填充函数

作品数：197被引量：249H指数：10
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基于自编码器和填充函数的深度学习优化算法被引量：4
《电子测量技术》2019年第23期79-84,共6页薛南 吕柏权 倪陈龙 
针对粒子群算法容易陷入局部极小值的问题,提出了一种基于自编码器和填充函数的深度学习优化算法。深度学习采用的是分层的训练机制,它通过最小化误差函数进行分层的无监督训练。首先使用自编码器在无标签的训练样本上分层预训练得到各...
关键词：自编码器 填充函数 全局最优值 深度学习 
基于填充函数的深度学习优化算法
《工业控制计算机》2019年第10期113-115,共3页叶成 吕柏权 倪陈龙 
提出了基于填充函数的深度学习优化算法,深度学习采用的是分层的训练机制,它通过最小化误差函数进行分层的无监督训练。第一步先使用无标签的训练样本对各层参数分层预训练,第二步使用有标签的训练样本对各层参数进行微调,从而有利于减...
关键词：填充函数 全局最优值 深度学习 
整数规划问题的滤子填充函数算法被引量：4
《应用数学与计算数学学报》2018年第2期331-342,共12页石礼堂 陈伟 
全局优化是最优化的一个分支,非线性整数规划问题的全局优化在各个方面都有广泛的应用.填充函数是解决全局优化问题的方法之一,它可以帮助目标函数跳出当前的局部极小点找到下一个更好的极小点.滤子方法的引入可以使得目标函数和填充函...
关键词：无参数填充函数 全局优化 滤子方法 无约束整数规划 
基于变换函数与填充函数的模糊粒子群优化算法被引量：18
《自动化学报》2018年第1期74-86,共13页吕柏权 张静静 李占培 刘廷章 
国家自然科学基金(61273190)资助~~
本文提出了一种基于变换函数与填充函数的模糊粒子群优化算法(Fuzzy partical swarm optimization based on filled function and transformation function,FPSO-TF).以基于不同隶属度函数的多回路模糊控制系统为基础,进一步结合变换函...
关键词：变换函数法 填充函数法 模糊控制 粒子群算法 
非线性无约束优化问题的滤子填充函数算法被引量：4
《运筹学学报》2017年第1期55-64,共10页石礼堂 陈伟 
国家自然科学基金(No.11271128)
提出了一个求解无约束非线性规划问题的无参数填充函数,并分析了其性质.同时引进了滤子技术,在此基础上设计了无参数滤子填充函数算法,数值实验证明该算法是有效的.
关键词：无参数填充函数 全局优化 滤子技术 无约束非线性优化 
求全局最优化问题的一种新定义的填充函数被引量：1
《应用数学与计算数学学报》2016年第1期128-137,共10页何兰 韩伯顺 杨永建 
国家自然科学基金资助项目(11471062)
提出了一种新的填充函数定义和填充函数,这种填充函数只含有一个参数且可以用来寻找全局优化问题的最优点.经过理论分析提出了一种新的填充函数算法.数值实验验证了此算法的有效性.
关键词：全局优化 局部极小点 填充函数 填充函数算法 
基于神经元网络的多回路控制系统的全局优化算法
《工业控制计算机》2015年第12期75-77,共3页武冬冬 吕柏权 张静静 
提出了一种新的基于多回路控制系统的全局优化算法。该算法把目标函数设定为每个子系统的控制对象。通过运用神经元控制器和填充函数法,随着迭代的进行,目标函数输出值逐渐趋向于每个子系统的输入值,直至得到全局最优解。为了能从有许...
关键词：全局优化 单神经元 控制系统 转换函数 填充函数法 
基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法被引量：1
《工业控制计算机》2015年第1期49-50,52,共3页陈学杰 吕柏权 武冬冬 
提出了基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法。该算法结合了神经网络模型参考自适应、智能控制系统优化算法和填充函数法。该算法在搜索过程中不容易陷入局部最优点,而且得到的全局最优值更加精确。
关键词：神经元网络模型参考自适应 填充函数法 智能控制 全局最优值 
基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法被引量：2
《工业控制计算机》2014年第7期45-47,共3页陈学杰 吕柏权 武冬冬 
针对反馈控制系统优化算法和填充函数法的早熟收敛问题,提出了一种基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法(MPIDNN-FF)。该算法结合了神经元网络、智能控制系统优化算法和填充函数法。该算法在搜索过程中不但可以在...
关键词：填充函数法 早熟收敛 神经元网络 全局最优值 
不等式约束全局优化的填充函数法被引量：1
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2013年第11期117-120,共4页李忠豪 张连生 杨永健 
国家自然科学基金项目(10571116)资助
本文考虑带不等式约束的全局优化问题,为了解决此类问题,文中给出了填充函数的定义。通过给出的定义证明了文中构造的复合函数是填充函数,并且依据填充函数的特点,给出了一个相应的填充函数算法。最后通过示例结果验证了该算法的可行性。
关键词：局部极小点 全局极小点 填充函数法 全局最优化 
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