气动参数辨识

作品数：93被引量：296H指数：11
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基于改进麻雀搜索算法优化核极限学习机的弹丸气动参数辨识
《电子测量与仪器学报》2025年第2期72-82,共11页高展鹏 易文俊 
国家自然科学基金(62203191)项目资助。
弹丸的气动参数直接影响其飞行轨迹,进而决定导弹的设计和性能评估。由于高速飞行中的复杂气动环境和气动参数间的相互作用,准确辨识气动参数成为一项具有挑战性的问题。针对这一问题将采用麻雀搜索算法(SSA)和核极限学习机(KELM)的组...
关键词：弹丸 麻雀搜索算法 核极限学习机 气动参数辨识 非线性 
高超声速飞行器主被动复合一体化容错控制方法
《中国科学：信息科学》2024年第10期2295-2307,共13页周大鹏 富佳伟 杨大鹏 
针对高超声速飞行环境力热载荷严酷,执行机构易发生脆化、热损伤、缺损等故障,进而导致姿态控制精度下降甚至失稳等问题,本文提出了主被动复合故障容错控制方法.该方法在舵面缺失故障发生初期,采用滑模控制策略满足鲁棒增稳控制需求,同...
关键词：高超声速飞行器 舵面缺失故障 容错控制 气动参数辨识 飞发一体化 
面向变形飞行器的时变气动参数在线辨识方法
《哈尔滨工程大学学报》2024年第8期1520-1526,共7页卢昕玥 张鹏宇 霍文霞 张严雪 王剑颖 
国家自然科学基金项目(62103452).
针对变形飞行器快时变气动参数的在线高精度获取问题,本文提出一种基于BP神经网络模型的气动参数在线辨识方法。基于变形飞行器气动模型的非线性输入/输出映射关系,建立能够在一定精度范围内逼近变形飞行器气动模型的BP神经网络模型。...
关键词：变形飞行器 快时变气动参数 非线性气动模型 气动参数辨识 在线辨识 智能辨识 神经网络 卡尔曼滤波 
基于迎角分区的全局飞行器气动参数辨识方法被引量：2
《系统工程与电子技术》2023年第11期3588-3596,共9页臧剑文 毕晓烨 金钊 刘浩 闫明 
自然科学基金(U2141229);航空科学基金(2019ZC063001)资助课题。
针对综合考虑飞行器全局气动非线性特性,面向高效全局飞行器气动参数辨识需求,提出了一种基于迎角分区的改进气动参数辨识方法,采用轴正交决策树的迎角分区方法,将涉及大范围的迎角变量划分为多个区间,对每一区间使用递归最小二乘来估...
关键词：迎角分区 气动参数辨识 加权函数 全局建模 
基于方程误差最小二乘的制导航空炸弹高空气动参数辨识
《弹箭与制导学报》2023年第5期63-67,共5页朱豪坤 鱼小军 罗艳伟 肖斌 任延超 
针对制导航空炸弹在高空稀薄大气环境下气动模型不准的问题,首先通过设计激励输入和飞行数据采集方案,获取可辨识性的飞行源数据,随后基于动力学方程将飞行源数据转换为气动系数的方程输出,最后通过最小化方程输出误差平方和,提出了一...
关键词：制导航空炸弹 气动参数辨识 方程误差法 最小二乘法 回归分析 
基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法被引量：3
《空气动力学学报》2023年第9期30-37,共8页付军泉 钟伯文 钟运琴 刘赟 
国家自然科学基金(12262023);江西省重点研发计划项目(20223BBE51001)。
在飞机设计与研制过程中,通过气动参数辨识建立可靠的飞行动力学模型非常重要。传统的气动参数辨识工程算法,诸如极大似然法,需要给出合理的飞行动力学模型以及待辨识参数的初值。基于传统神经网络的气动参数辨识可以避免飞行动力学建...
关键词：深度学习 基于物理信息的神经网络 飞行动力学 状态空间 气动参数辨识 
旋转稳定弹道修正弹扰流片气动参数辨识研究被引量：1
《兵器装备工程学报》2023年第8期203-208,272,共7页杨鹏 常思江 魏伟 
瞬态冲击技术重点实验室基金项目(6142606183107,6142606203304)。
针对采用扰流片控制的旋转稳定弹道修正弹,为寻求合理、高效的控制方案设计,必须尽可能准确地获取扰流片气动参数,故有必要开展该类修正弹的扰流片气动参数辨识研究.在设计及扰流片附加力和力矩的飞行动力学模型基础上,利用最小二乘准...
关键词：旋转稳定弹 弹道修正弹 扰流片 参数辨识 差分进化 自适应变异算子 
基于MPSP算法的炮弹分段气动参数辨识
《兵器装备工程学报》2023年第5期112-117,共6页柴劲 张鹏飞 张意 齐竹昌 王天明 韩旭东 
针对炮弹的气动参数辨识问题,提出了一种创新的辨识方法。受到常用于带有终端约束制导律设计的MPSP(模型预测静态规划)算法启发,将其运用在炮弹的气动辨识领域。以弹体纵向平面的质心动力学模型作为辨识模型,以炮弹速度、位置等飞行外...
关键词：炮弹 气动参数辨识 终端约束 制导律 模型预测静态规划(MPSP)、 
适用于部分试验数据缺失的气动参数辨识方法被引量：3
《西北工业大学学报》2023年第2期282-292,共11页刘洋 李春娜 方远 龚春林 
自然科学基金“叶企孙”科学基金(U2141254)资助。
为解决试验中部分数据缺失或难以测量的问题,提出了一种适用于部分试验数据缺失的气动参数联合辨识方法。该方法将气动参数辨识问题转为优化问题,以飞行状态初值和气动参数插值表为设计变量,使用包含全部气动参数的弹道模型,构建包含多...
关键词：气动参数辨识 联合辨识方法 试验数据缺失 差分进化算法 全局优化 
基于改进粒子群优化极限学习机的弹丸参数辨识被引量：7
《系统工程与电子技术》2023年第2期521-529,共9页夏悠然 管军 易文俊 
针对随机产生输入权重和隐含层神经元阈值导致利用极限学习机辨识弹丸气动参数时会出现辨识结果发散问题,本文将粒子群算法与极限学习机结合,并且引入自适应更新策略以及粒子变异策略,提出了一种自适应变异粒子群优化极限学习机算法。...
关键词：弹丸 气动参数辨识 极限学习机 粒子群优化算法 自适应更新策略 粒子变异策略 
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