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基于时空信息增强的科技论文主题趋势预测被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第14期86-93,共8页郑长伟 薛哲 梁美玉 杜军平 寇菲菲 
国家重点研发计划项目(2018YFB1402600);国家自然科学基金(61802028,61772083,61877006,62002027)。
近年来,随着社会对科研投入的增大,各种领域的研究成果数量显著增加,准确有效地预测未来研究主题的趋势可以帮助科研人员发现未来研究热点,各种领域的研究成果数量显著增加,准确有效地预测未来研究主题的趋势可以帮助科研人员发现未来...
关键词：科技数据预测 图神经网络 动态图学习 膨胀卷积 时间序列预测 
工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测被引量：20
《计算机工程与应用》2017年第11期100-109,共10页李敏波 王海鹏 陈松奎 廖倡 
国家自然科学基金(No.61671157;No.61531020;No.6147383);山东省科技重大专项(No.2015ZDZX01001)
工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业...
关键词：大数据 工业大数据 工业大数据计算架构 销售预测 
组合预测模型在高考数据预测中的应用研究被引量：8
《计算机工程与应用》2014年第7期259-262,共4页李敬文 陈志鹏 李宜义 祁士东 
国家自然科学基金(No.10771091)
为了提高灰色GM(1,1)预测模型的预测准确度,将模糊数学理论和灰色GM(1,1)理论模型相结合,提出了一种基于模糊灰色理论高考数据预测模型。将该模型应用于甘肃省高等院校2006—2011年专业录取分数的历史统计数据进行验证,实验结果表明该...
关键词：模糊理论 灰色系统理论 高考数据预测 模糊灰色模型 
并联混合神经网络模型及应用研究
《计算机工程与应用》2009年第21期218-221,共4页曹云忠 
单一神经网络难以对复杂模型做出准确的预测,提出了一种并联型混合神经网络模型用于对复杂的系统进行预测,该模型由径向基函数网络、BP网络和控制模块组成。控制模块用于线性映射层,将两种单一神经网络的输出结合并得到最终的输出结果...
关键词：径向基函数 BP神经网络 混合网络模型 数据预测 线性映射 
基于支持向量机回归模型的海量数据预测被引量：9
《计算机工程与应用》2007年第5期12-14,32,共4页郭水霞 王一夫 陈安 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10571051);湖南省教育厅资助科研课题(the Research Project of Department of Education of Hunan Province; China under Grant No.06C523)
预测是很多行业都需要的一项方法和技术,随着数据积累的越来越多,基于海量数据的预测越来越重要,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,给出了航空服务成本预测模型,最后对预测结果的评价和选取情况进行了分析。
关键词：预测 数据挖掘 支持向量机 回归模型 
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