递推预报误差算法

作品数：16被引量：45H指数：4
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BP神经网络在测试系统动态补偿中的应用(英文)被引量：2
《测试技术学报》2005年第4期453-458,共6页田社平 韦红雨 王志武 颜国正 
国家自然科学基金资助项目(30270382)
测试系统的非线性动态补偿是仪器技术的一个重要方面.采用BP神经网络对测试系统进行动态补偿.BP神经网络的结果决定于网络输入、隐层和输出节点.由于其非线性映射特性,BP神经网络完全能够反映测试系统的动态响应特性.采用了收敛速度较...
关键词：动态补偿 神经网络 递推预报误差算法 
应用递推神经网络的传感器动态建模研究被引量：13
《仪器仪表学报》2004年第5期574-576,共3页田社平 姜萍萍 颜国正 
根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型 ,以研究传感器的动态性能 ,是动态测试的一个重要内容。研究了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用。递归神经网络模型采用具有输入层、中间层、输出层的三层网络结构 ,整个网络的...
关键词：递归神经网络 传感器 动态建模 递推预报误差算法 连接权 动态响应特性 模型 训练 获取 实验结果 
人工肌肉系统神经网络建模与控制被引量：2
《中国生物医学工程学报》2003年第4期300-308,共9页田社平 丁国清 颜德田 林良明 
中国科学院机器人学开放实验室资助项目
针对广泛应用于医疗机器人等领域的空气压人工肌肉的非线性特性 ,运用神经网络模型 ,对人工肌肉系统进行建模与控制。设计了一个具有单关节的人工肌肉试验系统。采用递推预报误差 (RPE)算法来训练神经网络 ,并给出了RPE算法的具体实现 ...
关键词：人工肌肉 神经网络 递推预报误差算法 非线性建模与控制 
基于递归神经网络模型的传感器非线性动态补偿被引量：9
《上海交通大学学报》2003年第1期13-16,共4页田社平 
讨论了递归神经网络模型在传感器非线性动态补偿中的应用 ,给出了递归神经网络模型的结构及相应的训练算法 .递归神经网络模型本身具有动态映射能力 ,其结构仅与输入层和中间层的节点数有关 ,且不需要知道被补偿传感器的结构特性 (如输...
关键词：传感器 非线性动态补偿 递归神经网络模型 网络结构 训练算法 递推预报误差算法 
基于递归网络的传感器动态建模方法被引量：3
《传感器技术》2002年第9期36-38,共3页田社平 颜德田 丁国清 
研究了递归网络模型在传感器动态建模中的应用,给出了递归网络模型的结构及相应的训练算法。该方法避免了传感器模型阶次的选择的困难。试验结果表明,应用递归网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法。
关键词：递归网络 传感器 动态建模 递推预报误差算法 
神经网络模型及其在计量与测试中的应用被引量：1
《计量技术》2001年第8期49-51,共3页田社平 丁国清 颜德田 
本文探讨了神经网络模型及其在计量与测试中的应用。以反传 (BP)神经网络为例 ,详细讨论了神经网络模型结构、学习算法 ,推导了一种优于常规BP算法的递推预报误差算法 ,并给出了应用实例。
关键词：神经网络 计量 测试 递推预报误差算法 神经网络模型 训练算法 
递推预报误差算法在非线性回归分析中的应用被引量：2
《计量技术》2001年第3期43-44,共2页田社平 丁国清 颜德田 
在非线性回归分析中 ,常用的方法有变量代换法和多项式回归法[1] ,本文针对上述方法的缺点 ,介绍了一种递推预报误差算法 ,并应用于非线性回归分析中。计算结果表明 。
关键词：非线性回归分析 递推预报误差算法 回归曲线 
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