数据离散化

作品数：45被引量：233H指数：8
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装备质量数据离散化方法
《兵器装备工程学报》2023年第9期143-148,共6页李馥林 孟晨 王成 范书义 
国家自然科学基金项目(61501493)。
数据挖掘技术已经成为一种利用装备数据资源获取知识的重要手段,数据预处理是装备质量信息分析的重要环节。为解决数据类型不适应数据挖掘方法的问题,提出了一种装备质量数据离散化方法。对经典类别属性最大相互依赖算法的原理和流程进...
关键词：装备质量 数据离散化 数据挖掘 数据预处理 关联规则 
基于关联规则挖掘的企业数字审计管理系统设计被引量：1
《信息技术》2023年第5期159-164,共6页康鹏 戴艳 杨新敏 李磊 
为全面掌握企业投资项目的总体情况,并进一步加强对企业投资项目的审计监督与管理,文中基于关联规则挖掘过程设计了一种企业数字审计管理系统。首先利用BP神经网络调节项目审计立项模块与项目审计档案管理模块之间的及时性连接关系,分...
关键词：关联规则 数字审计 BP神经网络 数据转换 数据离散化 
装备模拟训练系统数据离散化被引量：2
《科学技术与工程》2021年第27期11674-11680,共7页邓青 薛青 杜楠 付朝博 
武器装备预先研究项目(41404060205)。
离散化是装备模拟训练系统数据预处理的重要组成部分。针对传统数据离散化方法对单个属性依次处理,往往忽视属性间的相关性,造成装备模拟训练系统数据离散化后的误差。提出基于层次聚类和相容度的数据离散化方法。采用逐层泛化构建离散...
关键词：装备模拟训练系统 数据离散化 层次聚类 相容度 数据挖掘 
试论一种基于粗糙集的海量数据挖掘算法被引量：1
《电子世界》2018年第20期100-100,共1页蔡丛豫 
引言:就传统的数据挖掘技术来说,其在数据量级方面存在着一定的局限性,影响最终的效果,所以将粗糙集理论应用其中。对此,本文以算法的优化为切入点,对一种基于粗糙集的海量数据挖掘算法进行分析。结合本文的分析,其目的就是优化海量数...
关键词：数据挖掘算法 粗糙集理论 数据挖掘技术 知识约简算法 离散化算法 数据离散化 属性重要性 并行算法 
基于ID3算法的股票指标选择
《福建电脑》2014年第1期6-7,共2页胡明迪 赵永进 申长安 宋小鹏 
河南师范大学科研启动课题(01116500106);河南师范大学国家大学生创新创业训练计划资助项目(20130100;20130158;20130311)
本文针对股价这样一个随机事件的概率分布进行预测的问题,使用数据挖掘中决策树分类的算法,从股票技术上分析预测股价波动趋势,为其提供一个选择的指标。通过对股票数据的处理,计算信息增益,及各指标信息增益的比较,可以知道"成交量"这...
关键词：ID3算法 信息增益 数据离散化 股票指标 
一种基于循环回归的推荐算法被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2013年第S2期188-191,共4页许逸格 张可 柯朦 谢倩倩 章文 
教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20100141120049);湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB454);国家自然科学基金资助项目(61103126)
提出了一种基于循环回归的推荐算法.首先,对原数据集中的评分数据及缺失值进行离散化处理,然后对离散化数据进行回归模型训练,此过程循环执行并最终建立推荐系统.在离散化阶段,对比不同的离散方法,并对它们的分类粒度开展研究.在模型训...
关键词：推荐系统 回归分析 循环 数据离散化 数据挖掘 缺失数据 
基于PSO和朴素贝叶斯的软件缺陷预测模型被引量：6
《计算机工程》2011年第12期36-37,共2页葛贺贺 金聪 叶俊民 
湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB04001)
为了设计高效的软件缺陷预测模型,提出一种将粒子群优化算法与朴素贝叶斯(NB)相结合的方法。该方法对历史数据进行离散化后,以NB分类的错误率作为粒子适应值函数,构建软件缺陷预测模型。通过对美国国家航天局软件工程项目的JM1数据进行...
关键词：软件缺陷 预测模型 粒子群优化 朴素贝叶斯 数据离散化 
决策树在安全审计中的应用研究
《科学技术与工程》2011年第4期844-847,859,共5页吴代文 王红艳 
渭南师范学院基金(10YKZ048);陕西省教育厅科研计划项目(09BY64)资助
针对当前安全审计分析过程中出现的准确率低、检测速度过慢、自适应性差等问题,对数据挖掘中的决策树分类方法在安全审计分析中的运用进行了研究。对数据离散化及属性选择度量方法作了改进,以降低计算复杂度,提高算法学习速度。通过训...
关键词：决策树 数据离散化 分类 安全审计 
基于粗糙集的网络入侵检测模型研究
《微计算机信息》2010年第12期75-77,共3页刘淑琴 姚国祥 官全龙 
广东省科技计划项目;基金申请人:姚国祥;项目名称:基于下一代互联网的入侵检测系统的研究与实现(2006B15401002);广东省科技计划项目;基金申请人:姚国祥;项目名称:基于IPV6协议分析的入侵检测系统的研究与实践(2006Z3-D0151)
本文提出了一种基于粗糙集(Rough Set)理论的网络入侵检测模型,通过运用粗糙集理论结合遗传算法对网络连接数据提取检测规则集。仿真结果表明,该方法对各类已知和未知攻击尤其是DoS和Probe攻击具有较高的检测率和较低的误报率,因此本文...
关键词：入侵检测系统 粗糙集理论 数据离散化 数据约简 
基于粗糙集和决策树的数据挖掘方法被引量：15
《东北大学学报（自然科学版）》2006年第5期481-484,共4页吴成东 许可 韩中华 裴涛 
科技部国际合作重点项目(2003DF020009)
从粗糙集和决策树两种方法具有的优势互补性出发,提出了一种基于粗糙集和决策树相结合的数据挖掘新方法·以胶合板缺陷检测数据分析为应用对象,利用粗糙集理论对胶合板数据库中的特征信息进行缺陷识别·利用谱系聚类重心距离法对数据进...
关键词：粗糙集 决策树 数据离散化 数据挖掘 谱系聚类 属性约简 
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