吞吐量预测

作品数：318被引量：802H指数：18
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基于灰色BP神经网络的宁波舟山港集装箱吞吐量预测被引量：1
《中国储运》2024年第2期185-187,共3页许雯 陈鑫 许嘉宁 
为验证灰色BP神经网络组合模型在预测港口集装箱吞吐量预测中的有效性,以宁波舟山港为例,选取了2006-2020年港口集装箱吞吐量原始数据进行分析。首先运用灰色关联度法筛选出影响集装箱吞吐量的3个一级指标,共计13个主要因素;然后通过GM(...
关键词：集装箱吞吐量 灰色关联度法 宁波舟山港 实证结果 BP神经网络 组合模型预测 一级指标 
基于熵权的北京机场旅客吞吐量战略预测被引量：3
《华北理工大学学报（自然科学版）》2021年第4期17-24,共8页肖淑敏 李印凤 刘妍煊 闫晨玉 傅航 
华北空管局科技项目(202002);民航安全能力建设项目(202072)。
以2010~2019年北京地区民航旅客吞吐量数据为基础,根据数据特点,构建了以多元线性回归、时间序列趋势外推和灰色GM(1,1)模型为基础预测模型,以熵权法确定权重的旅客吞吐量预测模型。针对北京两场旅客数据,对单一模型和组合预测模型的准...
关键词：熵权法 多元回归模型 趋势外推模型 灰色GM(1 1)模型 旅客吞吐量预测 
基于BP神经网络的福州港集装箱吞吐量预测被引量：4
《新余学院学报》2021年第4期17-21,共5页吴利清 
2016年福建省自然科学基金面上项目“同贝同步装卸下集装箱堆场布局策略研究”(B16063)。
集装箱吞吐量预测是制定港口发展规划的重要基础。BP神经网络的预测精度较高,是解决非线性预测问题的有效方法。在研究常用的输入数据归一化方法之后,提出了新的归一化方法。选取2009年至2020年福州港集装箱吞吐量数据进行训练。运用BP...
关键词：BP神经网络 集装箱吞吐量 归一化 预测 
基于机器学习的港口集装箱吞吐量预测
《中国储运》2021年第3期123-124,共2页刘炳春 张鹏 
港口集装箱吞吐量是港口承载能力的主要指标,也是港口规划和基础设施建设的重要基础。这项研究提出了选择港口运输指标和宏观经济指标作为输入,通过机器学习预测下个月的港口集装箱吞吐量。实验结果表明,机器学习预测模型具有良好的性能...
关键词：机器学习 集装箱吞吐量 短期预测 
改进天牛须搜索优化神经网络的港口货运量预测被引量：5
《科学技术与工程》2021年第7期2937-2944,共8页廖列法 欧阳宗英 
国家自然科学基金(71761018,71462018)。
为对港口货运量进行科学精准预测,结合天牛须搜索(beetle antennae search, BAS)算法和蒙特卡洛准则,提出一种改进BAS的Elman神经网络预测模型。收集上海港1989—2018年内的货运量以及当地各项经济数据,建立港口货运量预测评估体系,对...
关键词：天牛须搜索 ELMAN神经网络 吞吐量预测 蒙特卡洛准则 主成分分析 
极限学习机在机场旅客吞吐量预测中的应用
《计算机系统应用》2015年第11期257-261,共5页廖洪一 王欣 
国家自然科学基金民航联合基金(U1233105)
极限学习机(ELM)是一种新型单馈层神经网络算法,在训练过程中只需要设置合适的隐藏层节点个数,随机赋值输入权值和隐藏层偏差,一次完成无需迭代.结合遗传算法在预测模型参数寻优方面的优势,找到极限学习机的最优参数取值,建立成都双流...
关键词：极限学习机 遗传算法 旅客吞吐量 预测模型 
基于RBF神经网络的郑州航空港货运吞吐量预测被引量：2
《物流技术》2014年第8期182-184,189,共4页魏文轩 
2013年度国家社会科学基金项目"新型城镇化与产业集聚政策的联动效用及创新研究"(13BGL015);河南省软科学研究计划项目(142400410484)
从主成分分析入手,通过对RBF神经网络进行改进,构建了航空港货运吞吐量的预测模型,并对郑州航空港的货运吞吐量进行预测,经验证精确度较高。基于郑州航空港货运吞吐量的增长趋势,提出积极进行政策扶持、加强郑州航空港运作管理等具体建...
关键词：RBF神经网络 主成分分析 郑州航空港 货运吞吐量 
基于灰色支持向量机的民航旅客吞吐量预测被引量：8
《大连交通大学学报》2013年第3期41-43,共3页关静 
中国民航大学科研基金资助项目(05yk33s)
依据灰色预测和支持向量机的特点,提出了一种将两种预测方法相结合的灰色支持向量机,并结合民航旅客吞吐量的预测结果,对比了灰色预测模型、支持向量机以及灰色支持向量机的预测结果,验证了灰色支持向量机的预测精度高,预测结果更为准...
关键词：民航旅客吞吐量 支持向量机 灰色支持向量机 
基于BP神经网络的港口货物吞吐量预测被引量：12
《计算机与现代化》2009年第10期4-5,9,共3页陈婷婷 陈漪翊 
港口货物吞吐量的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义。本文将BP神经网络理论引入港口货物吞吐量的预测中,建立以港口货物吞吐量影响因素作为输入神经元,港口货物吞吐量作为输出神经元的三层BP神经网络模型,并对南京港货物吞...
关键词：BP神经网络 货物吞吐量 预测 
PSO-BP混合预测模型及在港口集装箱吞吐量预测中的应用被引量：6
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2007年第3期525-528,共4页严武元 王少梅 
交通部重点科技项目资助(批准号:20033G0091)
运用粒子群优化算法代替BP神经网络的初始寻优,再用BP算法对优化的网络权值参数进一步精确优化,从而建立基于粒子群优化的BP神经网络模型.运用该模型对某港口集装箱吞吐量进行预测.应用结果表明,该预测模型不仅能较好地拟合港口集装箱...
关键词：粒子群优化算法(PSO) BP神经网络 集装箱 吞吐量 预测 
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