自然语言处理

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语义和句法双增强的交互式方面级情感分析
《计算机工程与设计》2024年第12期3719-3725,共7页王法玉 邱意雯 陈洪涛 
国家自然科学基金项目(61571328);天津理工大学教学研究与改革基金项目(YB22-12)。
针对目前研究存在的语义和句法信息提取不充分以及忽略二者交互的问题,提出一种利用交互注意力机制融合语义和句法信息的方面级情感分析模型。将方面间依赖关系与局部语义融合,获得综合的全局语义信息,将全局与局部信息进行交互得到更...
关键词：方面级情感分析 深度学习 自然语言处理 交互式注意力机制 图卷积网络 语义增强 句法增强 句法分析 
基于样本对纠正对比学习的问句相似性判别
《计算机工程与设计》2024年第12期3726-3731,共6页王浩畅 冯臻旸 郑冠彧 
国家自然科学基金项目(61402099、61702093)。
为解决对比学习在难例问句的相似性判别上准确性不高的问题,提出一种基于样本对纠正对比学习的问句对相似性判别方法。利用预训练模型与双向LSTM结合进行捕获语义特征;采用自注意力机制关注关键信息并利用平均池化策略压缩特征构建句向...
关键词：相似性判别 对比学习 句向量 语义表征 预训练模型 自注意力机制 自然语言处理 
比较任务修正少样本细粒度情感分类方法
《计算机工程与设计》2024年第11期3420-3426,共7页金旭 崔艳荣 陈杰 陈佳力 
国家自然科学基金项目(62077018)。
针对主流少样本学习方法在细粒度情感分类任务中难以区分情感程度相似样本的问题,提出一种基于比较任务的少样本细粒度文本情感分类的修正方法。对于比较任务的训练阶段,构建训练集样本的正负样本并设计一套比较任务模板。在比较任务的...
关键词：细粒度 情感分类 少样本 比较任务 修正方法 自然语言处理 文本分类 
基于语义增强的网络安全实体识别
《计算机工程与设计》2024年第9期2584-2590,共7页林宏刚 赵航宇 陈麟 
国家242信息安全计划基金项目(2021-037);网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室开放课题基金项目(CSSAE-2021-002)。
从大规模、异构和非结构化的网络空间安全信息文本中识别网络安全实体时,因为实体高频变化和随机性强的特点,导致容易出现实体稀疏的问题,为此提出一种基于语义增强的网络安全实体识别模型。从多维语言学特征增强和语料增强两个方面获...
关键词：网络安全 网络威胁情报 实体识别 自然语言处理 预训练 语义增强 注意力机制 
融合标签特征和胶囊注意力的口语理解方法
《计算机工程与设计》2024年第8期2484-2491,共8页李丹涛 曾碧 魏鹏飞 蔡佳 
国家自然科学基金项目(62076074)。
针对目前意图检测和槽位填充联合学习中未充分考虑交互前标签特征信息的有效提取和融合,缺乏对交互后标签特征的提炼问题,提出一种融合标签特征和胶囊注意力的口语理解方法。主要由意图与槽位标签特征融合交互(label feature fusion int...
关键词：口语理解 意图检测 槽位填充 标签特征融合交互 多头胶囊注意力机制 深度学习 自然语言处理 
基于双标注框架的实体关系联合抽取
《计算机工程与设计》2024年第6期1888-1895,共8页曾碧卿 蔡剑 李砚龙 
国家自然科学基金面上基金项目(62076103);广东省基础与应用基础研究基金项目(2021A1515011171);广东省普通高校人工智能重点领域专项基金项目(2019KZDZX1033);广州市基础研究计划基础与应用基础研究基金项目(202102080282)。
实体关系抽取有流水线和联合抽取两种,联合抽取能更有效地抽取实体关系,流水线的适应能力更灵活。为解决实体关系抽取中的关系重叠问题,提出一种双标注实体关系抽取框架。使用联合解码的方式抽取自然文本中的主体实体,使用流水线方式抽...
关键词：实体关系抽取 序列标注 联合关系抽取 关系重叠 信息抽取 注意力机制 自然语言处理 
LinuxBoot固件深度学习框架移植
《计算机工程与设计》2024年第6期1916-1921,共6页李玲 赫俊民 李珮玄 孟魁 
上海市科技计划基金项目(22511104400)。
为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot...
关键词：操作系统 开源固件 深度学习 深度学习框架移植 图像分类 自然语言处理 恶意代码检测 恶意代码分类 
基于图神经网络的问答系统被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第5期1351-1358,共8页冯雨溪 张燮弛 黄正结 王琳琳 
上海市扬帆计划基金项目(启明星培育扬帆专项)(20YF1411800);国家自然科学基金项目(62006077)。
针对目前问答模型对文本语义理解能力不足、缺少常识性知识,且无法有效利用现存海量文本信息的现状,研究一种基于图神经网络的问答系统。通过预训练技术和图注意力算法的有效结合,融合来自常识知识库中的结构化知识,通过准确的知识推理...
关键词：图神经网络 预训练范式 知识增强模块 知识推理 问答系统 机器阅读理解 自然语言处理 
结合轻量卷积的非自回归语音合成方法
《计算机工程与设计》2024年第4期1166-1172,共7页钟巧霞 曾碧 林镇涛 林伟 
国家自然科学基金项目(62172111);广东省自然科学基金项目(2019A1515011056);顺德区核心技术攻关基金项目(2130218003002)。
对如何有效捕捉音素之间的关联及如何合成韵律丰富的音频进行研究,提出一种结合轻量卷积的非自回归语音合成模型LCTTS。引入轻量卷积建立起音素之间的联系,解决发音出错问题。通过添加音高和能量预测器预测生成语音的韵律,解决音频韵律...
关键词：语音合成 轻量级卷积 韵律合成 梅尔频谱生成 非自回归方法 深度学习 自然语言处理 
基于双流特征互补的嵌套命名实体识别
《计算机工程与设计》2024年第3期799-805,共7页黄荣梅 廖涛 张顺香 段松松 
国家自然科学基金面上基金项目(62076006);安徽省属高校协同创新基金项目(GXXT-2021-008)。
针对以往句子在文本编码后不能获得高效的特征信息,提出一种基于双流特征互补的嵌套命名实体识别模型。句子在嵌入时以单词的字级别和字符级别两种方式嵌入,分别通过神经网络Bi-LSTM获取句子上下文信息,两个向量进入低层级与高层级的特...
关键词：命名实体识别 自然语言处理 嵌套结构 双流特征互补 神经网络 实体词识别 细粒度划分 
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