去噪方法研究

作品数：245被引量：1163H指数：17
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桥梁监测信号异常值剔除与去噪方法研究
《交通科学与工程》2025年第1期129-139,共11页陈峰 喻晨宇 蒋田勇 蒋天滋 廖生明 
国家自然科学基金项目(52378123);湖南省自然科学基金项目(2025JJ50242)。
【目的】针对桥梁监测信号中的异常值识别和环境噪声干扰问题,提出了基于最小二乘法改进箱型图异常值的识别算法和快速集合经验模态分解法联合小波阈值的去噪方法。【方法】首先,采用改进后的箱型图算法对异常值进行识别和替换。然后,...
关键词：桥梁工程 信号预处理 改进箱型图 快速集合经验模态分解 小波阈值去噪 
基于两步频域集合经验模态分解和典型相关性分析的运动心阻抗血流图信号的去噪方法研究
《生物医学工程学杂志》2024年第5期986-994,共9页解尧 杨东 余洪龙 解启莲 
国家重点研发计划(2020YFC2004400)。
心阻抗血流图(ICG)在心血管疾病患者心功能评价中发挥重要作用。针对ICG信号的测量容易受运动伪迹的干扰问题,本文提出了两步频域集合经验模态分解(EEMD)和典型相关性分析(CCA)的去噪方法。首先,将ICG信号、心电图(ECG)分别与运动信号...
关键词：典型相关性分析 心阻抗血流图 运动伪迹 去噪方法 
基于辅助传感器阵列与NECNN-BiLSTM深度神经网络的磁场信号去噪方法研究被引量：1
《仪器仪表学报》2024年第7期227-238,共12页胡书正 王骁贤 宋俊材 陆思良 
安徽省自然科学基金(2308085Y03);国家自然科学基金(62203010)项目资助。
针对强噪声干扰下磁场信号精准去噪难题,提出一种结合中心-卫星架构辅助传感器阵列和深度噪声重建网络的磁场信号去噪新方法。首先,搭建磁场传感器阵列,通过有限元分析进行传感器阵列位置优化,分析中心和卫星传感器信号之间的信号特征...
关键词：磁场传感器阵列 磁场信号去噪 噪声重建 深度神经网络 
基于深度学习的语音信号去噪方法研究
《电声技术》2024年第6期44-46,共3页国腾飞 徐骁 陈静 郭宝军 康宪芝 
河北省高等教育教学改革与研究项目(2021GJJG639);中国民办教育协会课题(CANFZG23102);河北省高等学校科学研究项目(QN2024168);河北省高等教育教学改革研究项目(2021GJJG640);沧州交通学院校级科研项目(CJ202301001);沧州交通学院校级教改项目(CJ202302004)。
为提升语音去噪技术的整体性能,提出基于深度学习的语音信号去噪方法。通过引入Adam优化长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,提高了语音去噪的效率和效果。实验部分使用TIMIT数据集进行验证,并对比了传统LSTM模型和优化后的L...
关键词：深度学习 长短期记忆(LSTM) 语音信号 去噪 
基于MI-EMD的激光引信回波信号去噪方法研究
《兵器装备工程学报》2024年第5期285-290,共6页何海军 胡鹏飞 田博 苏宏 李林豪 李铁 
为解决激光引信回波信号容易被噪声污染、信噪比低的问题,提出一种基于互信息经验模态分解的激光引信回波信号去噪方法。该方法融合了互信息相关性和经验模态分解自适应性的特点,对基于雷达原理建立的激光引信回波信号进行经验模态分解...
关键词：激光引信 回波信号 互信息 经验模态分解 去噪 
联合VMD和Shearlet变换的去噪方法研究
《工程地球物理学报》2024年第1期176-186,共11页聂荣 许辉群 赵桠松 
中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院地球物理重点实验室开放基金(编号:2022-KFKT-25)。
地震数据中的噪声信号会很大程度上降低地震数据的信噪比,对后续的处理和解释工作造成一定的难度,因此研究一种去噪方法具有十分重要的意义。本文构建一种变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和Shearlet变换联合去噪的方...
关键词：地震信号去噪 变分模态分解 SHEARLET变换 地震勘探 
钢丝绳局部缺陷漏磁检测信号去噪方法研究被引量：1
《矿山机械》2023年第9期29-34,共6页李广 蒋易帆 范孟豹 陈淼 
国家重点研发计划资助(2016YFC0600804)。
钢丝绳在工业中应用广泛,定期对钢丝绳进行检测,防止产生的局部缺陷造成致命事故。应用漏磁检测采集信号时,不可避免地会产生抖动噪声,极大影响低频噪声检测精度,需要去噪处理。传统去噪方法会导致损伤信号特征丢失。提出了一种去除钢...
关键词：钢丝绳缺陷 漏磁检测 信号去噪 信号融合 
基于小波收缩的改进阈值脑电信号去噪方法研究被引量：1
《现代电子技术》2023年第11期76-80,共5页楚瑞博 王剑 张迁 陈欢欢 
云南省重大科技专项计划资助项目(202102AA100021)。
脑电(EEG)信号是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层的反应,但采集到的脑电信号一般都含有大量噪声信号。为了有效去除噪声信号并保留有用信息,在经过研究分析后提出一种基于小波收缩的改进阈值去除脑电信号噪声的方法,改进的阈值可以随...
关键词：小波阈值去噪 脑电信号去噪 小波收缩 阈值改进 脑电信号分解 去噪指标 
基于小波分析联合VMD的超声信号去噪方法研究被引量：7
《中国测试》2023年第4期52-59,共8页李凯丰 王浩全 侯清 
超声信号在空气中传播效率低、气固界面耦合时透射率差,且易受到接收电路固有噪声和材料晶粒散射噪声的影响,导致接收的信号信噪比低。针对这一问题,结合小波分析“信号显微镜”的优点和变分模态分解(VMD)在窄带谐波信号提取方面的优势...
关键词：超声信号 信号去噪 小波分析 变分模态分解 
基于小波变换的激光雷达回波信号去噪方法研究被引量：8
《雷达与对抗》2022年第4期20-22,57,共4页孙宸 胡嘉龙 王昆 黄志豪 
提出小波变换法去除激光雷达回波信号中的噪声,通过建立模型,选择合适的小波基、分解层数和阈值,利用Matlab仿真发现选择sym4、db6小波的五层分解法去噪效果较好,对提高激光雷达的有效探测距离和探测性能有较大的参考价值。
关键词：激光雷达 小波变换 去噪 
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