图像融合算法

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DSEL-CNN:结合注意力机制与均衡损失的图像融合算法
《红外技术》2025年第3期358-366,共9页赵雅婷 韩龙 何辉煌 陈楚 
黑龙江省重点研发计划项目(GA23A910);黑龙江省自然科学基金项目(LH2021F051);黑龙江科技大学大学生创新创业训练计划项目(YJS2021051)。
在红外与可见光图像融合时,融合后图像常出现显著目标不突出、可见光信息表达不充分的问题,且在亮度不均衡条件下,易出现边缘模糊和局部信息不均衡。因此,提出了结合注意力机制与均衡损失的图像融合算法(DepthwiseSeparable,Squeeze-and...
关键词：图像处理 图像融合 深度可分离卷积 注意力机制 损失函数 
基于平均灰度值与图像融合算法的光伏板积灰程度识别
《热力发电》2025年第3期131-139,共9页陈佳豪 杨建蒙 李斌 王广溢 
为了精确分析光伏板积灰情况,采用搭建的光伏积灰可视化实验台,引入平均灰度值参数,对光伏板图像进行数值化分析,验证了光伏板图像的平均灰度值与光伏板积灰密度之间存在明确的对应关系。基于此,采用5种融合方法对双光谱影像融合实验台...
关键词：积灰检测 平均灰度值 图像融合 积灰程度 
基于多尺度跨阶段密集连接的图像融合算法
《现代电子技术》2025年第5期107-114,共8页翟丽红 罗继阳 
山西省高等学校科技创新项目(2020L0671);2023年山西省高等学校一般性教学改革创新项目(J20231302)。
针对目前可见光与红外光图像融合过程中的关键细节信息丢失,目标对比度较低的问题,提出一种基于多尺度跨阶段密集连接网络的图像融合算法。通过多尺度卷积与跨阶段的密集连接网络实现双模态图像的特征提取工作,结合CA注意力机制提高模...
关键词：图像处理 可见光与红外光 深度学习 图像融合 多尺度 跨阶段密集连接 
红外与可见光图像融合算法研究
《火力与指挥控制》2025年第3期165-177,共13页李秒 郝元宏 许树园 
国家级预研课题基金资助项目(XXX构建技术)。
红外和可见光图像具有互补性,通过图像融合技术可以获得更加丰富的信息,提高图像质量,满足多元的应用需求。针对红外和可见光图像融合方法,分别从像素级、特征级以及决策级3个层面对现有方法进行了归纳分析。在各融合层面,将图像融合技...
关键词：图像融合 红外图像 可见光图像 深度学习 无监督学习 轻量化模型 
基于卷积神经网络的图像融合算法在电力巡检中的应用
《微型电脑应用》2024年第12期241-245,共5页陈旭 
为了有效解决电缆、发电设备人工巡检作业难度大、危险系数高、效率低等问题,结合电力巡检无人机与视频处理关键技术,提出基于改进卷积神经网络与图像特征融合处理技术相结合的电力设备异常状态识别算法,并将其应用于发电设备及电缆巡...
关键词：电力巡检 卷积神经网络 图像识别 特征融合 
基于视觉显著性的红外与可见光图像融合算法
《河南工学院学报》2024年第6期26-30,69,共6页段朝伟 徐海刚 张英争 郭泽 张贵锋 孔慧君 石瑞涛 吕冰垚 
河南省科技攻关项目(222102210066);河南工学院高层次人才科研启动基金(KQ2422,XJ2023000602);河南工学院科研反哺教学专项课题(XJ2023004602)。
红外和可见光图像成像原理不同,两种模态图像融合结果常常存在对比度失真、细节信息丢失等问题,给机器视觉任务如自动驾驶、战场侦察等带来了很大挑战。提出了一种基于视觉显著性的红外与可见光图像融合算法。首先,利用高斯滤波器对源...
关键词：红外图像 可见光图像 融合算法 视觉显著性 
基于自监督三变换的医学图像融合算法
《微型计算机》2024年第11期31-33,共3页杜艺璠 王晶 李昱亮 张钧宇 王磊 
河南水利与环境职业学院校级项目“基于多变换学习的PET与MRI图像融合算法研究”(SHKYXM2426)。
多模态医学图像融合是一种整合来自不同模式的功能代谢信息和组织结构细节的有效方法,对准确的临床诊断和手术导航至关重要。以往的医学图像融合方法倾向于使用广义的图像融合网络进行融合,而忽略了医学图像的特异性。因此,文章提出了...
关键词：图像融合 PET和MRI图像 TRANSFORMER 基础卷积 深度学习 
基于改进多尺度Retinex的双波散射激光图像增强方法
《激光杂志》2024年第11期113-117,共5页陈美玲 石瑶 周珣 
国家重点研发计划(No.2020YFB1711201)。
当激光束遇到不同介质或界面时,会发生散射现象,使得激光能量分布变得不均匀,导致双波散射激光图像边缘模糊、细节丢失,因此,提出基于改进多尺度Retinex的双波散射激光图像增强方法。对双波散射激光图像进行降采样处理,获取估计模糊核...
关键词：改进多尺度Retinex 双波散射 激光图像增强 DWT图像融合算法 
基于深度神经网络的红外与可见光图像融合算法研究
《数字通信世界》2024年第10期34-36,共3页赵何超 何洋楠 肖佳欢 
该文提出并优化了一种基于深度神经网络的红外与可见光图像融合算法,采用感知损失和对抗性训练两种优化策略。经实验验证,优化算法在图像质量上超越传统方法。感知损失提高了融合图像的清晰度和语义信息,对抗性训练增强了真实感和细节...
关键词：图像融合 深度神经网络 感知损失 对抗性训练 
基于自注意力机制和RSA加密的图像融合算法
《软件工程》2024年第9期20-25,共6页吴宗翔 刘立群 
国家自然科学基金(32460440);甘肃省高校教师创新基金项目(2023A-051);甘肃农业大学青年导师基金项目(GAU-QDFC-2020-08);甘肃省科技计划项(20JR5RA032)。
传统的红外和可见光图像融合方法在不同环境中的应用效果表现不稳定。针对此问题,提出了一种基于自注意力机制和RSA(Rivest-Shamir-Adleman)加密的图像融合算法。首先,在图像融合部分提出了一种自适应权重学习模块,该模块可以实现动态...
关键词：自注意力机制 RSA加密算法 图像融合算法 自适应权重学习 图像加密 
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