自学习能力

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人工智能在岩土工程勘探开发应用中面临的挑战及应对策略
《中国勘察设计》2024年第12期99-101,共3页张晓东 
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已逐渐渗透到各个行业领域,为传统行业带来了前所未有的变革[1]。作为工程建设的重要环节,岩土工程勘探开发也迎来了人工智能技术的深度融合与应用。近年来,人工智能技术在该领域的应用已成为研究热...
关键词：人工智能技术 数据驱动 融合与应用 海量数据 自学习能力 工程建设 工作效率 自动化 
一种具有自学习能力的用户感知人工智能测量方法被引量：2
《电子测量技术》2023年第6期147-152,共6页王丽莉 
用户感知分析体系对运营商网络运维各环节均有重要的支撑作用,是提升网络竞争力的重要保障,但网络及业务的变化,对感知分析带来了新的挑战。本文分析了现网主流的感知分析体系原理,指出其在效果、成本等方面的劣势,进而提出一种两阶段...
关键词：人工智能 感知分析 满意度 
基于快速自学习能力的异常用电类型辨析研究
《电子技术与软件工程》2022年第17期213-216,共4页解文涛 严嘉钰 
本文通过研究小样本学习技术,设计研发具备快速自学习能力的异常用电类型辨析算法,利用已知异常用电案例类型,结合计算机推算,形成大量学习样例,快速学习异常用电特性,生成更加详细、可信的异常用电诊断结果,为现场稽查、取证提供有力...
关键词：异常用电 数据分析 深度学习模型 
语文教学培养学生自学习能力的策略简述
《真情》2020年第9期158-158,共1页谢诗静 
在初中阶段的语文教学中,教师要围绕新课程改革的要求,优化学生对语文知识的深入理解,强化学生对语言文化内涵的真正把握,要想实现这一教学目标,教师在教学活动中需要引导学生完成自学训练,提升学生的自学能力,让学生更有效的学习语文...
关键词：初中语文 自学能力 培养 策略 
基于SE-CDIO的数据挖掘课程教学改革被引量：9
《云南大学学报（自然科学版）》2020年第S01期54-57,共4页康雁 林英 朱燕萍 张一凡 
通过分析目前教学当中存在的问题,探讨将SE-CDIO教学模式引入数据挖掘课程教学,提出在SE-CDIO教学理念下的教学内容和考核方式,以培养软件工程卓越工程师为目标,推动课程建设的完善.
关键词：SE-CDIO 数据挖掘技术 自学习能力 创新能力 卓越工程师 
具有在线自学习能力的脑电信号分类方法
《信息与电脑》2019年第23期99-100,103,共3页李红宇 刘庆江 常晓娟 赵薇 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目“一种自适应脑电信号分类方法研究”（项目编号：12541255）
脑电信号具有时变、个体差异的特点,容易受到身体状态、情绪、位置等因素的影响,传统的BP网络分类器难以适应动态监测的要求。基于此,笔者提出了一种基于BP网络的BP AdaBoost基本网络分类器。首先,该分类器是在传统Ada在线自学习能力的...
关键词：自主学习 脑电图 识别 学习演算法 
基于深度学习的图像分类分析研究被引量：4
《中国信息化》2019年第4期48-50,共3页李翔宇 孙晓庆 
随着科学发展,近年来,人工智能、深度学习蓬勃发展,在越来越多的领域中得到了广泛运用,人工智能是当前的热点话题,越来越多的行业正在对人工智能及其相关学科进行研究。人工智能的一大特点就是自学习能力,即提供学习的数据越多,处理能...
关键词：深度学习 图像分类 人工智能 自学习能力 大数据处理 科学发展 相关学科 不可分 
基于自学习SOM和ARMA算法的数控机床滚动轴承健康预警研究被引量：8
《小型微型计算机系统》2019年第1期215-220,共6页夏筱筠 林浒 
国家科技重大专项课题项目(2017ZX04011004)资助
随着我国智能制造技术的发展,预测性设备维护在工业环境中扮演着日益重要的角色.目前大多的健康预警算法针对性较强,自学习能力不足,导致算法的适用性、灵活性存在较大的局限性.为此,本文以滚动轴承为研究对象,基于状态检测的设计策略,...
关键词：状态维修 自组织特征映射网络 线性回归预测模型 故障诊断及预警 自学习能力 
智能 让产品自学习能力更一步进阶
《现代家电》2018年第10期54-55,共2页白洋 
可以说,空调行业是我国智能化最早的领域,也是智能化应用更为广泛,更具代表性的品类。从2014、甚至更早,空调就开始以芯片植入的形式开启自行业的智能化。这源于空调产品与冷暖相关,冷暖与人们生活舒适度相关,能够最直接的感受智能化带...
关键词：空调产品 智能化 自学习能力 步进 空调行业 芯片植入 舒适度 冷暖 
具有自学习能力的电子病历后结构化技术研究被引量：2
《世界最新医学信息文摘》2018年第73期192-193,共2页陆鹏 刘金星 
本文论述了通过后结构化技术对文本病历进行处理,改善计算机对文本病历的理解能力,解决基于文本病历难以开展大规模的医疗质控、临床决策支持、临床科研、医疗大数据应用的难题。该技术的重点是采用自动训练方法对大批量病历进行学习辅...
关键词：电子病历 文本病历 结构化病历 后结构化 信息抽取 
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