跌倒检测

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基于腕部穿戴设备的人体跌倒检测系统设计
《传感器与微系统》2025年第3期111-116,共6页乔星舒 刘亚东 廖成奥 刘晓亮 赵欣 王京华 
国家“111”计划资助项目(D17017);吉林大学科技成果概念验证项目(2024GN0011)。
为了降低住院患者跌倒产生的严重后果,本文设计一种腕部穿戴的实时跌倒检测系统,系统以微处理器NRF52840为核心,采用惯性传感器LSM6DSOX和气压计BMP390采集数据。本文提出一种基于合角速度判断设备静止时刻来校准气压计估计的高度变化...
关键词：跌倒检测 事件检测 气压计 决策树 腕部穿戴设备 
基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统设计被引量：2
《传感器与微系统》2024年第8期91-94,共4页程世通 张李辉 楚遵恒 余韵 李小雨 刘紫燕 
贵州省2020年大学生创新创业训练计划项目(S202010657061);贵州省联合资金资助项目(黔科合LH字[2017]7226号);贵州大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项项目(黔科合平台人才[2017]5788)。
针对老人意外跌倒摔伤无法及时得到救助的问题,设计了一个基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统。系统以树莓派为核心,采用摄像头、传感器、定位模块、心率模块和窄带物联网(NB-IoT)模块采集和传输信息,实现了老人室外和室内跌倒检测...
关键词：跌倒检测 支持向量机 阈值检测 OpenPose算法 
基于骨架特征的人体跌倒检测
《传感器与微系统》2024年第3期115-119,124,共6页汤发源 赵永兴 刘晓亮 赵欣 王京华 
国家基金“111”计划资助项目(D17017);吉林大学白求恩第一医院成果转化基金资助项目(JDYZH-2102036)。
针对现有基于人体骨架跌倒检测设备要求高的问题,提出了一种基于轻量级OpenPose生成骨架特征的跌倒检测方法。首先,基于轻量级OpenPose网络检测人体关键点,利用人体部分关键点生成边界框,并对关键点坐标进行标准化处理,将边界框的纵横...
关键词：关键点 边界框 特征向量 多层感知机 跌倒检测 
老年人跌倒检测系统及其检测方法的研究进展被引量：2
《传感器与微系统》2024年第2期7-11,16,共6页蔡敏雅 秦会斌 
意外跌倒是老年人受伤和死亡的主要原因,因此对跌倒智能化检测系统的研究不断增多。本文将跌倒检测系统分为4个类别:可穿戴类、室内非图像类、室内图像类和混合类。阐述了各类的技术特点,并总结了系统中所用传感器。此外,介绍了检测跌...
关键词：跌倒检测 老年人 行为识别 机器学习 
基于MEMS传感器的实时跌倒检测系统设计被引量：12
《传感器与微系统》2022年第7期77-80,共4页徐甲栋 陈强 徐一雄 杨文龙 张新宇 梁明远 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61705127);上海市科技委员会重点项目(18511101600)。
为了保障老年人身体健康,设计了一种基于微机电系统(MEMS)传感器可穿戴式的实时跌倒检测系统。系统以微处理器STM32F103VET6为核心,采用了MEMS传感器MPU6050、ATGM332D定位模块和SIM900A数据传输模块采集和传输数据,通过欧拉角旋转矩阵...
关键词：微机电系统传感器 可穿戴式 跌倒检测 定位报警 
基于轻量级OpenPose模型的跌倒检测算法被引量：24
《传感器与微系统》2021年第11期131-134,138,共5页伏娜娜 刘大铭 程晓婷 景云云 张馨芳 
宁夏大学研究生创新项目(GIP2021007);宁夏自然科学基金资助项目(2021AAC03113)。
针对现有跌倒检测方法识别效率低、检测过程实时性有待提高的问题,提出了一种基于Yolov5s人体目标检测结合轻量级OpenPose人体姿态估计模型的跌倒检测算法。首先,利用Yolov5s算法检测出人体的包围框,将Yolov5s的输出作为轻量级OpenPose...
关键词：轻量级OpenPose Yolov5s 跌倒检测 单目相机 深度学习 
基于姿态估计的静态图像跌倒检测方法被引量：3
《传感器与微系统》2020年第10期132-134,共3页杨海清 石珏 
针对基于可穿戴设备传感器、视频分析和环境传感器的跌倒检测方法储存资源受限、计算资源消耗大和精度低的缺点,提出了一种基于姿态估计的静态图像跌倒检测方法。利用卷积神经网络提取人体的姿态估计,通过人体的姿态估计判断出人体是否...
关键词：跌倒检测 姿态估计 卷积神经网络 静态图像 
基于物联网与多传感器技术的智能看护系统设计被引量：7
《传感器与微系统》2020年第2期79-81,共3页向琦 任万春 陈旭 陈芳 周涵 何艳 
四川省大学生创新创业训练计划资助项目(S201910619042);四川省科技创新苗子工程资助项目(2017099);西南科技大学大学生创新基金资助项目(CX18—088)
以STM32微处理器、GSM短信模块、GPS定位模块等多传感器构成可穿戴式装置;以改进的多阈值判断跌倒算法准确区分跌倒行为与日常活动行为;以物联网技术将系统装置与看护App紧密结合,实现对用户的定位搜索、医院查寻等功能。实验结果表明:...
关键词：智能看护 多传感器技术 跌倒检测 短信报警 
基于SINS的老人跌倒实时监测方法被引量：6
《传感器与微系统》2020年第1期56-59,共4页罗涛 杨海 李莉 饶悦 张禾 
国家自然科学基金联合基金培育资助项目(U1610111)
针对老人在跌倒的过程中人体的加速度和角速度特征量的变化,提出了一种基于卡尔曼滤波阈值算法的可穿戴式跌倒实时监测方法。以嵌入式处理器STM32F103ZET6作为处理核心,采用高精度加速度计MPU6050采集人体的加速度、角速度数据;微处理...
关键词：跌倒检测 惯性测量 卡尔曼滤波 远程报警 可穿戴式 
基于阈值分析法的人体跌倒检测系统被引量：18
《传感器与微系统》2019年第8期80-82,86,共4页李京慧 迟宗涛 李钟晓 
国家自然科学基金资助项目(41804110)
为了在老年人跌倒时及时发现并进行救助,设计了一个跌倒检测、定位报警求救的智能系统。系统使用STM32F103ZET6作为微处理器,采用ADXL345三轴加速度传感器采集数据,并用ATK—NEO—6M实现全球定位,跌倒发生时,SIM900A发送包含位置信息的...
关键词：跌倒检测 阈值分析 报警系统 ADXL345 姿态角 
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