去雾算法

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基于多尺度编码-解码神经网络的图像去雾算法
《吉林大学学报(工学版)》2024年第12期3626-3636,共11页王勇 边宇霄 李新潮 徐椿明 彭刚 王继奎 
吉林省科技厅重点研发项目(20230201043GX)。
针对有雾的场景中图像采集系统采集到的图像会出现细节缺失、色彩暗淡、亮度降低的问题,在一体化去雾网络(AOD)理论的基础上提出一种多尺度编码-解码神经网络(MSAOD)模型进行图像去雾。本文网络模型分为3个模块:(1)预处理模块,将输入图...
关键词：数字图像处理 图像去雾 大气散射模型 深度学习 多尺度网络 
基于改进大气散射模型的图像去雾算法
《现代电子技术》2024年第23期43-48,共6页闫文强 崔蕾 
由于雨雾天气的影响,清晰图像的获得较为困难,通常存在能见度低、对比度差、细节信息缺失等问题。针对上述问题,文中提出一种鲁棒性高的图像去雾算法。首先,将输入图像转换为细节图像,衰减图像并重新定义三个颜色通道,根据最小颜色损失...
关键词：图像处理 图像去雾 大气散射模型 颜色校正 灰色世界假设 细节增强 光照补偿 对比度增强 
具有透射率先验与亮度感知的图像去雾算法
《红外与激光工程》2024年第7期269-282,共14页石冬阳 黄胜 刘焕淋 张俊林 
国家自然科学基金项目(51977021);重庆市科技局自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0927)。
在图像去雾领域,图像明亮区域的去雾效果与去雾后图像的抗噪性能是重要的去雾评估标准,然而大多数去雾算法在处理有雾图像明亮区域时存在一定程度的失真问题,并且得到的去雾后图像常存在一定噪声,导致去雾后图像的抗噪性能普遍较弱。针...
关键词：图像去雾 抗噪性能 透射率先验 亮度感知 
基于编解码多尺度特征优化的图像去雾算法
《北京交通大学学报》2024年第2期37-46,56,共11页邵小桃 郭燕 申艳 钱满义 
装备预研教育部联合基金(8091B0203)。
真实雾气不均匀分布的特点会导致基于合成数据集训练的网络对真实雾气下拍摄的图像的复原质量不佳.此外,现有去雾模型较大的网络参数量会影响去雾的实时性.针对这两个问题,提出一种参数量较低的基于编解码多尺度特征优化的图像去雾算法...
关键词：信号与信息处理 图像去雾 深度学习 真实雾 编解码 
一种改进条件生成对抗网络的图像去雾算法被引量：2
《湖南工业大学学报》2023年第4期50-55,共6页薛子豪 王忠美 伍宣衡 李敏 龙永红 
湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ5128);国家级创新创业课题基金资助项目(S202111535505,S202111535041);湖南工业大学教学改革课题基金资助项目(2020A14)。
针对现有去雾算法存在的颜色失真、细节丢失和一些肉眼可见的薄雾残留等问题,提出了一种改进条件生成对抗网络的去雾算法。首先,为了能更好地保留图像的底层纹理信息和结构信息,共享浅层和深层图像之间的特征,设计了含对称层跳跃连接结...
关键词：条件生成对抗网络 图像去雾 感知损失 跳跃连接 
基于边缘检测暗通道先验的全变差图像去雾算法被引量：2
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2023年第4期47-57,共11页马悦 金正猛 冯灿 
国家自然科学基金(12271262);南京邮电大学校级自然科学基金(NY221097)资助项目。
为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息,文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度,提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型,证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步,结合原始⁃对偶方法,设计该模...
关键词：图像去雾 暗通道先验 边缘检测函数 原始⁃对偶算法 
基于多先验约束和一致性正则的半监督图像去雾算法
《电子与信息学报》2022年第10期3409-3418,共10页苏延召 何川 崔智高 姜柯 蔡艳平 李艾华 
国家自然科学基金(61773389);中国博士后基金(2019M663635);陕西省青年科技之星计划(2021KJXX-22);陕西省自然科学基金(2020JQ-2)。
针对合成雾霾图像训练的去雾模型在真实场景中去雾效果不佳、对高层视觉任务性能提升不明显等问题,该文提出一种基于多先验约束和一致性正则的半监督图像去雾算法。该方法采用编码器-解码器网络结构,同时在合成雾霾图像与真实雾霾图像...
关键词：图像去雾 半监督学习 多先验 一致性正则 
基于自注意力模型的图像去雾算法
《现代电子技术》2022年第19期37-43,共7页周欣 谢耀华 王润民 郑兵兵 
国家山区公路工程技术研究中心开放基金项目(GSGZJ-2020-07);中央高校基本科研业务费资助项目(300102241102)。
为了提高路侧相机在雾天气象环境下的图像对比度和清晰度,基于自注意力模型建立了一种图像去雾算法。通过视觉感知实时获取道路交通目标信息,是实现道路数字化与智慧化的基础,而雾天环境会使感知算法出现性能衰退。文中在生成式对抗神...
关键词：图像去雾算法 自注意力模型 道路数字化 Vision-Transformer网络 卷积神经网络 量化指标 
基于图像分割和对抗训练的去雾算法
《计算机与数字工程》2022年第8期1776-1781,1857,共7页谢勇 贾惠珍 王同罕 雷初聪 徐铠珈 
国家重点研发计划(编号:2018YFB1702700);江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心开放基金项目(编号:JETRCNGDSS201901);江西省教育厅科技项目(编号:GJJ190364)资助。
由于气候变化或者空气污染,不可避免地产生含雾图像。为了解决这一问题,论文提出了一种基于图像分割和对抗训练的去雾算法,在训练时,其首先将一张清晰图和一张雾图作为输入,随机进行线性或者非线性图像融合,得到一张含雾的混合图。其次...
关键词：去雾 图像分割 图像融合 分离器 鉴别器 
自适应透射率补偿函数的图像去雾算法
《电子设计工程》2021年第23期158-161,共4页王高峰 李琨 刘梦尼 高涛 陈婷 
贵州省科技计划项目([2019]2009,[2019]2042);贵阳高新区科技计划项目(GXCX-2018-006)。
图像去雾是在恶劣天气条件下增强图像视觉质量所广泛使用的一种技术。为了避免雾天条件对图像分析的干扰并提高图像的质量,基于暗通道先验的知识,提出了一种自适应透射率补偿函数的去雾方法。提出了自适应透射率增益方法,并给出了简单...
关键词：图像去雾 透射率 暗通道 透射率增益 
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