电池模型

作品数：266被引量：1339H指数：20
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基于模型的动力电池SOC估计方法研究进展被引量：1
《电源技术》2024年第1期38-44,共7页侯书增 伍志明 程雪 翟博 
四川轻化工大学人才引进项目(2020RC17)。
随着电动汽车应用的快速发展,负责行驶安全的电池管理系统(BMS)的重要性日益凸显。高精度的电池荷电状态(SOC)估计方法是BMS有效运行的基础。对近年来有关电池模型、模型参数辨识和SOC估计方法三个领域的研究进行了较为系统的综述,总结...
关键词：电池管理系统 电池模型 参数辨识 综述 SOC估计 
基于气液动力学电池模型和CKF算法的SOC估测被引量：2
《电源技术》2022年第12期1412-1416,共5页曲智伟 孙化阳 竺玉强 栗欢欢 
江苏省自然科学基金面上项目(BK20201426,BK20181163);江苏省科技支撑计划重点项目(BE2019010)。
提出了一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的SOC估计方法。首先建立了气液动力学电池模型。通过混合脉冲功率特性(HPPC)实验获得了OCV-SOC曲线,并采用遗传算法对模型参数进行了辨识,在恒流与DST工况下验证了模型的可靠性。然后结合容积卡尔曼...
关键词：锂离子电池 气液动力学电池模型 容积卡尔曼滤波 SOC估算 
基于改进FFRLS算法的锂离子电池参数辨识被引量：2
《电源技术》2022年第6期657-660,共4页刘晓静 李建良 南忠良 郭秋蕊 
动力电池荷电状态的估算在电池管理系统中十分重要,电池模型精确度和参数辨识准确度对其有决定性影响。以磷酸铁锂电池为研究对象,选用一阶RC电池模型,对时变参数进行辨识。传统的带遗忘因子最小二乘法在参数辨识过程中,电压误差值存在...
关键词：电池模型 比例控制 参数辨识 遗忘因子 最小二乘法 
基于GLD电池模型和FFRLS-EKF算法的SOC估测被引量：2
《电源技术》2021年第11期1435-1438,1481,共5页栗欢欢 孙化阳 陈彪 王亚平 
江苏省自然科学基金面上项目(BK20201426);江苏省科技支撑计划重点项目(BE2019010)。
针对当前亟需解决锂离子电池荷电状态(SOC)估计在动态与稳态工况下无法同时保持高精度的问题,利用气液动力学电池模型(GLD)与递推最小二乘法和扩展卡尔曼滤波算法提出联合SOC估算算法,采用含遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)对模型的参...
关键词：气液动力学电池模型 递推最小二乘法 扩展卡尔曼滤波 SOC估算 
基于天牛须搜索算法的电池模型参数辨识被引量：4
《电源技术》2021年第6期728-731,777,共5页曲云霄 林升垚 徐晋勇 莫愁 
桂科基字[2018]101号(2018GCZX009);桂林市科技攻关(20190211-14)。
为实现高精度的动力电池SOC估计,需要建立准确的电池模型。针对磷酸铁锂电池平台特性,采用二阶RC等效电路建立电池的等效电路模型;用双指数函数拟合OCV与SOC的函数关系;采用双线性变换法将电池的数学模型离散化,得到可辨识的电池数学模...
关键词：锂离子电池 等效电路模型 模型参数辨识 天牛须搜索算法 
电动汽车动力电池健康状态在线动态估算方法被引量：3
《电源技术》2021年第2期177-180,235,共5页肖业 刘芳 刘欣怡 林辉 
国家重点研发计划(2017YFB1103003);国家自然科学基金青年(61802280,61806143,61772365,41772123);天津市自然科学基金(18JCQNJC77200);天津市教委科研计划项目(2017KJ094)。
针对电动汽车领域电池SOH在线估算的问题,提出了一种以戴维南(Thevenin)等效电路模型为框架,以BMS在线监测的过程数据为基础的SOH在线估算方法。此方法首先提出构建以电池使用时间t为自变量,SOH为隐变量的数学模型,并在此基础上,提出错...
关键词：SOH估算 电池模型 AR模型 GA算法 非线性最小二乘算法 
分裂电池模型的在线参数辨识被引量：5
《电源技术》2020年第5期727-731,共5页吴铁洲 余文山 郝山 常春 
国家重点研发计划(2016YFC0401702)。
分裂电池模型(SBM)是一种可消除状态变量间相互干扰的新型模型,但该模型的参数辨识一般采用传统的最小二乘法(RLS),无法实时跟踪模型参数,且RLS会出现数据饱和,导致辨识精度低,影响电池荷电状态(SOC)估算精度。针对这一问题,提出基于分...
关键词：荷电状态 分裂电池模型 在线参数识别 无迹卡尔曼 
基于DP模型的锂离子电池能量状态估算被引量：5
《电源技术》2019年第10期1619-1622,共4页尹乐乐 靳成杰 康健强 谭祖宪 秦鹏 
估算能量状态是电池管理系统的主要功能之一,因为对于电动汽车而言能量状态是预测续航里程、能量管理分配和优化以及实现电池组均衡的的重要参数。传统的功率积分方法,其准确性依赖于较高精度的电压、电流传感器,因而成本高。因此,基于...
关键词：锂离子电池 卡尔曼滤波 在线辨识 电池模型 能量状态 荷电状态 
基于多种模型的扩展卡尔曼滤波算法的SOC估算被引量：11
《电源技术》2018年第4期568-571,共4页贾亮 王真真 孙延鹏 孙伟 
为了提高电池荷电状态(SOC)估算的准确性,比较了一阶简化模型与二阶RC模型在SOC估算过程中的影响程度。使用扩展卡尔曼滤波的估算方法,分别通过两个模型进行估算。通过Matlab对实验工况进行仿真,实验结果表明,一阶简化模型相对较差,误...
关键词：荷电状态 扩展卡尔曼滤波算法 电池模型 电池管理 
锂离子电池Thevenin模型参数确定方法研究被引量：5
《电源技术》2018年第3期347-348,364,共3页王志福 容毅楠 李志 
国家国际科技合作专项资助(2014DFG70840)
电池管理系统中一个重要的作用就是对电池的状态(SOC,SOH)进行快速准确的估计,而这些状态量由于不能直接测量,所以通常采用基于模型的估算方法进行估计。Thevenin模型相比较于其他电池模型,对电池动态特性进行了描述,考虑了电池极化现象...
关键词：锂离子动力电池 最小二乘法 参数识别 电池模型 
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