字符识别算法

作品数：34被引量：95H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
相关作者：唐鹏卓颋高琳王俊峰胡跃明更多>>
相关机构：北京科技大学设计研究院有限公司四川大学电子科技大学重庆大学更多>>
相关期刊：《计算机光盘软件与应用》《计算机仿真》《系统仿真技术》《计算机工程与设计》更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金湖南省研究生科研创新项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多粒度注意力改进的喷码字符识别算法
《制造业自动化》2024年第11期148-155,共8页蔡文涛 赵皓 王姮 张华 
针对漏喷,喷墨不均和字符磨损导致的喷码字符模糊和部分缺失问题,提出了一种基于多粒度注意力改进的喷码字符识别算法。首先,引入多头自注意机制改进了字符检测网络DBNet,通过建模局部特征间的空间相关性,增强了对稀疏的喷码字符特征的...
关键词：字符检测 多头自注意力机制 位置编码 字符识别 喷码字符 
引入注意力机制的偏转字符识别算法
《液晶与显示》2024年第10期1322-1331,共10页王仁睿 张宝龙 李丹 马煜峰 张鑫 乔高学 张志强 
由于传统人工抄表成本高且受恶劣环境限制,使得智能抄表成为以后的发展方向。常见的电表主要可分为机械字轮电表和液晶电表两类。其中,由于机械字轮电表存在的偏转问题,导致其在字符识别的过程中出现了字符特征信息缺失的情况,从而使该...
关键词：电表读数识别 YOLOv5 CBAM注意力机制 池化结构 偏转字符 
基于改进PSENet-CRNN的工件编码字符识别算法
《信息技术与信息化》2024年第5期76-79,共4页熊新炎 马宏伟 
博士科研项目“基于多维微型传感器人体动作识别技术研究”(2017BS023)。
由于传统识别方法在面对工业环境的复杂性时表现出较低的准确率和鲁棒性,提出了一种基于改进PSENet-CRNN的工件编码字符识别算法。结合了PSENet在字符分割方面的优势和CRNN在序列建模方面的特长,旨在提高在复杂工业环境下的字符识别性...
关键词：工件编码 字符识别 PSENet CRNN 评价指标 
轻量级柱面线杆标识牌字符识别算法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第8期2498-2505,共8页林绍福 李松静 刘希亮 
集美大学航海学院-船舶辅助导航技术国家地方联合工程研究中心开放基金项目(JMCBZD202013)。
为全面、准确、快速地提取柱面电线杆标识牌信息,提出一种轻量级柱面电线杆标识牌字符识别算法Tiny-DBNet-CRNN。对柱面图像进行反投影矫正展平;融合注意力机制,利用深度可分离卷积残差块,构建轻量级文本检测网络分割出文本区域;构建字...
关键词：电线杆标识牌 反投影算法 轻量级网络 深度可分离卷积 注意力机制 DBNet算法 CRNN算法 
一种改进Transformer的仪表字符识别算法被引量：4
《自动化与仪器仪表》2022年第7期284-288,共5页寇文博 屈八一 李智奇 
中央高校基本科研业务费专项资金(300102240107);陕西省自然科学基金资助项目(211424190465);国家自然科学基金资助项目(11873039)。
针对传统工业仪表在智能化改造过程中,非智能仪表不能输出数字信号的问题,以数显式流量计仪表字符为研究对象,以提高仪表字符识别准确度和识别速度为目的,采用一种改进Transformer的仪表字符识别算法。该算法添加修改的EfficientNetV2s...
关键词：仪器仪表 计算机视觉 字符识别 TRANSFORMER 
一种改进YOLOv4的半导体芯片表面字符识别算法被引量：5
《国外电子测量技术》2022年第4期77-82,共6页安胜彪 娄慧儒 白宇 
针对采用人工方法对芯片进行分选和重排时的精度、速度和鲁棒性都达不到工业现场要求的情况,提出了一种基于改进YOLOv4的半导体芯片表面字符识别方法。该算法通过轻量化YOLOv4的特征提取网络,保留更多的浅层特征信息;在非特征提取网络...
关键词：深度学习 字符识别 YOLOv4 半导体芯片 
基于深度学习的模糊车牌字符识别算法被引量：20
《激光与光电子学进展》2021年第16期251-258,共8页张彩珍 李颖 康斌龙 常元 
国家自然科学基金青年科学基金(61905102);甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-035)。
随着城市智慧停车场的建设和高速路口自动收费系统的普及,基于深度学习的车牌识别技术得到越来越广泛的应用。为了解决现实中模糊车牌的字符识别,提出一种基于改进CRNN+CTC(Convolutional Neural Network+Recurrent Neural Network+Conn...
关键词：图像处理 深度学习 CNN RNN 车牌识别 
基于BP网络的字符识别算法
《现代计算机》2021年第24期47-50,共4页王汝心 马维华 
字符识别具有广泛的应用范围,传统的字符识别方法具有局限性,且识别准确率不高。通过对原有算法进行研究,给出了基于骨架提取和HOG特征的字符识别算法,并从初始值、动量项、学习率和网络结构4个方面对BP网络进行优化,以减小局部最小值...
关键词：BP网络 字符识别 骨架提取 HOG特征 
基于OpenCV的光缆表面喷码字符识别算法
《光通信技术》2021年第2期6-9,共4页刘梦桥 徐宁 
国家自然科学基金面上项目(编号:61972209)资助。
人工识别光缆喷码字符弊端众多,亟需光缆自动化识别技术。针对光缆喷码点阵字符特点,提出一种在线光缆喷码字符识别系统,对模板匹配、人工神经网络和支持向量机等3种字符识别算法进行仿真研究和参数优化,并比较了这3种算法的优劣;分析...
关键词：字符识别 光纤光缆 模板匹配 人工神经网络 支持向量机 
基于OpenCV和Tesseract-OCR的英文字符算法研究被引量：13
《电脑编程技巧与维护》2019年第6期45-49,共5页郭室驿 
大学生创新创业项目,省级创新训练项,项目编号:201810172213
主要介绍了一种借助于OpenCV (开源计算机视觉库)、Tesseract-OCR (Google的开源光学字符识别引擎),以及用Python语言对Tesseract-OCR引擎的相关接口封装的Pytesseract模块,实现图像上的字符识别。使用OpenCV对图像进行一系列预处理,如...
关键词：字符识别算法 OpenCV开源计算机视觉库 Google Tesseract-OCR技术 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部