自适应神经模糊推理

作品数:386被引量:1528H指数:15
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:丁德馨张志军李广悦饶龙毕忠伟更多>>
相关机构:南华大学上海交通大学江南大学中南大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 基金=国家科技支撑计划x
条 记 录,以下是1-7
视图:
排序:
小波分解结合自适应神经模糊推理系统的呼吸预测研究
《天津医科大学学报》2018年第6期474-479,488,共7页朱丹 王伟 付东山 
国家科技支撑计划课题(2012BAI15B01);国家重点研发计划(2017YFC0113100)
目的:研究一种方法精确预测胸腹部肿瘤放射治疗中的非规则呼吸运动。方法:提出基于小波分解和自适应神经模糊推理系统的呼吸运动预测方法(WANFIS),利用小波分解将呼吸信号分成基线、低频和高频三部分,并分别采用线性拟合、自适应神经模...
关键词:呼吸预测 小波分解 自适应神经模糊推理系统 神经网络 呼吸同步追踪系统 射波刀 
基于自适应神经模糊推理系统的呼吸预测算法研究被引量:3
《国际生物医学工程杂志》2018年第1期44-50,共7页朱丹 马善达 王伟 付东山 
国家重点研发计划(2017YFC0113100);国家科技支撑计划(2012BA115801)
目的 研究一种对非规则呼吸运动更精确的预测算法,更有效地补偿放疗系统的时间延迟,提高胸腹部肿瘤图像引导跟踪或门控放射治疗的靶点精度。 方法 提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的对非规则呼吸运动的预测算法。该AN...
关键词:呼吸预测 自适应神经模糊推理系统 神经网络 支持向量机 射波刀 
ANN、ANFIS和AR模型在日径流时间序列预测中的应用比较被引量:12
《南水北调与水利科技》2016年第6期12-17,26,共7页谭乔凤 王旭 王浩 雷晓辉 
"十二五"国家科技支撑计划项目(2013BAB05B00)~~
水文预测是水文学为经济和社会服务的重要方面。其预报结果不仅能为水库优化调度提供决策支持,而且对水电系统的经济运行、航运以及防洪等方面具有重大意义。自回归模型(AR模型)、人工神经网络(ANN)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在...
关键词:自回归模型 人工神经网络 自适应神经模糊推理系统 日径流时间序列预测 
自适应神经模糊推理系统在医学领域的应用被引量:1
《中国胸心血管外科临床杂志》2015年第3期252-256,共5页周勤 陈进 董力 
国家"十二五"科技支撑计划项目(2011BAI11B18)~~
医疗领域中存在着很多不确定性,给疾病诊断预测等医疗活动带来了极大困难。模糊神经网络(neural-fuzzy system,NFS)很好地结合了人工神经网络和模糊逻辑的优点,成为一种能从数据中获取知识,并能将知识以模糊规则形式表达的新型人工智能...
关键词:模糊神经网络 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 医学 应用 
基于自适应神经模糊推理系统的地下水位预测被引量:4
《水土保持通报》2014年第4期138-140,共3页周维博 李娜 刘雷 董起广 
"十二五"国家科技支撑计划项目"旱区节水型生态灌区关键技术研究与应用"(2011BAD29B01)
针对地下水埋深变化影响因素的复杂性、多样性和不确定性,以及影响因子之间复杂的非线性关系,将自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy interference system,ANFIS)应用于地下水埋深预测。利用1993—2010年陕西省泾惠渠灌区的灌...
关键词:地下水位预测 自适应神经模糊推理系统 泾惠渠灌区 
基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真被引量:4
《北京交通大学学报》2012年第6期96-101,共6页朱广宇 刘克 乔梁 
科技部"科技支撑"项目资助(2006BAG01A01)
针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takag-i Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交...
关键词:交通状态评价 T-S模型 自适应神经模糊推理系统 驾驶人感受 交通拥堵 
贪婪核主元模糊神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用被引量:1
《信息与控制》2008年第4期494-499,共6页韩敏 黄晓清 王心哲 
国家863计划资助项目(2007AA04Z158);国家自然科学基金资助项目(60674073);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);国家973计划资助项目(2006CB403405)
本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数...
关键词:转炉 核主元分析 贪婪算法 自适应神经模糊推理系统 终点预报 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部