云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 带钢凸度

带钢凸度: 作品数：26被引量：89H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王国栋徐建忠刘相华徐冬巴力颖更多>>; 相关机构：宝山钢铁股份有限公司北京科技大学东北大学武汉钢铁有限公司更多>>; 相关期刊：《中南大学学报（自然科学版）》《塑性工程学报》《甘肃冶金》《东北大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>

热轧带钢凸度分析与控制技术分析: 《中国科技期刊数据库工业A》2025年第3期133-136,共4页黄琨; 热轧带钢是一种重要的钢材品种,广泛应用于国民经济的各个领域,其质量直接影响到下游产品的性能和品质,因此,对热轧带钢的几何尺寸精度和平直度提出了高要求。在现代轧机设备和控制技术不断进步的背景下,市场对热轧板带产品的精度要求...; 关键词：热轧带钢凸度分析控制技术

基于随机森林与支持向量机的热轧带钢凸度加权预测模型研究: 《矿冶工程》2024年第6期144-150,共7页周亚罗李子轩张少川刘文广张瑞成; 河北省自然科学基金资助项目(F2018209201);唐山市科技局科技计划资助项目(22130213G)。; 针对传统带钢凸度预测方法预测精度低、速度慢的问题,建立了基于随机森林和支持向量机的热轧带钢凸度加权预测模型。采用改进长鼻浣熊算法分别对随机森林、支持向量机和随机森林与支持向量机加权预测模型的参数进行优化,提高凸度预测精...; 关键词：凸度预测热轧带钢支持向量机长鼻浣熊算法凸度随机森林

基于Stacking集成学习的热轧带钢凸度诊断模型: 《中南大学学报（自然科学版）》2024年第10期3673-3682,共10页张殿华李贺武文腾霍光帆孙杰彭文; 中国五矿科技专项(2022ZXB03);国家自然科学基金资助项目(U21A20117);辽宁省人工智能重大科技专项(2023JH26-10100002)。; 在热连轧生产过程中,凸度是重要的质量指标,过程数据的非平衡性限制了数据驱动模型的预测效果,为提高模型的预测精度,提出一种融合SMOTE和Stacking集成算法的热轧带钢凸度诊断模型。首先,采用SMOTE过采样方法处理凸度相关数据集,降低数...; 关键词：带钢凸度诊断 Stacking集成模型非平衡数据 SMOTE

基于混合多阶集成模型的非平衡热轧带钢凸度智能诊断被引量：2: 《Journal of Central South University》2024年第3期762-782,共21页丁成砚孙杰李霄剑彭文张殿华; Projects(52074085,U21A20117,U21A20475)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(N2004010)supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities,China。; 为了提升带钢热轧加工过程的智能化水平,基于数字孪生(DT)和信息物理系统(CPS),文本采用数据驱动方法以诊断热轧带钢凸度。因为热轧工艺具有遗传性、非线性和强耦合性的特点,因此带钢凸度诊断是一个决策边界不明确的非平衡问题。现有回...; 关键词：热轧带钢凸度诊断非平衡多类别分类多阶集成建模数据重采样方法智能制造信息物理系统

热轧CVC工作辊周期轴向横移技术的开发与应用被引量：3: 《轧钢》2023年第2期129-134,共6页李兴田李帅刘鹏宇唐国喜王志刚陈日鹏; 针对CVC轧机板形模型设定存在工作辊轴向横移行程有限、轨迹不规则而导致轧辊磨损不均,带钢高点、边降等难以控制,同宽轧制公里数受限的问题,对板形模型进行了优化改进。采用误差范数优化的方法,实现了工作辊大行程周期轴向横移,有效解...; 关键词：CVC轧机工作辊轴向横移轧辊磨损局部高点带钢凸度板形

基于深度森林的热轧带钢凸度预测模型被引量：5: 《轧钢》2023年第1期90-96,共7页汪龙军丁成砚范宇超孙杰彭文张殿华; 国家自然科学基金重点项目(52074085,51634002);国家重点研发计划项目(2018YFB1308700);辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC1907065)。; 在热轧现场轧制规格切换或工况异常的情况下板凸度控制模型偏差较大,为了提高模型精度,提出了一种基于深度森林的热轧带钢凸度预测模型。深度森林模型融合了集成学习和深度学习的思想,采用了多粒度扫描增加数据特征多样性,采用级联森林...; 关键词：热轧带钢带钢凸度预测深度森林机器学习

针对冷轧中间浪的热轧带钢凸度分析与控制被引量：6: 《钢铁》2023年第2期90-95,共6页张强李洪波陈刚张杰张鹏武王武洲; 国家“十二五”科技支撑计划资助项目(2015BAF30B01)。; 针对某钢厂冷轧工序电镀锌等钢种表现出的中间浪板形缺陷,通过长期的跟踪对比分析,认为电镀锌钢种冷轧中间浪缺陷与热连轧生产线的热轧带钢板廓凸度有关。为明确热轧带钢凸度与冷轧中间浪之间的对应关系,统计分析了热轧带钢凸度情况,表...; 关键词：冷轧中间浪热轧带钢凸度凸度仪小凸度控制策略

PC轧机轧制稳定性控制策略被引量：2: 《轧钢》2022年第3期97-102,107,共7页何茂松; 在PC轧机轧制过程中,常遇到带钢跑偏、交叉头动作不到位、板形不良等问题,影响了轧制稳定性。介绍了PC轧机工作原理、交叉辊设备功能,并对影响PC轧机轧制稳定性的主要影响因素进行了分析。结果表明:轧制力差过大、交叉头卡壳、无间隙油...; 关键词：PC轧机交叉角无间隙油缸轧制稳定性带钢凸度

热连轧带钢凸度和平坦度设定模型的优化被引量：5: 《冶金自动化》2021年第2期68-72,共5页刘立辉何海楠王程允翟德家刘占峰李磊; 在带钢热连轧的生产过程中,带钢凸度控制和平坦度控制作为板形控制系统的两个重要组成部分,两者存在着明显的耦合现象。针对板形控制系统中凸度、平坦度设定的优化,提出了在控制下游机架比例凸度相等的前提下上游机架形成目标比例凸度...; 关键词：凸度平坦度带钢热连轧解耦当量比例凸度

基于粒子群优化的带钢凸度神经网络预测模型研究被引量：11: 《冶金自动化》2019年第2期11-15,28,共6页朱永波张飞张勇军王增权; 创新方法工作专项资助(2016IM010300); 在热轧板凸度预测模型中,传统BP神经网络预测模型存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,因此在传统预测模型的基础之上,用自适应变异粒子群算法优化BP神经网络模型的权值和阈值,将权值和阈值编码成粒子选出最优值,并将其用于预测带...; 关键词：带钢凸度自适应变异粒子群 BP神经网络凸度预测

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