属性约简方法

作品数:149被引量:593H指数:12
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基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法被引量:17
《控制与决策》2017年第2期340-348,共9页潘瑞林 李园沁 张洪亮 伊长生 樊杨龙 杨庭圣 
国家自然科学基金项目(71172219;71302056);安徽省科技厅软科学重大项目(1502052006)
基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法,引入α信息熵,建立模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量,提出基于α信息熵的属性重要度度量,并以此构建混合属性约简算法.利用UCI数据集与几种相关的约简方法进行比较,验证了...
关键词:信息熵 模糊相似关系 模糊粗糙集 约简 
三支近似概念格中基于对象-概念辨识矩阵的属性约简方法被引量:9
《控制与决策》2016年第10期1779-1784,共6页李美争 王国胤 
国家自然科学基金项目(61272060;61379114);重庆市自然科学基金重点项目(cstc2013jj B40003)
属性约简是概念格理论的一个重要研究内容,基于辨识矩阵计算约简是一种经典方法,传统辨识矩阵的计算复杂度为O(nl2).鉴于此,在三支近似概念格模型中,构造一种对象-概念辨识矩阵,其计算复杂度为O(mnl),一般情况下,m远远小于l,辨识矩阵的...
关键词:概念格 三支决策 不完备形式背景 属性约简 辨识矩阵 
基于邻域组合测度的属性约简方法被引量:20
《控制与决策》2016年第7期1225-1230,共6页何松华 康婵娟 鲁敏 滕书华 
国家自然科学基金项目(61471371);湖南省自然科学基金项目(2015jj3022);中国博士后科学基金项目(2012M512168)
属性约简是机器学习和知识发现的研究热点,而属性重要性度量则是构建属性约简算法的关键环节.针对不完备的混合型信息系统,在邻域关系下定义了一种新的属性集成重要性度量—–邻域组合测度,并据此提出一种基于邻域组合测度的属性约简(NC...
关键词:粗糙集 属性约简 不确定性度量 不完备信息系统 混合数据 
一种实域粗糙集模型及属性约简方法被引量:5
《控制与决策》2012年第4期562-566,共5页冯林 原永乐 苟仕蓉 杨军 沈莉 
四川省教育厅科研基金项目(09ZC079)
通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试...
关键词:广义重要度 属性约简 邻域关系 实域粗糙集 决策理论粗糙集模型 
一种新的粗糙集属性约简方法及其应用被引量:18
《控制与决策》2009年第3期464-467,共4页关欣 衣晓 何友 
国家自然科学基金项目(60572161);全国优秀博士论文专项资金项目(200443);泰山学者建设工程专项基金项目
对粗糙集理论中属性约简问题进行研究,借助于离散化获得的断点,提出一种指导属性约简的新方法,并提出一种改进的连续属性值离散化方法.以雷达辐射源用途识别为例,给出了识别实例和计算机仿真实验,并与工程中常用的统计模式识别方法进行...
关键词:粗糙集 知识约简 离散化 决策表 
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