填充函数法

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基于变换函数与填充函数的模糊粒子群优化算法被引量：18
《自动化学报》2018年第1期74-86,共13页吕柏权 张静静 李占培 刘廷章 
国家自然科学基金(61273190)资助~~
本文提出了一种基于变换函数与填充函数的模糊粒子群优化算法(Fuzzy partical swarm optimization based on filled function and transformation function,FPSO-TF).以基于不同隶属度函数的多回路模糊控制系统为基础,进一步结合变换函...
关键词：变换函数法 填充函数法 模糊控制 粒子群算法 
基于神经元网络的多回路控制系统的全局优化算法
《工业控制计算机》2015年第12期75-77,共3页武冬冬 吕柏权 张静静 
提出了一种新的基于多回路控制系统的全局优化算法。该算法把目标函数设定为每个子系统的控制对象。通过运用神经元控制器和填充函数法,随着迭代的进行,目标函数输出值逐渐趋向于每个子系统的输入值,直至得到全局最优解。为了能从有许...
关键词：全局优化 单神经元 控制系统 转换函数 填充函数法 
基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法被引量：1
《工业控制计算机》2015年第1期49-50,52,共3页陈学杰 吕柏权 武冬冬 
提出了基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法。该算法结合了神经网络模型参考自适应、智能控制系统优化算法和填充函数法。该算法在搜索过程中不容易陷入局部最优点,而且得到的全局最优值更加精确。
关键词：神经元网络模型参考自适应 填充函数法 智能控制 全局最优值 
基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法被引量：2
《工业控制计算机》2014年第7期45-47,共3页陈学杰 吕柏权 武冬冬 
针对反馈控制系统优化算法和填充函数法的早熟收敛问题,提出了一种基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法(MPIDNN-FF)。该算法结合了神经元网络、智能控制系统优化算法和填充函数法。该算法在搜索过程中不但可以在...
关键词：填充函数法 早熟收敛 神经元网络 全局最优值 
不等式约束全局优化的填充函数法被引量：1
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2013年第11期117-120,共4页李忠豪 张连生 杨永健 
国家自然科学基金项目(10571116)资助
本文考虑带不等式约束的全局优化问题,为了解决此类问题,文中给出了填充函数的定义。通过给出的定义证明了文中构造的复合函数是填充函数,并且依据填充函数的特点,给出了一个相应的填充函数算法。最后通过示例结果验证了该算法的可行性。
关键词：局部极小点 全局极小点 填充函数法 全局最优化 
基于填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法被引量：9
《计算机工程与科学》2009年第5期59-61,共3页徐应涛 陆福宏 张莹 
国家自然科学基金资助项目(10571116)
字符识别是车牌识别系统的一个关键问题。常用方法收敛速度慢,易陷入局部最优,用全局优化填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法可以跳出当前局部极小点,得到一个更低的极小点,重复此过程得到全局极小点,从而提高算法全局寻优能...
关键词：车牌识别 字符识别 填充函数 BP神经网络 智能交通监控集成系统 
求解非线性规划全局最优解的单参数T-F函数法
《科学技术与工程》2008年第11期2755-2759,共5页王伟祥 施汉明 张连生 
国家自然科学基金项目(10571137);上海第二工业大学基金(XLX207003)资助
给出了求解一般非线性规划问题全局最优解的含单参数的T-F函数方法,而且讨论了所构造的T-F函数的几个性质,按照其理论性质设计了一个T-F函数算法,并进行了数值试验,数值实验表明,所给的方法是有效的。
关键词：非线性规划 全局最优解 填充函数法 打洞函数法T—F函数法 
一个新的填充函数被引量：3
《系统科学与数学》2007年第5期703-713,共11页李铭明 张连生 王薇 杨永健 
国家自然科学基金(7A14178);上海市教委自然科学基金(05NZ07);上海工程技术大学青年科学基金(2005Q23)资助课题.
填充函数法是一种解无约束全局极小化问题的方法.这种方法的关键是构造填充函数,在已发表的文献中已经介绍了几种填充函数.在此介绍只含一个参数的填充函数,并且根据此填充函数提出了一种填充函数算法.给出了用这种填充函数法解几个测...
关键词：数学规划 全局极小 填充函数法 
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