手写体汉字识别

作品数：171被引量：562H指数：11
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基于Swin Transformer和CNN的汉字书法教学系统被引量：1
《青岛大学学报（自然科学版）》2024年第1期45-51,共7页林粤伟 张通 宋丹 梁汇鑫 薛克程 
青岛科技大学公派访学项目资助;2022年青岛科技大学教学改革研究面上项目(批准号:2022MS045)资助;2023年国家级大学生创新创业训练计划项目(批准号:202310426214)资助。
针对日益增长的汉字书法学习需求,将滑动窗口自注意力(Swin Transformer,ST)模型和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型相结合,提出手写体汉字识别ST-CNN模型,进而开发了汉字书法教学系统。实测结果表明,ST-CNN模型识...
关键词：深度学习 滑动窗口自注意力模型 卷积神经网络 手写体汉字识别 
基于脱机手写体汉字识别的阅卷系统设计被引量：1
《信息技术与信息化》2022年第9期207-209,213,共4页王玉珍 
2018年度内江师范学院科研重点项目:基于脱机手写体汉字识别的阅卷系统研究(项目编号:18ZA05)。
针对教师评阅试卷和批改作业的负担重、阅卷准确率和阅卷效率低等问题,提出了基于脱机手写体汉字识别阅卷系统。首先分析现有的各种阅卷系统的优缺点,对其中的关键技术如特征提取,并进行改进;然后,进行了智能阅卷系统的各个基础功能模...
关键词：智能阅卷 脱机手写 汉字识别 系统设计 
基于改进卷积神经网络的手写体汉字识别被引量：1
《电子技术与软件工程》2022年第9期190-193,共4页徐奇 
安徽高校自然科学研究重点项目(项目号:KJ2020A1094)。
本文针对传统脱机手写体汉字识别特征提取非常困难的问题,文章在GoogLeNet网络的基础上搭建了一个适合脱机手写体汉字识别的卷积神经网络。文章首先介绍了卷积神经网络的基本原理和GoogLeNet网络中Inception模块的特点,然后通过激活函数...
关键词：卷积神经网络 注意力机制 汉字识别 
基于Hopfield网络的手写体汉字识别系统被引量：1
《华北理工大学学报（自然科学版）》2021年第2期123-131,共9页崔泽乾 白云杰 韩阳 陈丽芳 
河北省重点研发计划项目(NO.20270902D)。
针对基于Hopfield网络算法实现的手写汉字体识别系统,使用Python语言中Numpy和Cv2库对数据进行预处理,通过Neurolab库训练Hopfield神经网络,编写相似度对比算法对其进行改进,采用Pyqt5实现功能的可视化。研究结果表明,该汉字体识别系统...
关键词：汉字识别 HOPFIELD神经网络 深度学习 图像分割 
基于小规模手写体汉字数据集的数据增强方法被引量：2
《北京化工大学学报（自然科学版）》2021年第1期58-65,共8页沈强 李辉 张燕 
针对深度卷积生成对抗网络(DCGAN)在小规模手写体汉字数据集下生成数据重复多样、分类效果较差的问题,提出结合传统数据增强方法的结合式生成方法X-DCGAN。该方法通过预增强模块给予神经网络部分更充足多样的训练数据,减少因网络过拟合...
关键词：数据增强 深度卷积生成对抗网络 手写体汉字识别 图像处理 
基于二维主成分分析与卷积神经网络的手写体汉字识别被引量：10
《计算机应用》2020年第8期2465-2471,共7页郑延斌 韩梦云 樊文鑫 
国家自然科学基金资助项目(U1604156);河南师范大学青年基金资助项目(2017QK20)。
随着计算能力的飞速增长、训练数据的不断积累以及非线性激活函数的不断完善,卷积神经网络(CNN)在手写体汉字识别中表现出较好的识别性能。针对CNN识别手写体汉字识别速度慢的问题,将二维主成分分析(2DPCA)与CNN相结合识别手写体汉字。...
关键词：手写体汉字识别 深度学习 卷积神经网络 二维主成分分析 图像分类 
基于GoogLeNet的手写体汉字识别被引量：4
《通信技术》2020年第5期1127-1132,共6页侯杰 倪建成 
近年来基于深度学习的方法识别手写体汉字取得了很多突破,但现有的一些方法存在计算参数多、模型收敛慢、训练时间长的缺点。针对以上问题,提出了基于GoogLeNet的脱机手写体汉字识别模型HCCR-IncBN,模型使用了5个Inception-v2模块,训练...
关键词：手写体汉字识别 卷积神经网络 Inception模块 Batch Normalization算法 
基于MQDF-DBM模型的脱机手写体汉字识别
《计算机工程与应用》2020年第7期141-146,共6页覃朝勇 郑鹏 张骁 
国家自然科学基金(No.71462002)。
针对脱机手写体汉字识别准确率较低的问题,提出一种基于修正的二次判别函数(Modified Quadratic Discriminant Function,MQDF)与深度玻尔兹曼机(Deep Boltzmann Machine,DBM)的分类器级联模型。该模型的主要思想是MQDF和DBM在特征提取...
关键词：修正的二次判别函数 深度玻尔兹曼机 脱机手写汉字识别 
计算机技术在手写体汉字识别方面的应用及发展趋势
《科技传播》2018年第19期1-3,共3页陈擎国 
随着计算机技术以及大数据时代的到来,大众将在越来越多的方面需要手写体汉字识别技术产品。这意味着手写体汉字识别技术的市场空间将变得更加广阔。手写体汉字识别技术主要分为联机手写体汉字识别技术与脱机手写体汉字识别技术。其中,...
关键词：手写汉字 汉字识别 脱机识别 光学字符识别 
基于特征图叠加的脱机手写体汉字识别被引量：5
《郑州大学学报（理学版）》2018年第3期78-82,共5页毛晓波 程志远 周晓东 
国家自然科学基金项目(61473266);河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN013);河南省高等学校重点科研项目(17A413011)
采用深度学习方法处理脱机手写体汉字识别问题,提出一种改进的卷积神经网络结构.不同于传统的层与层依次连接的方式,新的结构中将当前层与前一层的特征图进行叠加后共同作为输入进入下一层.与以往结构相比,该卷积神经网络结构缓解了梯...
关键词：汉字识别 深度学习 卷积神经网络 特征图 
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