拓扑

作品数：20826被引量：57093H指数：63
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融合内在拓扑与多尺度时间特征的骨架动作识别
《计算机工程与应用》2025年第4期150-157,共8页王琪 何宁 
国家自然科学基金(62272049,62236006,62172045);北京市教委科技项目(KM202111417009);国家重点研发计划(2018AAA0100804)。
图卷积网络在基于骨架的人体动作识别任务中发挥着关键作用。为了解决现有的图卷积网络忽略内在关系,时间卷积功能受限,以及未能充分探索关节与骨骼之间潜在功能相关性等问题,提出一种融合内在拓扑与多尺度时间特征的骨架动作识别方法...
关键词：骨架动作识别 图卷积 内在拓扑 多尺度 信息融合 
融合双通道关节约束的三维人体姿态估计
《计算机工程与应用》2024年第23期146-154,共9页卫娜 焦明海 
国家自然科学基金(62072085)。
针对三维人体姿态估计中末端关节存在较大估计误差的问题,以时空图卷积网络为基础,提出融合双通道关节约束的三维人体姿态估计方法(JC-STGNet)。提出自适应权重模块,解耦不同关节特征变换,提高特征表达灵活性;结合人体先验结构知识,设...
关键词：人体姿态估计 时空图卷积网络 人体拓扑结构 
基于路网复杂度分区的轨迹分段地图匹配方法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第15期261-269,共9页王庆庆 郭杜杜 王洋 周飞 秦音 
新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2022B01015-3);公安部重点实验室开放课题(2023ZDSYSKFKT06)。
针对现有大多数地图匹配方法在城市复杂环境下难以有效平衡匹配速度和精度的问题,提出了一种基于路网复杂度分区的轨迹分段地图匹配方法。该方法包括路网分区和轨迹分段匹配两个部分。通过构建的路网复杂度分区模型将路网划分为复杂区...
关键词：地图匹配 路网分区 轨迹分段 隐马尔可夫模型 几何拓扑 
拓扑信息引导的视频异常行为检测方法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第16期228-235,共8页陈明一 李洪均 
国家自然科学基金(61976120);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室基金(KFKT2019B015);南通市科技计划资助项目(JC2021131);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_3340)。
在视频异常检测任务中,良好的特征提取能力在多帧预测方法中十分重要。然而当面对复杂的环境时,传统的基于空间特征的提取方法往往在多层卷积的过程中忽略了底层特征之间的全局依赖关系。为了更好地进行特征提取,提出一种依托拓扑强相...
关键词：视频异常行为检测 相关性信息提取 拓扑关系网络构建 拓扑特征提取 
面向图嵌入的改进图注意机制模型被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第17期152-158,共7页李智杰 韩津津 李昌华 张颉 
国家自然科学基金(61373112,51878536);陕西省自然科学基金(2020JQ-687);陕西省住房城乡建设科技计划项目(2020-K09)。
针对图神经网络模型学习图嵌入节点表示过程中易丢失大量特征信息及其图拓扑保留不完整的问题,提出了一种改进的图注意力(graph attention)机制模型。该模型分为节点级双向注意力机制和图级自注意图池化两部分。在学习图节点新的特征向...
关键词：图嵌入 双向图注意力机制 自注意图池 特征表示 图拓扑 
增强分子拓扑信息的多任务图神经网络算法
《计算机工程与应用》2023年第10期86-93,共8页蒋晔路 权丽君 吴庭芳 吕强 
国家自然科学基金(62272335,62002251);江苏省自然科学基金(BK20200856);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
以分子毒性为代表的分子属性预测在以药物设计为主的多个领域的发展中发挥着重要作用,但直接利用分子结构信息快速且准确地预测分子毒性一直是一个挑战。目前,卷积网络和图网络等深度学习方法的出现在这个问题的解决上得到了一定的进展...
关键词：分子毒性预测 分子结构建模 图神经网络 多任务深层网络 
融合拓扑和属性的动态网络链路预测方法被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第5期122-130,共9页罗世杰 吕文韬 李凡 崔家熙 相洁 
国家自然科学基金(61873178,61876124,61906130);山西省国际科技合作项目(201803D421047)。
网络数据中出现的大量节点属性和随时间变化的特征,给链路预测提出了新挑战。基于注意力机制和循环神经网络对随时间演化网络进行建模,提出了DTA-LP模型。与传统的静态链路预测算法相比,DTA-LP使用LSTM捕获时序信息,动态预测可以更好应...
关键词：链路预测 动态图 属性融合 注意力机制 节点嵌入 
低轨星座网络拓扑的抗毁性研究进展被引量：7
《计算机工程与应用》2022年第17期1-12,共12页朱沁雨 曹延华 陶海成 万颖 
国家自然科学基金-青年科学基金(62005320)。
近年来随着人类太空探索的快速发展,大量低轨星座相继部署,以星链为代表的星座已掀起了各国的研究热潮。该综述旨在结合低轨星座网络拓扑特点,对抗毁性评估指标和优化模型进行总结剖析。以星链为例,阐述了新型低轨星座的建设现状,对常...
关键词：低轨星座 复杂网络 星链 网络拓扑 抗毁性优化 
基于权邻域的代表性用户抽样算法被引量：1
《计算机工程与应用》2022年第12期94-101,共8页何水苗 班志杰 
国家自然科学基金(61662053)。
代表性用户抽样方法在社会网络分析领域中得到广泛的应用,如何使其抽取的子集代表网络中所有用户具有重要的研究意义。现有方法较少关注网络拓扑结构中用户潜在的大量有用信息,通过对统计分层抽样模型进行优化,提出了一种基于权邻域的...
关键词：社交网络 代表性用户抽样 权邻域 拓扑结构 用户代表度 
面向矢量路网的自适应紧凑二维图像表达方法被引量：1
《计算机工程与应用》2021年第14期194-200,共7页鄢鹏高 贾涛 
国家自然科学基金(41971332)。
矢量路网的二维图像表达旨在建立道路到图像的转化关系,对于道路交通流预测等实际问题具有重要研究价值。针对目前研究存在的空间拓扑关系丢失和图像分辨率不易确定等问题,提出了一种矢量路网的自适应二维图像表达方法。该方法能够自适...
关键词：拓扑关系 紧凑图像表达 自适应 矢量路网 
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