自适应参数

作品数：259被引量：1339H指数：14
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基于离群点检测和自适应参数的三支DBSCAN算法被引量：3
《计算机应用研究》2024年第7期1999-2004,共6页李志聪 孙旭阳 
哈尔滨师范大学双一流-提高人才培养质量资助项目(1504120015);哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院教育教学改革项目(JKYJGY202205)。
针对经典的DBSCAN算法存在难以确定全局最优参数和误判离群点的问题,该算法首先从选择最优参数角度出发,通过数据集的分布特征生成Eps和MinPts列表,将两个列表中的参数进行全组合操作,把不同的参数组合依次进行聚类,从而寻找准确率最高...
关键词：DBSCAN算法 三支聚类 自适应参数 离群点检测 
基于矩阵补全的自适应去雨雪算法被引量：1
《计算机应用研究》2020年第5期1570-1573,共4页田文英 黄成泉 冉龙才 
国家自然科学基金资助项目(61762020,61802082);贵州民族大学科研基金资助项目(2017YB073)。
传统去雨雪方法通常没有考虑参数的自适应问题。为了提高视频去雨雪的效果,在Kim方法的矩阵补全模型中添加了一个自适应参数并提出了基于矩阵补全的自适应去雨雪算法。首先,简要地描述Kim方法的主要工作;其次,把自适应参数添加到经典的...
关键词：视频去雨雪 雨线去除 自适应参数 稀疏表示 矩阵补全 
一种求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法被引量：18
《计算机应用研究》2020年第4期1004-1009,共6页刘亮 何庆 
贵州省科技计划项目重大专项资助项目(黔科合重大专项字[2018]3002);贵州省公共大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ004);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字[2016]124);贵州大学培育项目(黔科合平台人才[2017]5788)。
为提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能,提出一种基于自适应参数及小生境技术的改进鲸鱼优化算法。首先,引入自适应概率阈值协调算法的全局探索及局部开发能力;其次,利用自适应位置权重对鲸鱼位置更新公式进行调整,提高算法的...
关键词：函数优化 鲸鱼优化算法 自适应参数 小生境 
改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复和细节提取被引量：5
《计算机应用研究》2019年第2期606-610,共5页谢伟 胡欢君 王莉明 涂志刚 
国家自然科学基金资助项目(61501198;41671377;41501463);湖北省自然科学基金面上项目(2014CFB461);武汉市青年科技晨光计划项目(2014072704011248)
针对低照度图像亮度大、色彩不均衡的现象进行了改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复算子的研究。该算法将原图和用去雾模型或MSRCR改善后的预处理图用金子塔技术将色彩对比度、饱和度、曝光亮度三者融合到金字塔算法中,并根据图像...
关键词：金字塔 去雾模型 MSRCR 自适应参数 WSL 色调映射 细节提升 
基于多策略排序变异的多目标差分进化算法被引量：8
《计算机应用研究》2018年第7期1950-1954,共5页艾兵 董明刚 敬超 
国家自然科学基金资助项目(61563012;61203109);广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118371;2015GXNSFBA139260);广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2015165)
针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足,提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序变异算子来快速接近真实的Pareto最优解,同时引入多策略差分进化算子以保持种群的多样性...
关键词：多目标优化 多策略差分进化 排序变异算子 自适应参数调整 
自适应参数的轨迹压缩算法被引量：5
《计算机应用研究》2018年第3期685-688,716,共5页龙浩 张书奎 孙鹏辉 
国家自然科学基金资助项目(61201212);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011376);江苏省"六大人才高峰"项目(2014-WLW-010);苏州市融合通信重点实验室(SKLCC2013XX);江苏省产学研前瞻性项目(BY2012114);徐州市科技局应用基础研究计划资助项目
针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,从而避免了用户需要根...
关键词：轨迹压缩 自适应参数 压缩阈值 压缩比 
引入新的停止函数的GAC模型医学图像序列分割被引量：2
《计算机应用研究》2012年第11期4385-4389,共5页高士瑞 侯榆青 张海波 程兴宏 
陕西省自然科学基金基础研究计划资助项目(2009JM8004)
针对GAC模型在低对比度及边缘模糊图像分割中使用传统的边缘停止函数存在的不足,结合图像的区域特征及医学图像序列间的相关特性,通过在边缘停止函数中引入图像的区域特征信息和先验信息,对GAC模型的边缘停止函数进行改进,并应用于医学C...
关键词：GAC模型 边缘停止函数 自适应参数 先验信息 医学图像序列分割 
适用于关联属性的样本自适应参数孤立点检测法被引量：3
《计算机应用研究》2012年第9期3259-3262,共4页刘胜宗 樊晓平 廖志芳 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH08B00)
为解决数据集中关联属性之间的干扰问题,通过引进Mahalanobis距离,并对传统的k近邻孤立点检测方法进行了改进,提出了一种新的基于样本的参数选取方法。该方法通过训练数据集中的正常数据和孤立点数据,以获得最优的k距离值和阈值。实验...
关键词：孤立点检测 关联属性 样本自适应 MAHALANOBIS距离 
蚁群参数自适应调整的优化设计被引量：3
《计算机应用研究》2011年第3期905-908,共4页刘道华 熊炎 李为华 李湘英 
河南省自然科学基金资助项目(102400420170);河南省教育厅青年骨干教师计划资助项目(2009GGJS-075);河南省教育厅自然基础研究计划资助项目(2010A520034)
介绍了蚁群优化算法利用粗搜索及精搜索过程获得多维有约束函数优化的基本思想,分析了影响蚁群优化多维有约束函数问题的关键参数,给出了获得较好的蚁群函数优化性能在优化过程中动态地自适应地调整蚁群优化算法的关键参数及α、β和ρ...
关键词：蚁群优化算法 模糊控制器 信息素因子分析 自适应参数调整 
改进的云自适应粒子群优化算法被引量：10
《计算机应用研究》2010年第9期3250-3252,共3页张艳琼 
为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力,加快收敛速度,提出一种新的云自适应粒子群优化算法（CPSO）。此算法利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,结合不同粒子与全局最优点的距离动态变化的性质,提出云自适应调整算法用于计算...
关键词：粒子群优化 自适应参数调整 云模型 全局最优性 
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