自然场景

作品数：454被引量：1744H指数：20
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面向自然场景的不规则文本检测方法
《计算机应用》2023年第S02期9-17,共9页张博 徐彦彦 王志恒 闫悦菁 
国家重点研发计划项目(2021YFB2501103);国家自然科学基金资助项目(42271431)。
针对自然场景文本检测中由于文本实例尺度多样、文本内部字符空隙大以及形状不规则造成的检测难题,提出一种面向自然场景的不规则文本检测方法。以稀疏区域卷积神经网络(Sparse R-CNN)作为基础检测框架,首先,在特征提取阶段使用特征金...
关键词：场景文本检测 特征金字塔网络 实例分割 协同学习 深度学习 
基于多尺度特征融合的自然场景文本检测被引量：2
《计算机应用》2022年第S02期31-35,共5页周冲浩 顾勇翔 彭程 
四川省科技计划项目(2020YFG0009)。
为改善自然场景文本检测任务中存在的分割边界粗糙和多尺度文本漏检等问题,提出了一种多尺度特征融合方法。首先,将密集连接型金字塔池化(DenseASPP)和卷积块注意力模块(CBAM)与渐进式尺度扩展网络(PSENet)进行紧密结合,前者作为尺度感...
关键词：文本检测 空洞卷积 注意力机制 特征金字塔 深度学习 
自然场景下多区域特征融合的混合航拍图像分割算法被引量：2
《计算机应用》2021年第8期2445-2452,共8页杨瑞 钱晓军 孙振强 许振 
江苏省水利科技项目(2019052)。
混合图像分割算法所包含的两个部件中,初始分割不能形成低误分割率的过分割区域集,而区域合并存在缺少区域合并标号选择机制,且存在确定区域合并停止时刻的方式常不满足场景需求的不足。针对以上问题,提出一种基于多级区域信息融合的混...
关键词：初始分割 区域合并 混合图像分割 块状马尔可夫随机场 超像素块 
基于注视兴趣区域聚类和转移的群体扫视路径生成
《计算机应用》2021年第1期150-156,共7页刘楠博 肖芬 张文雷 李旺鑫 翁尊 
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2405);湖南省教育厅创新平台开放基金资助项目(18K034)。
为解决自然场景下群体观察者扫视路径数据冗余繁乱、缺乏表征的问题,通过挖掘个体路径的潜在特性,提出了一种基于注视兴趣区域(ROI)时空聚类和转移的群体扫视路径生成方法。首先,分析同一刺激样本下多名观察者的扫视路径,利用亲和力传...
关键词：自然场景 扫视路径 群体扫视路径 注视兴趣区域 注视行为 
基于卷积神经网络的多尺度葡萄图像识别方法被引量：15
《计算机应用》2019年第10期2930-2936,共7页邱津怡 罗俊 李秀 贾伟 倪福川 冯慧 
国家自然科学基金资助项目(21800305);国家重点研发计划项目(2018YFC1604000);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2662017PY059)~~
葡萄品种质量检测需要识别多类别的葡萄,而葡萄图片中存在多种景深变化、多串等多种场景,单一预处理方法存在局限导致葡萄识别的效果不佳。实验的研究对象是大棚中采集的15个类别的自然场景葡萄图像,并建立相应图像数据集Vitis-15。针...
关键词：图像识别 自然场景 迁移学习 卷积神经网络 多尺度图像 数据融合 
基于色彩空间的最大稳定极值区域的自然场景文本检测被引量：8
《计算机应用》2018年第1期264-269,294,共7页范一华 邓德祥 颜佳 
针对传统的最大稳定极值区域(MSER)方法无法很好地提取低对比度图像文本区域的问题,提出一种新的基于边缘增强的场景文本检测方法。首先,通过方向梯度值(HOG)有效地改进MSER方法,增强MSER方法对低对比度图像的鲁棒性,并在色彩空间分别...
关键词：文本检测 边缘增强 最大稳定极值区域 颜色空间 贝叶斯模型 
自然场景中基于局部轮廓特征的类圆对象识别方法被引量：4
《计算机应用》2016年第5期1399-1403,共5页班孝坤 韩军 陆冬明 王万国 刘俍 
2014年国家电网发展项目(169)~~
在自然场景下,受背景纹理、遮挡、光线影响,不容易提取到对象完整的轮廓,为此,提出了一种基于局部轮廓特征的识别方法,该局部轮廓特征是由直线和曲线组成的2相邻轮廓片段特征(2AS)。首先,分析相邻片段之间的夹角、片段的长度和弯曲强度...
关键词：对象识别 局部轮廓特征 相邻片断 相互关系模型 
基于空域自然场景统计的无参考立体图像质量评价模型被引量：2
《计算机应用》2016年第3期783-788,共6页马允 王晓东 章联军 
国家科技支撑计划项目(2012BAH67F01);国家自然科学基金重点项目(U1301257);浙江省教育厅科研计划项目(Y201327703);浙江省科技厅/创新团队自主设计项目(2012R10009-08);宁波市科技创新团队研究计划项目(2011B81002)~~
针对现有的评价方法大都将图像变换到不同的坐标域问题,提出一种基于空域自然场景统计(NSS)的通用型无参考立体图像质量评价模型。在评价中为了更好地结合人类双目视觉特性,将左右图像融合成一幅独眼图;评价模型首先统计独眼图归一化亮...
关键词：立体图像质量评价 自然场景统计 双目视觉特性 独眼图 视差图 支持向量回归 
基于尺度不变性的无参考图像质量评价被引量：2
《计算机应用》2016年第3期789-794,832,共7页田金沙 韩永国 吴亚东 赵小乐 张红英 
国家自然科学基金资助项目(61303127);四川省科技支撑计划项目(2014GZ0100;2014SZ0223);中国科学院"西部之光"人才培养计划项目(13ZS0106);四川省教育厅重点项目(13ZA0169)~~
现有的通用型无参考图像质量评价方法大多是利用失真图像及其主观值来训练回归模型预测图像质量指标,然而这种方法需要消耗大量的时间进行训练,并且评价效果依赖于训练图像库中的失真类型,通用性较差,很难应用到实际场合中。为了解决数...
关键词：多尺度 无参考 图像质量评估 自然场景统计特性 结构特征 
基于空域特征的监控图像质量无参评估方法被引量：1
《计算机应用》2015年第A02期223-225,229,共4页陈天文 王慈 
国家自然科学基金资助项目(60902072)
针对监控图像受到多重噪声影响的特点,及安防对监控图像的信息量大小、子区域质量的特殊要求,提出一种基于空域特征的图像质量无参评估方法。该方法在图像自然场景统计模型空域特征基础上,引入图像二维信息熵作为特征之一;另外,提出分...
关键词：无参 图像质量评估 机器学习 二位信息熵 自然场景统计 分块分析 
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