中文人名

作品数：34被引量：98H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
相关作者：于江德吕学强黄德根吕钊徐新峰更多>>
相关机构：安阳师范学院大连理工大学华东师范大学北京信息科技大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《数据与计算发展前沿（中英文）》《计算机应用与软件》《昆明学院学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金北京市教委科技发展计划更多>>
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基于深度学习和指代消解的中文人名识别被引量：2
《数据与计算发展前沿》2022年第2期63-73,共11页陈雨 玄宇航 张玉志 
国家重点研发计划(2021YFB0300104)。
【目的】命名实体识别是自然语言处理领域的一项基本任务,实体包括人名、地名和组织名等,与其他实体相比,人名与职务、职务变更及人称代词有关。人名的实体识别中,人名语料的残缺及人称指代不明等问题,成为处理中的难点、痛点。基于此观...
关键词：命名实体识别 指代消解 BERT 长短时记忆网络 
面向中文命名实体识别任务的数据增强被引量：7
《计算机与现代化》2022年第4期1-6,11,共7页李健 张克亮 唐亮 夏榕璟 任静静 
国家自然科学基金资助项目(11590771)。
在低资源自然语言处理(NLP)任务中,现有的数据不足以训练一个理想的深度学习模型,文本数据增强是提高此类任务训练效果的有效方法。针对中文命名实体识别任务,提出一组基于实例替换的数据增强方法。将训练样本中的命名实体替换为另一个...
关键词：深度学习 文本数据增强 命名实体识别 实例交叉 中文人名生成器 
融合词典特征的Bi-LSTM-WCRF中文人名识别被引量：7
《中文信息学报》2020年第4期69-76,共8页成于思 施云涛 
国家自然科学基金(71601047);中国博士后科学基金(2015M581706)
受限于标注语料的领域和规模以及类别不均衡,中文人名识别性能偏低。相比人名识别训练语料,人名词典获取较为容易,利用词典提升人名识别性能有待进一步研究。该文提取人名词典特征,融入到双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络模型中,在损失函数...
关键词：人名识别 双向长短期记忆网络 加权条件随机场 词典特征 
一种中文人名识别的训练架构被引量：1
《计算机技术与发展》2018年第7期53-57,62,共6页王嘉文 王传栋 杨雁莹 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(LGZD201502;LGYB201603)
中文人名识别作为中文语言处理的一项关键技术,广泛应用于文本挖掘、语义分析、机器翻译等领域。在数据日趋海量化和异构化的当今社会,对于中文人名进行命名实体识别已经成为现阶段中文自然语言处理的研究热点之一。由于现有方法大多依...
关键词：自然语言处理 深度学习 神经网络 中文人名识别 
现行规范下的中文姓名英译
《丝路视野》2017年第24期45-45,共1页刘武年 
文章分析了在现行语言规范和法律框架下特殊中文姓名的英译方法,提出了复姓、双姓、少数民族姓名、谥号、法名等的翻译方法.
关键词：中文人名 英译 
中文人名名称规范档与维基百科的链接被引量：2
《图书情报工作》2015年第16期129-134,共6页贾君枝 薛秋红 
国家社会科学基金重点项目"基于关联数据的中文名称规范档语义描述及数据聚合研究"(项目编号:15ATQ004)研究成果之一
[目的/意义]研究利用维基百科条目的丰富信息来补充完善当前中文名称规范档附加信息不足、名称难以准确区分的问题。[方法 /过程]探讨网络环境下个人名称规范档的部分缺陷和维基百科相应的优势,重点阐述维基百科的接口Media Wiki API,...
关键词：中文人名 名称规范 MediaWiki API 维基百科 
基于混合方法的中文人名识别研究被引量：4
《计算机工程与应用》2015年第8期211-217,共7页王祖兴 吕钊 顾君忠 
上海市科学技术基金(No.11511504002;No.13511507902)
当前中文人名识别的研究主要针对中国人名,而对日本人名及音译人名的专门研究相对较少,识别效果也亟待提高。提出利用CRRM方法进行中、日及音译人名同步识别。该方法基于CRF(Conditional Random Fields)并结合了上下文规则及人名可信度...
关键词：中文人名识别 条件随机域(CRF)模型 人名可信度模型 上下文规则 边缘概率 
搜索日志中中文人名自动识别被引量：1
《中文信息学报》2015年第3期162-168,176,共8页王玥 吕学强 李卓 舒燕 
国家自然科学基金(61171159;61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037);北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDD201203)
搜索日志中人名识别一直是日志挖掘中的一个重点和难点,其结果好坏直接关系搜索引擎的检索效率和准确率。由于分析了长文本中人名识别方法在搜索日志中使用存在很多困难与不足,因而该文提出了一种在搜索日志中识别中文人名的方法。该方...
关键词：人名识别 搜索日志 条件随机场 可信度 
基于Naive Bayes的中文人名识别研究被引量：2
《科学技术与工程》2015年第6期83-86,98,共5页曾辉 王俊 熊李艳 
国家自然科学基金(61363072);教育部人文社科基金(11YJC740157;09YJC740027);江西省自然科学基金(20114BAB201027)资助
在传统的只统计人名用字的Naive Bayes分类算法的基础上,将人名上下文边界融入其中,并利用从大规模语料库中统计的人名用字、边界模板频率对人名定界,再通过扩散操作召回遗漏人名。该方法简单易行,并能取得很好的效果。实验结果表明,其...
关键词：NAIVE BAYES 分类算法 边界模板 人名识别 
搜索日志中中文人名的自动识别被引量：1
《现代图书情报技术》2014年第12期71-77,共7页曾镇 吕学强 李卓 
国家自然科学基金项目"基于本体的专利自动标引研究"(项目编号:61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目"面向领域的互联网多模态信息精准搜索方法研究"(项目编号:KZ201311232037);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(项目编号:IDHT20130519)的研究成果之一
【目的】人名在搜索日志中大量存在,搜索日志中人名识别研究有助于提高搜索引擎的检索效果。【方法】提出一种搜索日志中识别中文人名的方法,首先分析日志中人名的内部组成结构以及外部上下文信息,提取7个特征,选用合适的特征模板,应用...
关键词：搜索日志 人名识别 特征模板 条件随机场 条件概率 
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