特征提取方法

作品数：888被引量：4820H指数：28
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警用无人机侦查取证的视频图像特征提取方法被引量：1
《西安工程大学学报》2024年第6期98-104,共7页陈思信 何凤伟 
重庆市科学技术研究项目(KQNJ202301506);重庆市教育委员会人文社会科学研究项目(24SKGH336);重庆市高等教育教学改革研究项目(243278)。
警用无人机在侦查取证的实际应用中,不仅需要在夜间、雾霾、地形复杂等不利条件下稳定作业,确保侦查取证工作的连续性和可靠性;还需具备良好的兼容性,能够与其他警务系统无缝对接,实现信息共享与协同作战。针对这些要求,给出一种新的视...
关键词：警用无人机 视频图像特征提取 注意力机制 HSV色彩空间 
基于图像分割的爆区钻孔节理裂隙特征提取方法
《采矿技术》2024年第5期129-134,共6页侯卫钢 张晓淼 朱琳 许世龙 张兴帆 
国家自然科学基金项目(U21A20106)。
针对传统节理裂隙统计方法无法统计台阶内部的节理裂隙发育特征,传统人工统计手段存在主观性大、准确性差、效率低等问题,开展了基于图像分割的钻孔节理裂隙特征提取与统计方法研究。利用钻孔内部节理裂隙全景摄影图像,基于Mask R-CNN...
关键词：深度学习 Mask R-CNN 节理裂隙特征 识别统计 
基于非线性尺度空间与极坐标分布熵的GIS局放特征提取方法
《电网技术》2024年第8期3525-3533,I0155,共10页钱庆林 孙炜昊 王真 路永玲 李玉杰 江秀臣 
国家电网有限公司科技项目(5500-202218132A-1-1-ZN)。
气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电(partial discharge,PD)缺陷类型的准确识别对电力设备的状态评估与故障诊断至关重要,为了解决PD模式识别中特征提取准确性不足的问题,该文提出一种基于极坐标分布熵优化的非线...
关键词：气体绝缘组合电器 局部放电 非线性尺度空间特征提取 图像融合 分布熵 模式识别 
改进DeepLabv3+模型的混凝土坝表观裂缝特征提取方法
《东南大学学报（自然科学版）》2024年第4期929-936,共8页王琳琳 孟良 卜博雅 钟胜 李俊杰 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB4703404);辽宁省教育厅基本科研资助项目(JYTQN2023392)。
为了解决混凝土坝环境复杂造成现有算法裂缝检测难度大、效果差的问题,提出了一种改进DeepLabv3+模型的混凝土坝裂缝特征提取方法.该方法以轻量型网络替换原始骨干网络提取图像特征,降低模型复杂度;扩充空洞空间金字塔池化模块,提升编...
关键词：混凝土坝 裂缝检测 图像分割 DeepLabv3+模型 
基于图像处理的路面裂缝特征提取方法被引量：1
《半导体光电》2024年第3期509-515,共7页代少升 毛兴华 余自安 
裂缝是一种常见的路面损坏形式,及时、准确地检测和评估路面裂缝的状态,对于路况监测和养护决策具有重要的意义。文章提出了一种基于图像处理的路面裂缝特征提取方法,首先,对分割得到的路面二值图像进行连通域分析,利用裂缝区域和干扰...
关键词：路面裂缝 图像处理 连通域分析 骨架提取 
基于卷积神经网络的无人机遥感测绘图像特征提取方法
《移动信息》2024年第6期257-259,共3页马宏平 
在地质勘探学领域,无人机遥感技术已成为获取地表数据的重要手段,而卷积神经网络(CNN)因其出色的图像处理能力被广泛应用于图像特征提取。文中介绍了一种基于卷积神经网络的无人机遥感测绘图像特征提取方法,分析了CNN的基本概念与结构...
关键词：卷积神经网络 无人机 遥感测绘图像特征提取 
基于半监督算法的高光谱影像特征提取仿真
《计算机仿真》2024年第4期229-232,309,共5页万露 武天 刘纬 王宽田 
四川省科普培训项目(2020JDKP0041);四川省科技厅项目(2021JDKP0077)。
高光谱影像包括待测物的空间、光谱和辐射三重信息,且图像信息具有维度高、空间相关性弱、特征非线性强的特点,导致其空间特征序列混乱,特征提取难度大。于是提出基于半监督算法的高光谱影像特征提取方法。应用半监督算法对高光谱图像...
关键词：半监督算法 高光谱图像 图像去模糊 数据降维 特征提取方法 
具有分类器机制的高光谱图像特征提取方法被引量：1
《遥感学报》2024年第2期511-527,共17页邢长达 汪美玲 徐雍倡 王志胜 
国家自然科学基金(编号:62101247,62106104);中国博士后科学基金(编号:2022T150320);中央引导地方科技发展专项资金资助项目(编号:2021Szvup063)。
高光谱图像分类是图像解译任务的重要技术之一,已经在遥感观测、智慧医疗等诸多领域得到广泛的应用。本质上,高光谱图像分类由特征提取与基于分类器的标签预测这两阶段操作组成。现有分类方法在特征提取时,大多不考虑分类器的影响,会导...
关键词：高光谱图像分类 特征提取 分类器机制 稀疏表示 深度自编码网络 
一种引入注意力机制的多尺度高光谱图像特征提取方法被引量：2
《激光与光电子学进展》2024年第4期567-577,共11页许张弛 郭宝峰 吴文豪 尤靖云 苏晓通 
国家自然科学基金(61375011)。
近年来,随着深度学习的发展,基于深度学习的特征提取方法在高光谱图像领域表现出良好的发展前景。提出了一种引入注意力机制的多尺度高光谱图像特征提取方法,包括光谱特征提取网络和空间特征提取网络两个部分,并使用一种得分融合策略进...
关键词：高光谱图像 长短期记忆网络 注意力机制 特征提取 深度学习 
浮选泡沫图像特征提取方法研究进展被引量：1
《中国钼业》2024年第1期1-8,共8页宛鹤 陆笑科 屈娟萍 薛季玮 张崇辉 王森 卜显忠 
国家自然科学基金项目(编号:52274271,52074206,52104266)。
机器视觉作为设备操作人员的工具,在泡沫浮选设备的监测中得到了广泛的应用。利用泡沫图像数据集建立预测识别模型,以初级泡沫特征参数为输入,以品位和回收率等浮选指标为输出。根据是否需要手动提取浮选泡沫图像特征,可以将特征提取算...
关键词：泡沫浮选 泡沫图像 机器视觉 泡沫图像特征 
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