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字母位置编码的模型对比及其效应解释
《心理科学进展》2025年第5期863-886,共24页李璜夏 陈新炜 药盼盼 
中外语言交流合作中心国际中文教育研究课题(23YH33B)。
在视觉词汇识别过程中,字母的位置信息发挥了重要的作用。过去几十年间,关于字母位置编码的研究极大地推动了各种理论框架的发展,这些理论旨在解释不同的实验效应及其背后的认知加工机制。文章系统介绍了关于字母位置编码的6个理论模型...
关键词：字母位置编码模型 词汇识别 转置效应 模型对比 
融合深度学习算法的炉内燃烧温度场分布在线重建
《化工进展》2025年第4期1923-1933,共11页任世鹏 安元 娄春 梅晟东 刘凯 陈新建 
国家重点研发计划(2022YFB4100703)。
在锅炉恶劣测量环境下,为了保证热辐射成像技术对炉内燃烧温度场分布在线检测的持续有效性及可靠性,融合使用深度学习算法以获取炉内温度场分布。在对某电厂350MW四角切圆燃煤锅炉进行数据提取及计算后,获取包含机组运行参数和炉内燃烧...
关键词：燃煤锅炉 燃烧温度场 深度学习算法 转置卷积神经网络 热辐射成像 
基于多任务学习的全景驾驶感知算法
《计算机工程与设计》2025年第4期1127-1133,共7页吴伟林 刘春泉 余孝源 
国家自然科学基金项目(62241302);广西科技基地和人才基金项目(桂科AD23026199);广西机器视觉与智能控制重点实验室基金项目(2022B02);广西民族大学研究生创新计划基金项目(gxun-chxs2022095)。
针对全景驾驶感知算法YOLOP存在特征图池化操作自适应较差、下采样过程细节丢失和模型性能差的问题,提出一种基于多任务学习的全景驾驶感知算法,引入高效处理模块,提高对特征图池化操作自适应能力,采用不同加权系数的损失函数,提升网络...
关键词：多任务学习网络 编码-解码器 车道线检测 可行驶区域检测 车辆检测 特征对齐 转置卷积 
基于VAEAC的成像测井图像复原方法研究
《计算机技术与发展》2025年第3期18-25,共8页曹茂俊 张鹏杰 
黑龙江省建设项目(YJSKCSZ_202309);黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20220253);中石油科技术开发项目(2021DJ4001)。
成像测井图像能清晰展示地下的地质结构和特征,助力地质分析和资源勘探。但由于电成像测井仪器的设计限制,电成像测井图像上会出现空白条带,这严重影响了图像的完整性和可用性。现有的图像复原方法在处理空白条带的填充问题时效果不佳...
关键词：电成像测井 图像复原 VAEAC 转置卷积 卷积块注意力机制 
基于转置注意力和CNN的图像超分辨率重建网络
《图学学报》2025年第1期35-46,共12页陈冠豪 徐丹 贺康建 施洪贞 张浩 
国家自然科学基金(62162068,62202416)。
基于Transformer的图像超分辨率重建方法近年来表现出了显著的性能。针对现有方法仍然面临诸如高频信息不完全恢复、图像重建时附加像素激活不足、跨窗口信息交互不充分以及由残差连接引起的训练不稳定等挑战,提出了基于转置注意力和CN...
关键词：图像超分辨率重建 重叠窗口注意力 高频信息恢复 像素激活 自注意力机制 
融合分解与转置策略的多变量时间序列预测模型被引量：1
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期58-70,共13页张金涛 程明月 刘芷町 
安徽省自然科学基金(2408085QF193);中央高校基本科研基金(WK2150110032)
时间序列预测是一项重要的数据分析技术,在交通、经济、气候等领域有广泛的应用,可以辅助资源合理分配、重大风险决策以及规划未来走向.近年来,随着机器学习和深度学习方法的发展,多变量时间序列预测问题受到广泛关注,然而,现有多变量...
关键词：时间序列预测 多变量时间序列 深度学习 时间序列分解 
认知互动观下推测由概念向表征迁移的转置和衍生
《内蒙古财经大学学报》2024年第6期138-146,共9页方昊 
推测是学习者和语言质料进行虚拟意义协商从而引发的交互式建构体验,在词汇学习中表现为从形态模拟到功能演练中主位词和述位话题凸显成分间互动式意义发生过程。学习者利用原有经验性认识并结合材料中语言线索提示或暗示对表层结构进...
关键词：结构功用 功能泛化 推测 嵌入补差 迁移 
基于转置采样的宽带频谱感知技术
《信息对抗技术》2024年第6期60-70,共11页肖东 张正敏 侯燕曦 王健 
国家自然科学基金资助项目(61971146)。
随着通信技术的不断发展,信号带宽的增加和信号复杂度的提升使得频谱感知,尤其是宽带频谱感知面临精确度和硬件实现等诸多挑战。为改善宽带频谱感知中感知精度低、采样资源需求大的问题,提出了一种新的基于转置采样的宽带频谱感知架构...
关键词：宽带频谱感知 压缩感知 欠奈奎斯特采样 稀疏重构算法 
基于Segformer与特征融合的水下养殖鱼类图像分割方法
《渔业现代化》2024年第6期80-90,共11页苏碧仪 梅海彬 袁红春 
国家自然科学基金“基于海洋大数据深度学习的渔情预测模型研究(4177614)”。
水产养殖管理中,精准分割图像中的鱼类对生长管理至关重要,但水下环境复杂,图像质量低,现有分割方法面临精度低、泛化能力弱等挑战。提出了一种改进Segformer模型(FT-Segformer,简称SegFT)的水下鱼类图像分割方法。首先,利用四层transfo...
关键词：智慧水产养殖 图像分割 特征融合 转置卷积 深度学习 
3C型顶点算子代数的(1/2, 1/16)-可实现群
《理论数学》2024年第11期118-124,共7页高洋 
本文章的主要目的是证明对称群S3是(1/2, 1/16)-可实现群。本文回顾了有关Ising向量和3-转置群的背景知识,并给出了(γ, δ)-可实现群的定义,然后给出了3C型VOA和其Griess代数的一些局部结构,最后给出了S3是(1/2, 1/16)-可实现群的证明...
关键词：顶点算子代数 3-转置群 Ising向量 
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