视频图像分割

作品数：12被引量：36H指数：4
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基于HOG特征的步态能量图身份识别算法被引量：7
《电子测量技术》2017年第7期100-104,共5页崔雪红 刘云 常伟 王传旭 李辉 
国家自然科学基金(61472196)资助项目
由于步态能量图像(GEI)是对二值轮廓图像序列相加求平均,然而,二值轮廓图像只能捕获人体轮廓的边界信息,人体的内部边界信息会被完全的丢弃掉,基于GEI算法的缺陷,提出了一种基于人体目标图像的方向梯度直方图(HOG)特征的GEI识别算法,此...
关键词：步态识别 步态能量图 HOG特征 生物识别 视频图像分割 
基于FPGA对视频图像分割成像研究被引量：1
《仪表技术》2010年第10期11-13,共3页龚军 胡荣强 
文章采用A ltera公司的EP2C15A芯片设计了对图像的分割,利用乒乓操作原理对原始图像进行存储。首先介绍系统硬件组成结构,并分析其硬件原理,以四路视频分割图像为例,阐述了FPGA内部的软件设计。
关键词：EP2C15A FPGA 乒乓操作 分割 
摄像机运动的视频图像分割被引量：3
《计算机应用与软件》2010年第9期262-264,285,共4页宋春玉 
通常所研究的视频图像序列是由摄像机对真实场景的拍摄形成的。在拍摄过程中摄像器件会发生缩放、旋转、平移等运动,当视频中的分割目标也在运动时,就会导致运动目标在图像上造成的变化与背景本身的变化混淆在一起,很难区分出哪个是前景...
关键词：形态学重建 分水岭 超松弛迭代 
基于背景差法的视频图像分割被引量：1
《中国新技术新产品》2009年第1期1-1,共1页张建荣 冀小平 裴亮 
本文运用背景差法来进行视频图像分割。利用一种背景更新的方法来获取背景图像,解决了手动和统计获得背景的方法对背景变化不具有自适应调节作用的缺点。然后将当前帧和背景作差,并对差值图像进行二值化以及形态学处理,使运动目标被很...
关键词：视频分割 背景差法 背景更新 背景提取 
一种基于小波变换的马尔可夫随机场的视频对象分割被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第19期196-199,共4页谢磊 李梅 高智勇 刘海华 
国家民委自然科学基金(No.MZZ04004)
马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)理论已经被广泛地应用于视频图像的分割。提出一种基于小波变换的马尔可夫随机场模型的视频对象分割算法。该算法利用小波变换将图像序列分解到小波域,并在此基础上建立马尔可夫随机场模型,构...
关键词：马尔可夫随机场 小波变换 视频图像分割 
视频图像理解的一般性框架研究被引量：4
《计算机应用研究》2008年第7期2203-2207,共5页梁英宏 王知衍 曹晓叶 许晓伟 
国家科技部科技型中小型企业技术创新基金资助项目(02C26214400224);广东省科技计划资助项目(2002A1020104)
视频图像理解侧重于对视频序列进行解释,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点。回顾了视频图像理解方法的研究现状,提出视频图像理解的一般性框架,包括层次结构、涉及的技术领域和...
关键词：视频图像理解 视频图像分割 目标识别 行为理解 场景理解 
视频图像理解在客流统计中的应用被引量：8
《计算机工程与设计》2008年第5期1203-1206,共4页梁英宏 王知衍 曹晓叶 许晓伟 
科技部科技型中小型企业技术创新基金无偿项目(02C26214400224);广东省科技计划基金项目(2002A1020104)
视频图像理解侧重于对时间序列进行分析,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点,而客流统计是视频图像理解的一个重要应用。提出了视频图像理解的层次结构,即视频图像分割、目标识别...
关键词：客流统计 视频图像理解 视频图像分割 行人计数 人群密度估计 
自适应带宽中值偏移视频图像分割研究被引量：1
《系统仿真学报》2005年第9期2115-2117,2133,共4页彭铁根 黄宴委 吴惕华 
一种新的非参数估计算法——基于交叉置信区间(ICI)规则的自适应带宽中值偏移(ABMS)算法应用到视频图像平滑和分割过程中,以有效去除图像的噪声和微纹理信息并保留图像中物体的轮廓结构特征。在中值偏移算法中应用ICI规则和采样点估计...
关键词：ICI规则 中值偏移 非参数估计 自适应带宽 图像分割 
基于贝叶斯学习的视频图像分割(英文)被引量：4
《中国图象图形学报》2005年第9期1073-1078,共6页王林波 赵杰煜 
国家自然科学基金项目(NSFC-60273094)
如果背景中光线变化,那么视频图像分割将会变得比较困难。为了对光线变化的图像进行顺利侵害,提出了一种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法,即先在每个像素点处对不断变化的背景建模,同时计算每个像素点处的颜色直方图,再用...
关键词：视频图像分割 贝叶斯学习 复杂背景模型 
光线变化下的视频图像分割被引量：2
《计算机应用》2005年第1期110-113,共4页王林波 赵杰煜 
国家自然科学基金资助项目(60273094)
视频图像分割是视频目标定位和识别的基础,如果背景中光线变化,那么将会给分割带来很大的影响。文中利用贝叶斯学习方法进行视频图像分割,在每个象素点处对不断变化的背景建模,计算每个象素点处的颜色直方图,用这些直方图来表示该象素...
关键词：视频图像分割 贝叶斯学习 复杂背景模型 
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