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作品数：369被引量：1564H指数：17
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基于动态全局搜索和柯西变异的花授粉算法被引量：20
《计算机工程与应用》2019年第19期74-80,222,共8页贺智明 李文静 
国家自然科学基金(No.61562038,No.61462034);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ170517);江西省研究生创新专项资金(No.YC2017-S314)
针对基本花授粉算法(FPA)收敛速度慢、寻优精度低以及容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于动态全局搜索和柯西变异的花授粉算法DCFPA。利用混沌映射增强花粉种群初始分布的随机性和均匀性,在全局授粉过程中,引入全局平均最优花粉位...
关键词：花授粉算法 混沌映射 动态全局搜索 Cauchy变异 
基于信息交流策略的连续域蚁群优化算法被引量：7
《计算机工程与应用》2019年第11期153-159,186,共8页姜道银 葛洪伟 
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(No.KYLX15_1169);江苏高校优势学科建设工程资助项目
连续域蚁群优化算法(ACOR)在求解优化问题时,全局寻优能力弱,寻优结果精度低。受自然界中优秀的个体之间相互交流和结合可以产生较优的后代的启发,提出了一种基于信息交流策略的连续域蚁群优化算法(ICACO)。ICACO算法在对解的更新过程...
关键词：蚁群优化算法 信息交流策略 全局搜索 
发现概率参数自适应调节的布谷鸟改进算法被引量：10
《计算机工程与应用》2018年第22期16-22,共7页贾涵 连晓峰 
轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放课题基金项目(No.RCS2015K005);2017年北京工商大学两科基金培育项目(No.LKJJ2017-23)
布谷鸟搜索算法(CS)是一种受生物启发的新型群智能优化算法。针对CS算法在搜索后期收敛速度慢并且寻优能力弱的问题,提出一种发现概率参数自适应调节的布谷鸟改进算法(APCS)。首先利用Pareto最优解计算出状态判别参数P_s,其次通过探索-...
关键词：布谷鸟搜索算法 收敛性 动态参数 全局搜索 基准测试 
一种动态划分的混合连续域蚁群优化算法被引量：9
《计算机工程与应用》2018年第7期144-151,共8页姜道银 葛洪伟 袁罗 
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(No.KYLX15_1169);江苏高校优势学科建设工程资助项目
连续域蚁群优化算法在处理高维问题时易陷入局部最优,而且收敛速度较慢。针对这些问题,提出了一种改进的连续域蚁群优化算法。该算法将解划分为优解和劣解两部分,并在迭代过程中动态调整优解和劣解的数目。对于优解,利用全局搜索策略进...
关键词：蚁群优化算法 动态划分 全局搜索 随机搜索 预处理 
基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法研究被引量：8
《计算机工程与应用》2016年第24期50-56,共7页苏宏升 殷凯乐 
针对现有的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)在进化速度和求解质量方面难以兼顾的缺点,提出一种基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法(Nelder-Mead Simplex Method based Improved Artificial Bee Colony,NMSM-IABC)。在...
关键词：人工蜂群算法 Nelder-mead单纯形法 协同搜索 灵敏度分析 全局搜索 
改进的抗遮挡MeanShift目标跟踪算法被引量：8
《计算机工程与应用》2016年第6期197-203,共7页田浩 巨永锋 王培 
国家自然科学基金(No.61203374);中央高校基本科研业务费专项资金(No.CHD2010ZY012)
传统Mean Shift目标跟踪算法通过bin-bin颜色直方图表示目标特征,直方图中往往会混入背景颜色信息,造成跟踪不准确;同时由于Mean Shift算法具有局部最优性,当目标受到严重遮挡丢失后,不能对目标重新定位跟踪。为了解决上述问题,在颜色...
关键词：目标跟踪 均值漂移 颜色直方图 遮挡 全局搜索 
啤酒原料配方的蚁群优化设计研究
《计算机工程与应用》2011年第11期226-228,244,共4页郑松 李春富 于涵诚 葛铭 
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA04Z166;浙江省教育厅科研项目(No.Y200804852)~~
啤酒配方优化是提高啤酒企业生产效率的重要途径。但对于配方优化问题,传统的数学优化方法实现较为复杂,缺乏全局最优解搜索的鲁棒性。蚁群算法目前多用于组合优化问题,但它在演化过程中有收敛慢、耗时长的缺点。因此,提出了变尺度蚁群...
关键词：优化 变尺度蚁群算法 全局搜索 啤酒配方 
一种新的位置变异的PSO算法被引量：8
《计算机工程与应用》2010年第28期54-56,93,共4页徐生兵 李国 徐晨 
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA01A116;广东省自然科学基金No.2008329~~
针对标准粒子群优化算法在优化高维复杂函数时易产生早熟收敛的问题,提出一种新的位置变异的PSO算法。为平衡算法的全局和局部搜索能力,新算法按一定概率交替使用随机惯性权重和标准PSO算法的惯性权重;为增强种群多样性和抑制算法早熟,...
关键词：粒子群优化 惯性权重 位置变异 全局搜索 局部搜索 
改进的粒子群优化算法的研究和分析被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第34期56-60,共5页田东平 徐成虎 
粒子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法。为了有效地控制其全局搜索和局部搜索,使之获得较好的平衡,论文在深入分析和研究标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于进化代数阈值和粒子间最大聚集距离高斯变异的粒子群优化算...
关键词：粒子群优化算法 全局搜索 局部搜索 最大聚集距离 高斯变异 
基于域块差值矩阵距离的分形图像编码
《计算机工程与应用》2007年第35期55-56,82,共3页马燕 李顺宝 
对DRDC方法进行了改进,在定义域块与值域块的差值矩阵计算中,增加了8种旋转变换,并利用求解差值矩阵过程中产生的仿射变换参数来计算值域块所对应的分形码,并给出公式推导。此外,还给出了8种旋转变换矩阵与其对应逆矩阵的关系,从而进一...
关键词：分形编码 差值矩阵 全局搜索 分形码 
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