左逆

作品数:32被引量:48H指数:3
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相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>
相关作者:刘国海赵文祥柴军锋朱熀秋蒋彦更多>>
相关机构:江苏大学东南大学西安邮电学院菏泽学院更多>>
相关期刊:《电机与控制学报》《韶关学院学报》《物理学报》《云南师范大学学报(自然科学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省高校优势学科建设工程资助项目更多>>
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基于BP神经网络左逆的无轴承永磁薄片电机无速度传感器控制研究被引量:2
《微电机》2021年第4期56-61,79,共7页朱智强 朱熀秋 
国家自然科学基金(61973144);江苏省重点研发计划(BE2016150);江苏高校优势学科建设工程(PAPD-2018-87)。
在无轴承永磁薄片电机的稳定运行中,实时精确地检测转子速度起着关键性的作用,一般的是使用相关的传感器检测转子速度,但是传统的速度传感器增大了电机的体积、提高了系统的成本,降低了电机在高速运行情况下的可靠性。因此本文提出一种...
关键词:无轴承永磁薄片电机 神经网络 左逆 无速度传感器 
基于BP神经网络左逆的无轴承永磁同步电机无位移传感器运行控制被引量:25
《中国电机工程学报》2020年第11期3673-3680,共8页朱熀秋 颜磊 刁小燕 
国家自然科学基金项目(61973144,51675244);江苏省重点研发计划(BE2016150);江苏省高校优势学科建设工程(三期)资助项目(PAPD-2018-87)。
针对无轴承永磁同步电机使用机械式位移传感器存在体积大、成本高和可靠性下降等问题,提出一种基于BP神经网络左逆的转子径向位移观测方法。首先,建立径向位移与悬浮力绕组磁链的子系统,证明其左可逆性,利用BP神经网络的拟合能力构建该...
关键词:无轴承永磁同步电机 神经网络 左逆 无位移传感器 磁链观测器 
基于内含传感器的两电机调速系统神经网络左逆张力辨识被引量:1
《电机与控制学报》2018年第1期23-28,共6页刘国海 陈杰 赵文祥 袁骏 徐亮 
国家自然科学基金(51577084;51422702);江苏省"333工程"项目(BRA2015302)
针对两电机调速系统高精度张力传感器价格昂贵、安装要求高、材料和环境限制多的问题,提出基于"内含传感器"的神经网络左逆张力软测量方法。为实现两电机调速系统张力辨识,基于"内含传感器"的概念,建立"内含传感器"张力子系统,并证明其...
关键词:内含传感器 神经网络左逆 两电机调速系统 张力辨识 
基于改进神经网络的两电机同步系统张力辨识
《微特电机》2016年第12期77-80,共4页袁骏 刘国海 
国家自然科学基金项目(61273154;51577084);江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA470002);江苏省"333工程"科研资助项目(BRA2015302)
张力辨识是实现两电机同步系统无传感器运行的重要步骤。为了辨识出张力值,在系统数学模型左逆存在性已证明的前提下,针对BP算法训练慢且精度不高,两电机系统存在负载扰动和系统噪声的特点,提出一种基于跟踪微分器——粒子群优化BP网络...
关键词:两电机同步系统 张力辨识 神经网络左逆 跟踪微分器 粒子群算法 
基于增加动量项的神经网络左逆张力辨识策略
《信息技术》2016年第5期68-72,77,共6页蔡振南 陈杰 瞿沥 
教育部博士点基金资助(20050299009);江苏省自然科学基金资助(BK2007094);江苏省研究生创新计划
以两电机张力控制系统为研究对象,为实现两电机张力控制系统的高性能控制及无传感器运行,张力的准确检测是其中的关键。文中提出了基于人工神经网络和左逆系统理论的两电机张力系统的一个新的识别方法。考虑到系统的参数是时变的和张力...
关键词:神经网络 逆系统 增量项改进 左逆辨识 
基于神经网络左逆的电动汽车质心侧偏角观测被引量:1
《信息技术》2016年第4期117-120,共4页缪鹏虎 刘国海 张多 
有效的估计车辆状态参数(如横摆角速度和质心侧偏角)对于车辆稳定性控制而言有至关重要的作用。但是能够直接测量质心侧偏角的传感器成本很高,不适合用于量产汽车。所以需要对质心侧偏角进行估计。文中提出了一种新型的基于"内含传感器...
关键词:质心侧偏角 神经网络左逆 内含传感器 电动汽车 
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