自适应神经模糊系统

作品数：31被引量：200H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
相关作者：李建生雷绍兰孙才新周湶胡金亮更多>>
相关机构：重庆大学河南中医药大学江苏大学合肥工业大学更多>>
相关期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《科技创新导报》《现代制造工程》《上海管理科学》更多>>
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基于ANFIS及MPC的车辆转向换道控制系统设计被引量：5
《现代制造工程》2022年第2期70-78,共9页石振新 冯剑波 王衍学 
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0102600);国家自然科学基金项目(51875032);北京市百千万人才计划资助项目(2020A26);北京建筑大学市属高校基本科研业务专项资金资助项目(X20159)。
为提高智能车辆在高速工况下进行转向换道避撞时的行驶稳定性,设计了一种基于ANFIS及MPC的车辆转向换道控制系统。车辆转向换道控制系统是以模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)算法为基础,结合五阶多项式换道路径和最小车距...
关键词：路径跟踪 转向换道 主动避障 模型预测控制 自适应神经模糊系统 
深度神经模糊系统算法及其回归应用被引量：9
《自动化学报》2020年第11期2350-2358,共9页赵文迪 陈德旺 卓永强 黄允浒 
国家自然科学基金面上项目(61976055);智慧地铁福建省高校重点实验室(53001703,50013203)资助。
深度神经网络是人工智能的热点,可以很好处理高维大数据,却有可解释性差的不足.通过IF-THEN规则构建的模糊系统,具有可解释性强的优点,但在处理高维大数据时会遇到“维数灾难”问题.本文提出一种基于ANFIS(Adaptive network based fuzzy...
关键词：高维大数据 深度神经模糊系统 自适应神经模糊系统 分层结构 可解释性 
基于自适应神经模糊系统的锅炉汽轮机建模被引量：1
《仪器仪表用户》2019年第11期99-102,共4页苏志鹏 王东风 
热工对象由于其自身大延迟、强耦合等特点,较难建立其较为精确的模型。针对锅炉汽轮机模型,使用Bell-Astrom锅炉汽轮机模型产生数据,采用自适应神经模糊系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)进行建模。而后,对传统的ANFI...
关键词：锅炉汽轮机 自适应神经模糊推理系统 Fletcher-Reeves UPDATE 
基于自适应神经模糊系统的足球机器人射门点的确定被引量：2
《智能系统学报》2013年第2期143-148,共6页夏琳琳 苗贵娟 初妍 刘惠敏 焦圣喜 
吉林省教育厅"十一五"科学技术研究计划资助项目(2010075);黑龙江省自然科学基金资助项目(F200917);黑龙江省教育厅科学技术研究计划资助项目(11553046)
针对足球机器人射门行为中运算的高复杂性和反应延迟的局限,引入一种基于类高斯函数的自适应神经模糊推理系统(ANFIS),用于确定最合适的射门点.系统由前件网络和后件网络构成,结合模糊逻辑理论,建立基于人类语言描述的射门行为模型.采...
关键词：类高斯函数 神经模糊推理系统 自适应性 射门点 足球机器人 
基于自适应神经模糊系统的中频淬火控制系统设计研究
《成组技术与生产现代化》2011年第2期55-57,共3页牛越胜 
介绍了自适应神经模糊控制技术在中频淬火控制系统中的应用,经Matlab仿真离线计算得出控制表,并给出了中频淬火模糊控制系统的DSP软、硬件原理框图.与常规PID控制器相比,模糊控制器在超调量控制、反应时间等参数上有更佳的控制效果.
关键词：自适应模糊控制 中频淬火 DSP 
基于ANFIS的带材纠偏控制被引量：1
《可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）》2009年第4期79-80,64,共3页马存乐 曹跃进 
带材纠偏控制系统(Edge Position Contorl,简称ECP)是带材生产线上必不可少的重要控制系统。针对带材纠偏过程的不确定性,建立了以ANFIS为基础的带材纠偏的预测控制,仿真结果显示,该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度,控制效果较好。
关键词：自适应神经模糊系统 SUGENO模糊模型 预测控制 混合学习算法 
基于ANFIS的水质净化预测控制
《电脑开发与应用》2008年第4期65-66,72,共3页张春美 石川 曹俊琴 
水资源是基础性自然资源,也是战略性经济资源,正确对自来水的净化进行预测控制对于社会经济和环境的协调发展具有重要的意义。传统的预测控制方法不能及时适应水质的不确定动态变化,净化效果不佳。自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是模糊...
关键词：自适应神经模糊系统 SUGENO模糊模型 预测控制 混合学习算法 
自适应神经模糊推理系统用于症候诊断的研究被引量：9
《计算机仿真》2006年第3期117-119,共3页李建生 胡金亮 岳彩青 
提出了基于T-S模型(Takagi-Sugeno型)的自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNetwork-basedFuzzyInferenceSystem,ANFIS),介绍了高木—关野(Takagi-Sugeno型)模型结构和自适应神经网络模糊推理系统的结构和算法。该文采用减法聚类初始...
关键词：高木-关野模型 自适应神经模糊系统 减法聚类 症候诊断 
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