人脸特征点检测算法得到了极大的改进,然而,由于真实视频中头部姿态、遮挡和光照等因素的变化,人脸特征点检测和跟踪仍然具有挑战性。为了解决这一问题,提出一种多视角约束级联回归的视频人脸特征点跟踪算法。首先,利...
关键词:人脸特征点跟踪 多视角约束 仿射变换 级联回归 归一化互相关 
具有遮挡鲁棒性的监控视频人脸再识别算法被引量:3
《信号处理》2022年第6期1202-1212,共11页张博 赵巍 段鹏松 武琦 
国家自然科学基金面上项目(61972092);郑州市协同创新重大专项(20XTZX06013);河南省高等学校重点科研项目计划(21A520043)。
传统身份识别技术需要将待识别人员信息预先录入,同时未考虑识别过程中的遮挡问题,不能满足公共场所基于监控视频的再识别需求。现有行人再识别算法多依赖于服饰等外观特征,难以进行长期追踪与再识别。针对以上问题,本文提出了一种对遮...
关键词:深度学习 人脸再识别 注意力机制 
基于自编码器模型的人脸替换算法与视频人脸替换系统
《北京电子科技学院学报》2022年第1期50-61,共12页刘译键 宁宁 金鑫 
北京高校“高精尖”学科建设项目(项目编号:20210051Z0401)
目前的人脸替换算法生成的图像存在一些问题,比如分辨率低、存在伪影以及棋盘效应等。为了解决这些问题并实现精确的人脸替换,本文提出了基于自编码器模型的人脸替换算法,在原始的Deepfakes算法的基础上对网络结构进行改进,加入了更多...
关键词:自编码器模型 人脸替换 人脸检测 人脸对齐 视频人脸替换系统 
端到端增强卷积网络的视频人脸表情识别研究
《软件导刊》2022年第3期42-48,共7页唐武宾 童莹 曹雪虹 
国家自然科学基金项目(61703201);江苏省自然科学基金项目(BK20170765)。
视频人脸表情识别在无人驾驶、智慧医疗等多领域都有广泛应用。针对视频单帧特征提取存在信息损失的问题,提出单帧增强卷积网络,该网络采用浅层特征与深层特征融合实现特征增强,其中浅层特征为CNN中间层外延卷积模块实现浅层特征提取,...
关键词:表情识别 单帧增强卷积网络 注意力机制 多帧增强卷积网络 AFEW数据集 
基于超分辨率重建的低质量视频人脸识别方法被引量:11
《计算机科学》2021年第S02期295-302,共8页陆要要 袁家斌 何珊 王天星 
国家重点研发计划课题(2017YFB0802303);国家自然科学基金项目(62076127,61571226)。
随着深度神经网络的兴起,人脸识别技术得到了飞速发展。但在光照条件差、低分辨率等情况下的低质量视频S2V(Still to Video)人脸识别由于存在低质量测试视频与样本库高清图像的异质匹配问题,仍然没有达到预期的效果。针对这个问题,提出...
关键词:低质量视频 人脸识别 超分辨率重建 深度特征 
基于Yolov5s和Dlib的视频人脸识别被引量:4
《电脑知识与技术》2021年第32期94-96,共3页黄振龙 吴林煌 
文章实现了基于Yolov5s和Dlib的视频实时人脸识别。基于开源的人脸数据集CelebA重新训练Yolov5s网络,使得Yolov5s能够检测并标记出图像中的人脸位置。将Yolov5s检测到的人脸区域图像输入到第三方人脸识别模块Dlib中,首先提取出68点人脸...
关键词:人脸识别 Yolov5s Dlib Annoy OPENCV 
利用判别采样的视频人脸亲属关系验证被引量:1
《电子测量与仪器学报》2021年第8期12-19,共8页王仕伟 闫海滨 
国家自然科学基金(61976023);北京市自然科学基金(4174101)项目资助。
针对人脸视频数据中包含大量低质量数据和冗余信息的问题,提出了一种利用深度强化学习实现人脸视频的关键帧和困难负样本的判别采样,实现了视频人脸亲属关系的验证。设计了3个深度网络来实现特征的学习与关键帧的采样,其中基于残差网络(...
关键词:视频亲属关系验证 深度学习 强化学习 判别采样 
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