随机决策树

作品数：12被引量：26H指数：4
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相关作者：胡学钢赵晓峰叶震李培培李楠更多>>
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相关期刊：《西南交通大学学报》《计算机应用》《中国科学技术大学学报》《经济数学》更多>>
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多体分离气动特性智能预测技术研究
《空天技术》2024年第3期24-32,共9页姜金俊 陈连忠 
下一代超声速或高超声速战斗机内埋武器系统可能会采用后射分离(Aft Ejection Separation,AES)概念,后射分离属于飞行器多体分离一种类型,不仅存在多体飞行器间的流动与气动干扰,而且存在多体飞行器间的相对运动,严重影响载机的安全性...
关键词：内埋武器 后射分离 气动干扰 人工智能 综合随机决策树 
基于迭代自适应随机决策树的个人信用评估模型研究被引量：4
《经济数学》2018年第3期83-90,共8页兰军 严广乐 
上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
信用评估是商业银行控制和防范信贷风险的关键途径.决策树模型较好的直观解释性使其成为当前个人信用评估中的常用模型,但决策树模型存在容易导致过拟合且预测精度有限的问题.通过在决策树模型算法中引入类随机森林随机有放回的抽样模式...
关键词：数量经济学 个人信用评估 决策树 随机森林 迭代 
机器学习方法之随机决策树
《电脑迷》2016年第10期144-,共1页乔桢 
随机决策树[1](Random Decision Trees),是由Wei Fan等人提出的一种决策树构建方法,它的一大特点就是不需要任何特征选择。因其生成过程具有随机性,对集成学习准确性与差异性的研究提供了新的思路[2][3]。1随机决策树算法描述在整个构...
关键词：随机决策树 结点 算法 奇点 随机树 特征集 个数 
基于改进的随机决策树的煤矿安全评价方法
《阜阳师范学院学报（自然科学版）》2014年第2期46-49,共4页孙刚 周华平 孙克雷 
国家自然科学基金和神华集团有限责任公司联合基金项目(51174257/E0422);安徽省高校自然科学基金项目(KJ2013B196)资助
煤矿监测数据实质是一种数据流,煤矿安全评价可以看作是数据流的分类,分类的标识为安全和不安全。在随机决策树模型的基础上,使用Hoeffding Bounds不等式与信息熵确定分割点,代替用随机选择方法确定分割点。实验结果表明该方法对数据流...
关键词：煤矿 安全评价 随机决策树 数据流分类 
样本驱动的多孔隙连通结构设计被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2013年第4期592-598,共7页姚远 程敏 
国家自然科学基金(60703029)
为设计满足特定目标并具有近似自然形态的多孔隙结构,同时实现对结构内部连通性的控制,提出一种基于样本学习的多孔隙结构设计方法.首先以多孔介质的孔隙率和连通性作为设计指标,以6-邻接体素结构建立参数化设计单元,通过手工标记方式...
关键词：多孔隙结构 基于样本的设计 随机决策树森林 
一种抗噪的概念漂移数据流分类方法被引量：1
《中国科学技术大学学报》2011年第4期347-352,共6页张玉红 胡学钢 李培培 
国家重点基础研究发展(973)计划(2009CB326203);国家自然科学基金(60975034);安徽省自然科学基金(090412044)资助
隐含概念漂移的数据流分类问题是数据挖掘领域研究的热点之一,而实际数据中的噪音会直接影响概念漂移检测及分类质量,因此具有良好抗噪性能的数据流分类方法具有重要的研究和应用价值.随机决策树的集成模型是一种有效的数据流分类模型,...
关键词：数据挖掘 数据流 随机决策树 概念漂移 噪音 
浅谈随机决策树
《电脑知识与技术》2009年第9期7206-7207,共2页刘雪静 冀俊忠 
该文介绍了随机决策树分类模型及如何启发式选择随机决策树的深度及棵树，通过实验证明了该算法的有效性和高效性。
关键词：随机决策树 深度 棵树 
基于加权多随机决策树的入侵检测分类算法
《计算机工程与应用》2007年第18期135-137,214,共4页赵晓峰 叶震 
传统的决策树分类方法(如ID3和C4.5),对于相对小的数据集是很有效的。但是,当这些算法用于入侵检测这样的非常大的、现实世界中的数据时,其有效性就显得不足。采用了一种基于随机模型的决策树算法,在保证分类准确率的基础上,减少了对系...
关键词：决策树 入侵检测 分辨矩阵 随机决策树 
基于属性重要度的随机决策树学习算法被引量：5
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2007年第6期681-685,共5页胡学钢 李楠 
国家自然科学基金资助项目(60573174);安徽省自然科学基金资助项目(050420207)
文章提出一种基于属性重要度的随机决策树构造算法ASRDT,该算法利用粗糙集理论计算每个属性的属性重要度,提升重要属性的影响因子,使得建树过程中随机选择属性时,不同属性之间的区分度得以体现,从而显著提高了算法的抗干扰能力,使ASRST...
关键词：数据挖掘 分类 随机决策树 属性重要度 
基于加权多随机决策树的入侵检测模型被引量：6
《计算机应用》2007年第5期1041-1043,共3页赵晓峰 叶震 
传统的决策树分类方法(如ID3和C4.5)对于相对小的数据集是很有效的。但是,当这些算法用于入侵检测这样的非常大的数据时,其有效性就显得不足。采用了一种基于随机模型的决策树算法,在保证分类准确率的基础上,减少了对系统资源的占用,并...
关键词：决策树 入侵检测 分辨矩阵 随机决策树 
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