特征权值

作品数：55被引量：278H指数：9
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基于Laplacian图谱的短文本聚类算法被引量：2
《电子学报》2021年第9期1716-1723,共8页孟海宁 冯锴 朱磊 张贝贝 童新宇 黑新宏 
国家自然科学基金(No.61602375,No.61773313)。
提出基于词频处理的Laplacian图谱聚类算法,以解决短文本数据维数高、特征稀疏等问题.首先采用词频-逆文本频率指数TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)方法,将短文本数据集映射到文本向量空间得到词频权值矩阵;其次利用...
关键词：Laplacian图谱 词频-逆文本频率指数 短文本聚类 向量空间模型 数据降维 特征权值 
灰色关联分析确定特征权值的机电设备故障自动诊断被引量：5
《自动化技术与应用》2021年第7期10-13,22,共5页徐永财 
机电设备自动诊断能够及时检测设备潜在故障,判断机电设备整体与局部的异常性,对机电设备维护存在积极意义,为了更好的对机电设备故障进行自动诊断,提出灰色关联分析确定特征权值的机电设备故障自动诊断方法,首先对传统小波阈值去噪方...
关键词：灰色关联分析 特征权值 机电设备 故障诊断 小波阈值去噪 
基于单亲遗传算法的实例特征权值确定方法
《电脑知识与技术（过刊）》2017年第8X期154-155,共2页张铭璐 
在实例推理中,关键是通过匹配得到相似实例,而计算实例之间相似度时,实例的特征权值的确定尤为重要,决定了是否能够得到最优实例。基于此,提出了一种基于单亲遗传算法的实例特征权值确定方法,首先利用专家经验得到初始权值组合,该组合...
关键词：实例推理 相似度 特征权值 专家经验 单亲遗传算法 
基于智能优化算法的模糊软子空间聚类方法被引量：4
《计算机科学》2016年第3期256-261,共6页张恒巍 何嘉婧 韩继红 王晋东 
国家自然科学基金项目(61303074;61309013);国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金项目(2012CB315900);河南省科技计划项目(12210231003;13210231002)资助
为解决选定特征上的聚类问题和模糊C-均值聚类存在的初始值敏感、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进萤火虫算法的模糊软子空间聚类方法。该方法在模糊C-均值聚类算法的基础上,采用基于数据可靠性的k-均值算法中特征权值的计算方...
关键词：聚类分析 子空间聚类 模糊C-均值 萤火虫算法 特征权值 
案例推理变权值引擎模型及权值计算方法被引量：5
《计算机应用》2011年第7期1776-1780,1810,共6页黄浙京 汪斌强 张建辉 贺磊 
国家863计划项目(2009AA01A346)
在案例推理(CBR)案例检索匹配中,不同案例通常由不同的特征构成。而传统的CBR引擎模型大多采用固定权值模式,导致系统在匹配精度方面的性能很低。为了解决这一问题,提出一种CBR变权值引擎模型,在其特征权值计算模块引入人机互动机制,基...
关键词：案例推理 特征权值 群决策方法 相似粗糙集 综合权值 
一种基于VPRSM的辐射源模糊识别方法被引量：2
《现代防御技术》2011年第1期120-124,共5页陈婷 陈卫 
为解决辐射源识别的问题,研究利用变精度粗糙集模型来确定辐射源识别特征权值的方法。由概念的正域中对象类的条件属性的描述,得到该概念的充分条件,并依据知识间的依赖性作为所要考虑的因素来获取特征权值,同时结合模糊集理论,提出一...
关键词：变精度粗糙集模型 决策规则 特征权值 模糊集 辐射源识别 
学习特征权值对聚类算法的优化
《重庆工学院学报（自然科学版）》2008年第5期73-76,共4页陈艳 冯必波 
2007年度国家火炬计划资助项目(2007GH010200)
现有的k-均值聚类算法大都是以距离差异为基础的,而同等重要地依赖所有属性的相似性度量会引起误导.传统的k-均值算法选择的相似性度量通常是欧几里德距离的倒数,这种距离通常涉及所有的特征.而在距离公式中引入一些特征权值后,其聚类...
关键词：特征权值 K-均值算法 免疫算法 聚类算法 
混合聚类新算法及其在故障诊断中的应用被引量：16
《机械工程学报》2006年第12期116-121,共6页雷亚国 何正嘉 訾艳阳 胡桥 丁锋 
国家自然科学基金重点(50335030);国家自然科学基金(50575171;50505033);国家重点基础研究发展计划(2005CB724106);西安市科技攻关计划(GG050410)资助项目。
针对模糊C-均值(FCM)聚类算法假设各维特征和每个样本对聚类贡献相同,同时需要预先设定聚类数的不足,利用3层前馈神经网络、点密度函数算法和聚类有效性指标对其进行改进,提出一种新的混合聚类算法。该算法考虑到不同特征和不同样本对...
关键词：样本权值 特征权值 聚类有效性指标 混合聚类 故障诊断 
学习特征权值对K-均值聚类算法的优化被引量：50
《计算机研究与发展》2003年第6期869-873,共5页王熙照 王亚东 湛燕 袁方 
国家自然科学基金 ( 69975 0 0 5 ;60 2 730 83);河北省自然科学基金 ( 698139);河北省教育厅科研计划项目 ( 2 0 0 12 0 6)
K 均值 (K means)算法聚类的结果依赖于距离度量的选取 传统的K 均值算法选择的相似性度量通常是欧几里德距离的倒数 ,这种距离通常涉及所有的特征 在距离公式中引入一些特征权参数后 ,其聚类结果将依赖于这些权值 ,从而可以通过调整这...
关键词：K-均值聚类 相似度量 特征权值 梯度下降技术 
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