潜在语义

作品数：430被引量：1567H指数：17
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基于加速鲁棒特征和多示例学习的目标跟踪算法
《计算机应用》2016年第11期2974-2978,共5页白晓红 温静 赵雪 陈金广 
国家自然科学基金资助项目(61201453;61201118);山西省基础研究计划项目(2014021022-2);山西省高等学校科技创新项目(2015108)~~
针对照明变化、形状变化、外观变化和遮挡对目标跟踪的影响,提出一种基于加速鲁棒特征(SURF)和多示例学习(MIL)的目标跟踪算法。首先,提取目标及其周围图像的SURF特征;然后,将SURF描述子引入到MIL中作为正负包中的示例;其次,将提取到的...
关键词：加速鲁棒特征 多示例学习 潜在语义分析 目标跟踪 支持向量机 
基于概率潜在语义分析的群体情绪演进分析被引量：4
《计算机应用》2015年第10期2747-2751,2756,共6页林江豪 周咏梅 阳爱民 陈昱宏 陈晓帆 
国家社会科学基金资助项目(12BYY045);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0939);教育部人文社会科学研究项目(14YJA740011);广东省教育厅科技创新项目(2013KJCX0067);2015年广州市哲学社会科学"十二五"规划课题资助项目(15Q16);广东外语外贸大学校级项目(14Q3);广东外语外贸大学研究生科研创新项目(14GWCXXM-36)
针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪演进分析方法。该方法首先利用PLSA模型抽取时间序列上的子话题,挖掘话题内容随时间的演进规律;再利用句...
关键词：群体情绪 概率潜在语义分析模型 话题挖掘 情绪演进 情绪分析 
基于文本和内容的图像检索算法被引量：9
《计算机应用》2014年第A02期280-282,313,共4页顾昕 张兴亮 王超 陈思媛 方正 
中央高校基本科研业务专项资金资助项目(2013121018);福建省自然科学基金资助项目(2012J01413);大学生创新创业训练项目(DC2014009)
为了提高图像检索的效率,提出一种基于文本和内容的图像检索算法。该算法采用稠密的尺度不变特征转换(DSIFT)构造视觉单词的方式来描述图像内容,依据基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的图像自动标注方法获取的视觉语义对查询图像进行初...
关键词：图像检索 稠密的尺度不变特征转换 概率潜在语义分析 自动标注 视觉语义 
基于广义内容概率潜在语义分析模型的推荐被引量：3
《计算机应用》2013年第5期1330-1333,共4页张伟 黄炜 夏利民 
教育部博士点基金资助项目(200805330059;20090162110057);湖南省科技计划项目(2011GK3213)
针对推荐系统中存在新项目及准确性难以把握等问题,提出一种基于广义内容概率潜在语义模型的推荐方法。该方法以概率潜在语义模型为基础,引入两组潜在变量及项目特征来建立广义内容概率潜在语义模型。该模型中两组潜在变量分别表示用户...
关键词：概率潜在语义 项目特征 最大期望算法 潜在变量 项目推荐 
基于混合概率潜在语义分析模型的Web聚类被引量：2
《计算机应用》2012年第11期3018-3022,共5页王治和 王凌云 党辉 潘丽娜 
在电子商务应用中,为了更好地了解用户的内在特征,制定有效的营销策略,提出一种基于混合概率潜在语义分析(H-PLSA)模型的Web聚类算法。利用概率潜在语义分析(PLSA)技术分别对用户浏览数据、页面内容信息及内容增强型用户事务数据建立PLS...
关键词：WEB聚类 概率潜在语义分析 潜在主题 k-medoids算法 
改进的概率潜在语义分析下的文本聚类算法被引量：14
《计算机应用》2011年第3期674-676,693,共4页张玉芳 朱俊 熊忠阳 
中国博士后科学基金资助项目(20070420711);重庆市科委基金资助项目(2008BB2191)
概率潜在语义分析(PLSA)模型用期望最大化(EM)算法进行参数训练,由于算法参数的随机初始化,致使聚类的效果过度拟合且过分依赖于参数初始值。将潜在语义分析(LSA)模型参数概率化,用以初始化概率潜在语义分析模型的参数,得到的改进算法...
关键词：文本聚类 概率潜在语义分析 参数初始化 潜在语义分析 
基于遗传FCM算法的文本聚类被引量：5
《计算机应用》2009年第2期558-560,564,共4页况夯 罗军 
提出了基于遗传FCM算法的文本聚类方法,首先采用LSI方法对文本特征进行降维,然后通过聚类有效性分析得到文本的类别数,最后采用遗传FCM算法对文本进行聚类。该方法较好地克服了FCM算法收敛于局部最优的缺陷,很好地解决了FCM算法对初始...
关键词：文本聚类 特征选择 潜在语义索引 遗传算法 模糊C均值聚类 
基于Boosting算法集成遗传模糊分类器的文本分类被引量：1
《计算机应用》2008年第9期2386-2388,2391,共4页罗军 况夯 
提出一种新颖的基于Boosting模糊分类的文本分类方法。首先采用潜在语义索引(LSI)对文本特征进行选择;然后提出Boosting算法集成模糊分类器学习,在每轮迭代训练过程中,算法通过调整训练样本的分布,利用遗传算法产生分类规则。减少分类...
关键词：模糊分类 特征选择 潜在语义索引 BOOSTING算法 文本分类 
基于潜在语义索引的文本特征词权重计算方法被引量：17
《计算机应用》2008年第6期1460-1462,1466,共4页李媛媛 马永强 
潜在语义索引具有可计算性强,需要人参与少等优点。对其中重要的优化过程——权重计算,进行了深入分析。针对目前应用最广泛的TF-IDF方法中,采用线性处理的不合理性以及难以突出对文本内容起关键性作用的特征的缺点,提出了一种基于"Sigm...
关键词：潜在语义索引 Sigmiod函数 位置因子 权重算法 
基于分块潜在语义的场景分类方法被引量：7
《计算机应用》2008年第6期1537-1539,1542,共4页曾璞 吴玲达 文军 
国家自然科学基金资助项目(60473117);国家863计划项目(2006AA01Z319)
提出了一种基于分块潜在语义的场景分类方法。该方法首先对图像进行均匀分块并使用分块内视觉词汇的出现频率来描述每一个分块,然后利用概率潜在语义分析(PLSA)方法从图像的分块集合中发现潜在语义模型,最后利用该模型提取出潜在语义在...
关键词：场景分类 分块潜在语义 视觉词汇 局部不变特征 概率潜在语义分析 
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