电力负荷预测

作品数：1639被引量：7366H指数：41
导出分析报告
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：牛东晓张淑清顾洁田丽邢棉更多>>
相关机构：华北电力大学国家电网有限公司国家电网公司浙江大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金河北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=电气应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于ARIMA与LSTM在电力负荷预测中的对比讨论被引量：13
《电气应用》2022年第2期27-31,共5页朱剑飞 孙锦涛 卫科 刘贺龙 李政宇 
随着新型电力系统的不断发展,电力系统对负荷预测提出了更高的要求。负荷预测作为电力调度日常工作的一部分,在方式调整、供电规划以及用电平衡方面有着重要的作用,而负荷预测的模型选择很大程度上决定了预测准确性的上下限。为了进一...
关键词：新型电力系统 负荷预测 回归模型 深度学习 
基于蜂群优化极限学习算法的用电功率预测被引量：2
《电气应用》2022年第1期21-25,I0005,共6页刘耀东 姜文超 廖宇航 
针对用电功率负荷序列随机性强、负荷预测准确度不足等问题,提出一种基于人工蜂群算法(ABC)优化极限学习机(ELM)的用电功率预测模型。将原始电力负荷序列进行模态平稳化处理,得到包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数分量和残差...
关键词：电力负荷预测 极限学习机 模态分解 人工蜂群算法 
考虑气温和时间因素的短期电力负荷预测被引量：2
《电气应用》2017年第19期16-19,共4页姜雲腾 李萍 
2015宁夏自然科学基金资助项目(NZ15013);2016宁夏高校科学技术研究资助项目(NGY2016014)
针对传统的Elman神经网络模型预测存在准确度不高的问题,提出了考虑影响因素的改进型Elman神经网络短期负商预测模型。用人工鱼群算法优化Elman神经网络预测模型的权阈值,使Elman神经网络模型收敛速度更快,准确度更高。以气温因素和时...
关键词：人工鱼群算法 ELMAN神经网络 影响因素 短期负荷预测 
基于模糊推理算法的电力负荷预测系统的研究被引量：4
《电气应用》2015年第13期186-189,共4页陈江艳 
针对时间因素、季节因素和随机因素对短期电力负荷的影响,以某一地区电力负荷历史数据为基础,利用模糊推理算法对短期电力负荷进行预测,实现电力负荷短期预测值的自适应调整,实时保证电力系统的供需平衡。对本地区进行短期电力负荷预测...
关键词：短期负荷预测 模糊推理 模糊预测系统 自适应 
基于分位数回归的电力负荷预测影响因素研究及应用被引量：3
《电气应用》2015年第12期134-138,共5页薛承荣 顾洁 孙金华 赵建平 侯兴政 
上海交通大学文理交叉专项基金项目(11JCY11)
传统回归模型只对电力负荷进行均值预测,无法详细地分析在不同时期各因素对电力负荷规模影响程度的差异。针对这一问题,建立负荷预测的分位数回归模型,保留历史数据的统计信息,采用电力需求已进入稳定阶段的日本用电量数据进行仿真,定...
关键词：电力系统 负荷预测 相关性 分位数回归 
改进粒子群算法和最小二乘支持向量机的电力负荷预测被引量：5
《电气应用》2015年第12期46-49,共4页柴远斌 
2013年山东省科研规划课题(2013zcj134)
针对最小二乘支持向量机在电力负荷预测应用中的参数优化问题,将改进粒子群算法引入到最小二乘支持向量机参数中,建立一种新型的电力负荷预测模型(IPSO-LSSVM)。首先将最小二乘支持向量机参数编码为粒子初始位置向量;然后通过粒子个体...
关键词：电力负荷 粒子群优化算法 混沌理论 最小二乘支持向量机 
基于优化RBF神经网络的电力负荷预测研究被引量：3
《电气应用》2015年第10期148-152,共5页孙崧 高智勇 
针对传统方法无法对现代电力系统负荷非线性模型进行有效预测的问题,提出采用RBF神经网络来实现电力负荷预测。在经典RBF神经网络的基础上,提出采用K交叉验证方法对网络结构进行优化并且给出了网络最优学习率的自应调整策略;在建模过程...
关键词：电力负荷预测 神经网络 径向基函数 交叉验证 最优学习率 
一种基于组合预测理论的电力负荷预测方法
《电气应用》2014年第4期72-75,共4页徐瑞丽 翟卫青 
电力负荷预测是电力企业开展电力规划、计划、营销、交易、调度等工作的重要依据，因而需要有较高的预测精度。目前各种单一负荷预测方法难以在所有条件下都具有较高的预测精度，适用范围受到限制，针对这一问题。本文采用基于最优加权...
关键词：电力负荷预测 预测理论 最优加权法 组合预测法 预测精度 组合预测方法 MATLAB 电力企业 
改进人工智能神经网络的短期电力负荷预测被引量：4
《电气应用》2013年第4期74-77,共4页刘春霞 张雪艳 
为提高电力负荷预测精度，提出一种改进人工智能神经网络的短期电力负荷预测模型。采用人工神经网络的非线性预测能力建立电力负荷预测模型。并利用遗传算法优化神经网络连接权值。对某地区短期电力负荷数据进行仿真测试，结果表明，改...
关键词：短期电力负荷 神经网络 遗传算法 预测 
基于演化多智能体的中长期电力负荷预测方法
《电气应用》2012年第24期86-90,共5页赵飞 宁卜 
利用人工智能领域中的多智能体模型技术设计了中长期电力负荷预测支持系统。主要包括人机界面、交互模块、预测模块和集成模块等。通过应用演化的优化集成算法,此方法可以综合现有的及未来的各种基础负荷预测方法的优点,得到准确度相对...
关键词：人工智能 多智能体 电力负荷预测 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部