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基于HPO-QR-SCN理论的热轧带钢厚度预测分析
《冶金自动化》2025年第1期42-55,共14页马轶伟 原浩 谢天伟 王海深 吴晓鹏 李旭 
国家自然科学基金联合基金项目(U20A20187);广西大学省部共建特色金属材料与组合结构全寿命安全国家重点实验室开放课题(MMCS20230F07)。
以某工厂1580 mm热连轧生产线为实验依托,针对传统的厚度模型不能准确反映实际厚度的问题,提出了一种改进的随机配置网络(stochastic configuration network,SCN)的带钢厚度预测模型。首先,从轧制机理的角度出发,分析了热连轧带钢产品...
关键词：热连轧 带钢厚度 随机配置网络 预测模型 轧制机理 
集成随机配置网络在输电线路覆冰预测中的应用
《测绘通报》2025年第1期29-34,共6页原辉 胡帆 范晶晶 俞华 王帅 
国网山西省电力公司科技项目(52053023000D)。
对输电线路进行覆冰预测是保障电网安全运行的关键技术。由于需要综合考虑地形和气象变化等的影响,覆冰预测是一项具有高维非线性、多模态异质性的复杂任务。本文提出了一种基于集成随机配置网络的深度学习方法预测输电线路覆冰。首先...
关键词：覆冰预测 随机配置网络 集成学习 预测模型 多尺度融合 
考虑风电接入的电力系统暂态稳定自适应评估
《电网与清洁能源》2025年第1期97-105,112,共10页别芳玫 万靖 李慧慧 陈睿 范玉宏 
国家自然科学基金项目(52007103)。
为了充分考虑风电出力接入对电力系统的影响,提出一种基于高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)和自适应深度随机配置网络(deep stochastic configuration network,DeepSCN)的暂态稳定评估(transient stability assessment,TSA)方...
关键词：电力系统 风电并网 高斯混合模型 聚类 自适应深度随机配置网络 暂态稳定评估 
城市固废焚烧过程炉温非线性模型预测控制
《控制理论与应用》2024年第11期2023-2032,共10页胡开成 严爱军 王殿辉 
国家自然科学基金项目(61873009,62073006);北京市自然科学基金项目(4212032);国家重点研发计划项目(2018AAA0100304)资助.
为实现城市固废焚烧(MSWI)过程炉温的稳定控制,本文提出一种炉温非线性模型预测控制(NMPC)方法.首先,采用炉排温度与一次风温作为炉温控制的中间变量,将串级控制策略融入到NMPC中,以获得一种新的MSWI炉温控制结构.其次,利用随机配置网络...
关键词：城市固废 炉温 非线性模型预测控制 随机配置网络 海鸥优化算法 设定值评价与学习 
基于SCN数据模型的SISO非线性自适应控制
《自动化学报》2024年第10期2002-2012,共11页代伟 张政煊 杨春雨 马小平 
国家自然科学基金(61973306);江苏省自然科学基金(BK20200086);流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金(2020-KF-21-10)资助。
针对一类难以建立精确模型的单输入单输出(Single-input single-output,SISO)非线性离散动态系统,提出了一种数据驱动模型的自适应控制方法.所提方法首先设计具有直链与增强结构的随机配置网络(Stochastic configuration network,SCN),...
关键词：自适应控制 随机配置网络 监督机制 未建模动态 数据驱动模型 
基于SCNs的大口径陆基有源相控阵天线变形重构方法
《电子机械工程》2024年第5期13-21,共9页严粤飞 王龙杨 徐鹏颖 王艳 陈竞覃 王志海 宋学官 翁俊 王从思 
国家重点研发计划(2023YFB3406900);国家自然科学基金资助项目(U23A6017);国防基础科研计划(JCKY2021210B007);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设计划项目(2022KXJ-030)。
复杂的服役环境会导致相控阵雷达阵面产生变形,降低雷达的探测威力。随着有源相控阵天线向着大口径、高频段、高增益方向不断发展,结构变形对雷达性能的影响更为严重。因此要保障雷达天线“看”得更清、“看”得更准,需要实时感知阵面...
关键词：有源相控阵天线 结构应变 变形重构 随机配置网络 
基于区间边界探测的进化随机配置网络
《控制理论与应用》2024年第10期1913-1922,共10页吉建娇 王殿辉 
国家重点研发计划项目(2018AAA0100304);国家自然科学基金项目(62203444)资助.
随机配置网络在监督机制下利用随机采样方式在可调区间内分配新增隐节点参数,易陷入局部最优,导致模型包含不必要的冗余节点.为保证模型的紧致性,本文提出了一种进化随机配置网络架构,利用进化算法迭代搜索隐节点参数的最优配置.首先,...
关键词：随机配置网络 进化优化 强化学习 Q-LEARNING 
基于随机LSTM块映射特征提取的旋转机械故障诊断方法
《陕西科技大学学报》2024年第4期142-153,共12页杨金龙 董绍江 牟小燕 
重庆市科技创新领军人才支持计划项目(CSTCCCXLJRC201920);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202300711,KJQN202203207);重庆市高校创新研究群体项目(CXQT20019)。
针对旋转机械失效机理复杂,特征信息差异大,导致的传统诊断模型依赖先验知识,准确率低,适应性差的难题.提出一种基于随机量化数据增强-随机LSTM(Long Short Term Memory)块映射特征提取-随机配置网络(Randomized Quantization-Randomize...
关键词：随机配置网络 故障诊断 旋转机械 多传感器 长短时记忆网络 
基于随机配置网络-蜣螂优化算法的硅钢热轧过程弯辊力和窜辊量优化策略
《冶金自动化》2024年第4期33-45,63,共14页杜昊展 丁敬国 孙建红 曹国屿 赵健 李旭 张殿华 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U21A20475)。
热轧硅钢板形对冷轧板形和边降具有显著的遗传效应,减小热轧硅钢产品横向同板差可以有效提高冷轧产品的质量。在硅钢热连轧过程中,换规格或换牌号会出现弯辊力和窜辊量预设定值不准确的问题,使板形控制的效果降低。针对该问题,本文提出...
关键词：硅钢板形 随机配置网络(SCN) 流形正则化 弯窜优化 蜣螂优化算法(DBO) 
基于最优变分模态分解的渭河流域多步径流预报被引量：1
《人民长江》2024年第8期79-86,95,共9页邱绪迪 王坤 陈飞 相里宇锡 王斌 
国家自然科学基金项目(51509210);陕西省重点研发计划项目(2021NY-181)。
针对渭河流域月径流序列的非平稳性日益加剧而难以对其进行精准预测的问题,提出了一种基于最优变分模态分解(OVMD)、随机配置网络(SCN)和递归多步预测策略的月径流序列多步预测模型。首先,利用OVMD将径流数据投影到不同频率的子序列中;...
关键词：径流预报 最优变分模态分解 随机配置网络 递归多步预测 渭河流域 
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