自然场景

作品数：454被引量：1744H指数：20
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基于超像素随机游走的自然场景图像分割方法被引量：1
《计算机技术与发展》2021年第12期61-66,共6页李普 陈黎 
国家自然科学基金资助项目(6207071182)。
随着成像技术的发展,人们使用普通成像设备采集的图像分辨率越来越高,细节越来越清晰,能更加准确地呈现真实自然场景中事物之间的关系。然而传统的图像处理方法在处理分辨率相对较高的自然场景图像时,效果和效率并不理想。针对现有的随...
关键词：自然场景 分辨率 随机游走 超像素 图像分割 
基于置信度融合的自然场景文本检测方法被引量：3
《计算机技术与发展》2021年第8期39-44,共6页蒋志鹏 潘坤榕 张国林 刘玉琪 张瑛 孙科学 
江苏省研究生实践创新计划(SJCX19_0259);江苏省大学生创新训练计划(SYB2020012);南京邮电大学国自孵化项目(NY220013)。
自然场景文本检测技术已经成为计算机视觉领域重要的研究任务,在图像检索、辅助驾驶、工业检测等领域具有广泛应用。在现有的基于深度学习的自然场景文本检测方法中,非极大抑制算法在对同一个真实文本框的重复检测进行合并和筛选时,将...
关键词：自然场景 文本检测 卷积神经网络 非极大抑制 置信度融合 
基于BLSTM网络的改进EAST文本检测算法被引量：4
《计算机技术与发展》2020年第7期21-24,共4页郭闯 邱晓晖 
江苏省自然科学基金(BK2011789)。
尽管前人在文本检测和文本识别方面已经取得了显著的研究进展,但是在场景文本检测方面仍然存在着较大的不足。即使是深度学习模型,也不会达到很好的性能。因为整体性能取决于流程中的多个阶段和组件的相互作用。基于深度学习神经网络模...
关键词：文本定位 EAST BLSTM 感受野 自然场景 
车牌检测与识别系统设计被引量：5
《计算机技术与发展》2020年第7期150-153,159,共5页李虎月 郝鹏飞 廖云霞 刘靖 张顺伟 刘立群 
甘肃农业大学科研训练计划项目(2019-27);甘肃省高等学校科研项目资助(2019B-086);甘肃省教育科学“十三五”规划2019年度一般规划课题(GS[2019]GHB2152);全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(2018-AFCEC-214);甘肃农业大学横向课题(XZ20181106)。
随着社会和人们生活水平的提高,驾车出行成为了人们最为便捷的交通方式,几乎大多数人都拥有自己的家用车,随着车流量的快速上升,城市交通变得越来越拥挤。这便造成了城市停车拥堵,特别是在发达城市,停车困难成为急待解决的问题。因此,...
关键词：MATLAB 自然场景 交互 图像 检测与识别 
自然场景下苹果采摘机器人视觉系统研究被引量：15
《计算机技术与发展》2018年第12期137-141,146,共6页李娜 陈宁 
国家"十二五"科技支撑计划项目(2014BAF07B01);中国纺织工业联合会指导项目(2010076)
随着现代农业智能化技术的飞速开展,智慧农业系统的应用越来越多。农业采摘机器人作为智慧农业的一个新兴领域,成为近年来研究的热点。农业机器人的一个重要组成部分—视觉系统,它的性能好坏将直接影响果实识别和目标定位的准确性,从而...
关键词：智慧农业 机器人 视觉系统 果实识别 目标定位 
基于卷积神经网络的自然场景中数字识别被引量：16
《计算机技术与发展》2017年第11期101-105,共5页周成伟 
教育部专项研究项目(2013116)
从复杂的图片背景中提取文本信息一直是计算机视觉中的热点与难点问题。近年来,随着卷积神经网络在图像识别研究的突破性进展,传统的人工提取图像特征方式逐渐为深层网络学习特征方式所取代,而应用卷积神经网络(CNN)的场景文本识别方法...
关键词：卷积神经网络 自然场景 数字识别 端到端 
自然场景下基于区域检测的文字识别算法被引量：6
《计算机技术与发展》2015年第7期230-233,共4页陈梓洋 王宇飞 钱侃 张超 孙知信 
国家自然科学基金资助项目(60973140;61170276;61373135);江苏省产学研项目(BY2013011);江苏省科技型企业创新基金项目(BC2013027);江苏省高校自然科学研究重大项目(12KJA520003)
由于自然场景的图像具有复杂性和不确定性,导致自然场景下文字识别相比于文本识别更加复杂和困难,利用现有识别算法对自然场景图像进行识别,其识别效率较低,识别效果不理想。为提高识别率,文中首先利用分水岭算法对原图像进行初处理,再...
关键词：分水岭算法 ISODATA算法 基于区域的检测算法 自然场景 文字识别 
自然场景下基于连通域检测的文字识别算法研究被引量：3
《计算机技术与发展》2015年第5期41-45,共5页刘新瀚 钱侃 王宇飞 朱向霄 孙知信 
国家自然科学基金资助项目(60973140;61170276;61373135);江苏省产学研项目(BY2013011);江苏省科技型企业创新基金项目(BC2013027);江苏省高校自然科学研究重大项目(12KJA520003)
自然场景中由于文字背景的复杂性等原因,给文字识别工作带来了极大的困难。文中提出一种边缘检测与连通域分析相结合的算法以识别自然场景中的文字,提高文字识别的准确率与召回率。首先采用ColorRoberts算子直接对彩色图像进行边缘检测...
关键词：边缘检测 ColorRoberts算子 连通域标记 连通域分析 
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