图像分类算法

作品数：192被引量：695H指数：13
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：黄鹤鸣刘颖李豪杰王智慧唐涛更多>>
相关机构：西安电子科技大学天津大学湖北工业大学北京邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与设计x
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
跨域小样本农业病虫害图像分类算法
《计算机工程与设计》2025年第1期9-14,共6页封凡 王顺芳 
国家自然科学基金项目(62062067);云南省智能系统与计算重点实验室建设基金项目(202205AG070003)。
为解决跨域小样本农业病虫害分类问题中如何增强网络的特征提取能力以及如何将模型泛化到新类别的问题,提出一种多模态的任务有偏元学习分类算法。利用图片的标签文本信息进行多模态学习,增强网络的特征提取能力,通过任务有偏的元学习算...
关键词：跨域 小样本 农业病虫害 特征提取 泛化 多模态 任务有偏 
基于双交叉熵的自适应残差卷积图像分类算法被引量：4
《计算机工程与设计》2023年第12期3670-3676,共7页李伟 黄鹤鸣 
国家自然科学基金项目(62066039、61662062)。
为弥补卷积神经网络在图像分类方面对颜色特征的不敏感,并生成更逼真的图像样本,提出一种基于双交叉熵的自适应残差卷积图像分类算法。将双交叉熵损失函数应用到深度卷积生成对抗网络中的判别模型;结合图像的主颜色特征和残差卷积神经...
关键词：双交叉熵损失 生成对抗网络 卷积神经网络 多特征融合 自适应权重 改进的差分演化算法 图像分类 
基于自适应池化的双路卷积神经网络图像分类算法被引量：13
《计算机工程与设计》2019年第5期1334-1338,共5页高子翔 张宝华 吕晓琪 谷宇 
国家自然科学基金项目(61663036;61261028);国家海洋局海洋遥测工程技术研究中心创新青年基金项目(2014003);内蒙古自治区高等学校"青年科技英才支持计划"青年科技骨干基金项目(NJYT-14-B11);内蒙古自然科学基金项目(2014MS0610);内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZY145)
针对相同构造的卷积神经网络输入同样的数据集也会提取到不同特征的情况,为利用该差异挖掘图像的深层特征,提出一种双路卷积神经网络模型的图像分类算法。在优化池化组合的基础上,在另一子网络中引入自适应池化丰富差异特征,提高特征表...
关键词：图像分类 卷积神经网络 自适应池化 特征互补性 子网络 
基于双向神经网络的图像分类算法被引量：1
《计算机工程与设计》2018年第10期3113-3117,共5页季思文 闫胜业 王蒙 
国家自然科学基金项目(61300163);国家自然科学基金优秀青年基金项目(61622305);国家自然科学基金青年基金项目(61502238);江苏省自然科学基金杰出青年基金项目(BK20160040)
卷积神经网络需要把特征矩阵转换成向量才能进行全连接,对特征空间结构信息造成破坏。针对这个问题,提出一种基于双向神经网络的图像分类算法。利用双向(Two-Directional)层替代原先网络框架中的全连接层并进行端到端的训练,减少特征空...
关键词：卷积神经网络 双向神经网络 图片分类 特征提取 全连接层 
基于卷积神经网络迭代优化的图像分类算法被引量：20
《计算机工程与设计》2017年第1期198-202,214,共6页李鸣 张鸿 
国家自然科学基金项目(61373109;61003127)
针对传统卷积神经网络在处理图像分类的问题过程中,需要较长的训练时间、大量的存储空间和计算资源等问题,提出一种基于卷积神经网络迭代优化的图像分类算法。对卷积神经网络进行初始化,在训练网络的过程中,对每层网络单个特征图的输入...
关键词：卷积神经网络 特征图 网络连接 收敛 阈值 
基于PCA和GMM的图像分类算法被引量：5
《计算机工程与设计》2006年第11期1951-1953,共3页肖政宏 王家廞 
湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40098)
讨论了目标图像类和非目标图像类的分类方法。按统计学原理,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征,基于主分量分析(PCA)的图像特征降维方法和高斯混合模型(GMM)分类器,提出了一种图像分类算...
关键词：图像分类 目标图像 非目标图像 主分量分析 高斯混合模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部