自动分类算法

作品数:47被引量:177H指数:7
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:杨柯陈斌蒋兴浩孙锬锋郭力更多>>
相关机构:清华大学浙江大学武汉大学东南大学更多>>
相关期刊:《软件导刊》《科技创新导报》《科学技术与工程》《华南理工大学学报(自然科学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金“九五”国家科技攻关计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
2D勒瓦娄哇石核的自动分类算法图像处理与应用
《计算机应用与软件》2025年第2期248-255,共8页高雅 陈哲扬 付慧 汪国平 唐世华 
国家重点研发计划项目(2017YFB1002601);国家自然科学基金项目(62172013)。
考古学者对2D勒瓦娄哇石核剥片面进行目测分类具有主观性,不能产生标准的、一致的分类结果,故提出并实现一个可自动分类2D勒瓦娄哇石核的算法(2D Levallois Core Automatic Classification,LCAC2D)。计算机进行石核分类的难点在于,如何...
关键词:勒瓦娄哇技术 石核分类 加权有向图 
基于朴素贝叶斯分类器的中文论文自动分类算法
《中国新技术新产品》2024年第24期46-49,共4页廖兴思 
本文针对人工分类论文准确性、一致性较低,并且时间、精力耗费较大等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类器的中文论文自动分类算法。该算法根据TF-IDF值,从论文的标题、关键词、摘要和刊名中提取特征词,构建论文特征词向量,将其作为朴素...
关键词:朴素贝叶斯分类器 期刊分类 自动分类 
基于概念相似度的档案数据自动分类算法
《办公自动化》2024年第14期54-56,共3页何庆 
武汉城市学院院级一般科研项目《新媒体时代民办高校档案服务策略研究》(项目号:2022CYYBKY06)。
针对现有分类算法存在的分类准确性差,并且分类过程中造成档案数据缺失的问题,引入概念相似度,开展档案数据自动分类算法研究。通过档案资源标记矩阵的建立,采集档案数据;结合概念相似度,对不确定分类数据进行聚类;引入融合学习技术,实...
关键词:概念相似度 档案数据 自动分类 数据聚类 
基于卷积神经网络的垃圾自动分类算法被引量:1
《科技与创新》2024年第10期70-72,共3页黄琳轩 
全球城市生活垃圾的产生量急剧增长,垃圾分类工作成为十分重要的任务。设计了基于卷积神经网络的2个轻量级模型MobileNetV2与ShuffleNetV1的垃圾分类算法,对MobileNetV2算法进行优化改进,通过调整学习率、选择合适的模型优化器以提高Mob...
关键词:卷积神经网络 MobileNetV2 ShuffleNetV1 垃圾分类 
Xception-AS:一种基于Xception算法结构的天体目标自动分类算法
《天文研究与技术》2023年第3期267-274,共8页李馨 屠良平 李娟 高翔 冯雪琦 仲峥迪 
国家自然科学基金(U1731128)资助.
提出了一种基于Xception结构的天体目标自动分类算法,该算法可以有效应用于星系、恒星和类星体的自动分类。算法以Xception为基础框架,通过选择最优激活函数,加入注意力机制等方式进行改进。随机选择SDSS-DR16测光图像数据中的11543个...
关键词:天文图像分类 机器学习 Xception 卷积神经网络 
基于TI-LSTM的文本自动分类算法及应用被引量:4
《长春理工大学学报(自然科学版)》2023年第1期130-136,共7页陈玉天 陈洋 梁恒瑞 孙绍宇 施三支 
吉林省教育厅项目(JJKH20210809KJ);长春理工大学大学生创新创业训练计划项目(2021019)。
为了有效解决中文文本分类问题,提高文本分类的准确性,提出一种基于TF-IDF和神经网络相结合的文本自动分类算法——TI-LSTM算法。算法根据语义情景提取相应特征,进行量化,通过长短期神经网络(LSTM)对量化后的特征进行训练并赋予权重,最...
关键词:神经网络 文本分类 特征提取 文本量化 贫困生 
应用超声自动分类算法辅助乳腺肿块诊断的研究
《中华超声影像学杂志》2022年第12期1065-1070,共6页王影 赵若兰 伍小芳 田家玮 
国家自然科学基金(81630048,81974265)。
目的:验证一种乳腺超声计算机辅助诊断(CAD)方法能否提高超声医师判定乳腺良、恶性肿块的效能,评价该方法的临床应用价值。方法:对2012-2019年在哈尔滨医科大学附属第二医院和河北医科大学第二医院行乳腺超声检查的539例超声图像进行回...
关键词:超声检查 计算机辅助诊断 乳腺肿块 分类 
基于ResNet50的列车常见垃圾自动分类算法被引量:8
《大连交通大学学报》2021年第4期101-105,共5页张丽艳 赵艺璇 牟钰鹏 李林 
辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(JDL2020029)。
针对现今的智能垃圾桶使用方法大都无法应用在列车的问题,提出了一种基于迁移学习方法的智能垃圾分类方法.首先建立了12种列车常见垃圾数据集,并应用迁移学习ResNet50模型进行模型设计与参数设计,给出了模型的准确率与模型收敛速度曲线...
关键词:智能垃圾桶 迁移学习 ResNet50 Inception-V3 
基于语料库文本自动分类算法及应用比较研究被引量:3
《图书情报导刊》2021年第6期45-53,共9页许和旭 王兰成 
中国索引学会重点课题“基于人工智能的自动索引编制研究”(项目编号:CSI20A02)。
基于Python语言,利用公开中文语料库,测试不同算法模型对中文文本分类的效果。选择语料中不同数量的语料种类,首先对文本进行格式化读取、清洗等处理,而后以2∶1∶1的比例,分为训练集、验证集、测试集,最后依照文本表示、特征提取、分...
关键词:文本分类 TF-IDF Word2Vec BERT 深度学习 
S-C特征提取的计算机漏洞自动分类算法被引量:3
《计算机科学与探索》2020年第7期1173-1182,共10页任家东 王倩 王菲 李亚洲 刘佳新 
国家自然科学基金Nos.61472341,61772449,61572420,61807028,61802332。
近年来未知的计算机漏洞数量呈海量增长状态,对于大量的漏洞数据进行及时准确的分析和分类管理,是十分重要且有待解决的问题。因此,提出一种基于信息熵与综合函数(S-C)特征提取,并利用关联了特征词集间相互关系的平均一阶依赖贝叶斯模型...
关键词:计算机漏洞 文本分类 特征提取 信息熵 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部